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21 abr 2021
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O que é Business Analytics: definição, tipos e diferenças

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A analítica empresarial ou Business Analytics é um mundo tão explorado quanto desconhecido pelas oportunidades que oferece e suas expectativas para o futuro, ainda por descobrir. Descubra o que é Business Analytics, um processo onde os dados são usados ​​para muito mais do que serem interpretados, continue lendo!

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O que é Business Analytics

Para compreender totalmente a definição de Business Analytics, é importante que saiba que, acima de tudo, é uma combinação de habilidades, tecnologias e práticas.

Esse mix de qualidades é usado para examinar os dados e o desempenho de uma organização. É uma maneira de obter informações e tomar decisões baseadas em dados no futuro usando análise estatística.

O objetivo da analítica empresarial ou Business Analytics é determinar quais conjuntos de dados são úteis e quais podem aumentar a receita, assim como produtividade e eficiência.

A análise de negócios, uma solução de gerenciamento de dados e um subconjunto de inteligência de negócios, refere-se ao uso de metodologias como mineração de dadosanálise preditiva e análise estatística para analisar e transformar dados em informações úteis, identificar e antecipar tendências e resultados.

Por último e mais importante, Business Analytic ajuda você a tomar decisões de negócios mais inteligentes baseadas em dados.

O Business Analytics Dashboard

  • Agregação de dados: antes da análise, os dados devem primeiro ser coletados, organizados e filtrados, seja por meio de dados voluntários ou registros transacionais.
  • Mineração de dados: A mineração de dados para análise empresarial classifica grandes conjuntos de dados usando bancos de dados, estatísticas e Machine Learning para identificar tendências e estabelecer relacionamentos.
  • Identificação de associações e sequências: consiste na identificação de ações previsíveis que são realizadas em associação com outras ações ou sequencialmente.  
  • Mineração de texto: explora e organiza grandes conjuntos de dados de texto não estruturados para análises qualitativas e quantitativas.
  • Predição: analisa os dados históricos de um período específico para fazer estimativas informadas que são preditivas na determinação de eventos ou comportamentos futuros.
  • Análise preditiva: a análise preditiva de negócios utiliza uma variedade de técnicas estatísticas para criar modelos preditivos que extraem informações de conjuntos de dados, identificam padrões e fornecem uma pontuação preditiva para vários resultados organizacionais.
  • Otimização: Uma vez que as tendências foram identificadas e as previsões feitas, as empresas podem usar técnicas de simulação para testar os melhores cenários.
  • Visualização de dados: proporciona representações visuais como tabelas e gráficos para uma análise de dados rápida e fácil.

Análise de negócios vs. Data Analytics

A analítica de dados ou Business Analytics é um termo geral que se refere à ciência da análise dos dados brutos para transformá-los em informações úteis a partir das quais tendências e métricas podem ser reveladas.

Embora tanto Business Analytics como a analítica de dados ou Data Analytics tenham o objetivo comum de melhorar a eficiência operacional, o primeiro é especificamente orientado para usos de negócios, enquanto o último tem um foco mais amplo: tanto a inteligência de negócios quanto o desenvolvimento de relatórios e processamento analítico (OLAP) são incluídos no escopo da análise de dados.

A análise de dados é caracterizada por centrar-se em questões específicas das operações empresariais.

Analítica empresarial vs Data Science

Como a Business Intelligence, às vezes não está claro como a analítica de negócios difere da ciência de dados. Ambos envolvem coleta de dados, modelagem e obtenção de diversos insights.

A diferença entre ambos é que Business Analytics é específico para questões relacionadas aos negócios, como custos e lucros, e pode prever o que pode acontecer no futuro.

A ciência de dados é a mais ampla. O seu principal objetivo é responder a questões relacionadas com as preferências dos clientes, fatores sazonais e a geografia da empresa. Combina os dados com a criação de algoritmos e tecnologia para responder a essas perguntas.

Em suma, a ciência de dados é a ciência que estuda dados usando estatísticas, algoritmos e tecnologia. Business Analytics é o estudo estatístico de dados empresariais.

Tipos de Business Analytics

Para entender completamente o que é Business Analytics, vamos explicar quais tipos existem e como isso influencia a interpretação e o gerenciamento de dados.

1# ANÁLISE DESCRITIVA

É a interpretação de dados históricos e KPIs para identificar tendências e padrões. Isso permite que você tenha uma visão global do que aconteceu e do que está acontecendo, usando técnicas de agregação e extração de dados.

Muitas empresas usam análises descritivas para detalhar o comportamento do cliente e como direcionar esses clientes com estratégias de marketing. 

2# ANÁLISE DE DIAGNÓSTICO

Se concentra no desempenho que a empresa teve no passado para determinar quais elementos influenciam tendências específicas.

Para isso, se utiliza pesquisa detalhada, descoberta de dados, extração de dados e correlação para revelar a causa de eventos específicos. Uma vez que uma compreensão da probabilidade é alcançada e por que um evento pode ocorrer, algoritmos são usados ​​para classificação e regressão.

3# ANÁLISE PREDITIVA

Utiliza estatísticas para prever e avaliar resultados futuros usando modelos estatísticos e técnicas de aprendizado de máquina. Esse tipo de análise normalmente usa os resultados da analítica descritiva para criar modelos que determinam a probabilidade de resultados específicos.

Esse tipo é frequentemente usado por equipes de vendas e marketing para prever os sentimentos de clientes específicos com base em dados das redes sociais.

4# ANÁLISE PRESCRITIVA

Esse tipo de análise utiliza dados de desempenho para recomendar como lidar com situações semelhantes no futuro. Este tipo de analítica empresarial não apenas determina os resultados, mas também pode recomendar as ações específicas que devem ocorrer para ter o melhor resultado possível.

Esse tipo de análise empresarial costuma ser usado para adaptar várias opções às necessidades em tempo real do consumidor.

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