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Você pode imaginar que alguém pode assumir sua identidade através da Inteligência Artificial? Recentemente tem se falado muito sobre o fenômeno Deep Fake, algo que tem preocupado principalmente celebridades e rostos conhecidos. Hoje em dia, parece cada vez mais difícil detectar se o conteúdo que é divulgado através da rede é verdadeiro. Se você também tem dúvidas sobre se o que você vê na Internet é real ou não, continue lendo este post onde lhe diremos o que são os Deep Fakes e como detectá-los.
Índice do conteúdo:
Vídeos Deep Fakes se tornaram a técnica mais sofisticada para criar notícias falsas (também conhecidas como Fake News). Os dados alertam para a rápida credibilidade que damos a qualquer conteúdo que vemos. Um Estudo realizado pela Ipsos em 27 países informa que:
- No Brasil, 62% dos entrevistados admitiram já ter acreditado em alguma notícia falsa
- 63% estão confiantes de que podem identificar notícias falsas – MAS apenas 41% pensam que uma pessoa média seja capaz
- 65% acham que outras pessoas vivem em uma bolha na internet, principalmente procurando opiniões com as quais eles já concordam – MAS apenas 34% confirmam que vivem em sua própria bolha
As notícias falsas são o perigo da desinformação. Por esta razão, agora mais do que nunca, você precisa de profissionais preparados para o mundo digital para trabalhar contra a disseminação de fraudes e mentiras como Deep Fakes ou Fake News e consumidores de informações que saibam detectá-los com critérios e com os conselhos que daremos mais adiante. Mas antes de saber como lutar contra isso, o que são os Deep Fakes?
O que são os Deeps Fakes?
Recentemente surgiu nas redes um vídeo da atriz Jennifer Lawrence com o rosto do ator Steve Buscemi. Ao mesmo tempo em que Lawrence falava em um discurso diante das câmeras, o rosto do ator articulava as mesmas expressões. O vídeo é um exemplo claro de como notícias falsas não são mais apenas texto. Estamos diante do desenvolvimento de imagens sintéticas, mais conhecidas como Deepfakes.
O nome de deepfake vem do Deep Learning, traduzido como aprendizagem profunda, uma das correntes da Inteligência Artificial. Neste caso, é o aprendizado através de inteligência artificial utilizada com a intenção de criar conteúdo falso. Na maioria dos casos, baseia-se em manipulações de vídeo nas quais o software analisa o material de origem e extrai parte dele, depois o insere e o adapta a outro vídeo. As chamadas trocas de rostos ou deep video portraits são a forma mais comum de Fakes.
Cada vez parece mais difícil detectar o que é real e o que não é. Isso não significa que seja impossível. Até mesmo os Deep Fakes mais bem trabalhados podem ser identificados por especialistas em técnicas de style transfer. Em entrevista ao jornal El País , o especialista em Inteligência Artificial Jorge Muñoz disse que “o maior problema com estas técnicas é que elas exigem uma grande quantidade de dados para serem treinadas, de modo que hoje só vê o conteúdo e sobre pessoas famosas das quais você pode encontrar milhões de horas de vídeo de alta qualidade na Internet.”
Como detectar os Deep Fakes?
Mas se você não é um especialista, ainda é possível detectar esses rostos ocultos com algumas dessas dicas:
O piscar
Humanos normalmente piscam uma vez a cada 2-8 segundos com cada piscada entre 1 e 4 décimos de segundo. Se você quer saber se você está diante de um Deep Fake, observe o número de vezes que pisca, você vai perceber pisca muito menos que uma pessoa real. O algoritmo Deep Fake não pode piscar na mesma velocidade de um ser humano.
Rosto e pescoço
O corpo se encaixa no rosto ou a postura corresponde à expressão facial? A maioria dos Deep Fakes são principalmente substituições faciais: as mudanças no corpo só podem ser implementadas com grande esforço. Se o corpo da pessoa a quem o rosto é aplicado tiver outras características que não correspondam (por exemplo, tatuagens, músculos pronunciados ou uma cor de pele diferente), isso também indica uma falsificação.
Clipes curtos
Embora a tecnologia já seja muito fácil de usar, os processos de aprendizagem para falsificação são muito elaborados. Portanto, a maioria dos Deep Fakes compartilhados têm apenas alguns segundos de duração. Então, se você verificar um clipe muito curto de conteúdo improvável e não tenha uma razão óbvia para que a gravação seja tão curta, muitas vezes é porque é falso.
Fonte de gravação
Neste contexto, encontrar a fonte da gravação, a pessoa que compartilhou o vídeo pela primeira vez, também ajuda. Muitas vezes, isso ajuda a descobrir o contexto da publicação e verificar se o material de origem foi mais detalhado, afinal.
Som para gravação
Não só a imagem expõe um Deep Fake mas também o som. O software é muitas vezes limitado a mudar a imagem, mas não o som. Então, se o som não estiver presente ou não coincidir com a imagem, por exemplo, com uma sincronização de lábios mal implementada, isso indica uma falsificação.
Os detalhes
Tenha em mente os detalhes. Ao verificar o conteúdo do vídeo, também é útil deixá-lo reproduzir na metade da velocidade. Por exemplo, pequenas discrepâncias no fundo de uma pessoa ou mudanças repentinas na imagem que são percebidas imediatamente.
Interior de la boca
O software para criar Deep Fakes foi capaz de transferir rostos muito bem até agora, mas o problema está nos detalhes. Por exemplo, um certo borrão dentro da boca é outro sinal de que pode ser uma imagem falsa. A Inteligência Artificial ainda está lutando para representar corretamente os dentes, a língua e a cavidade oral quando fala.
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