La dirección de comunicación en Big Data y las nuevas tecnologías

El Big Data y la distribución de contenidos en los planes de comunicación son técnicas en desarrollo en las grandes empresas, por sus ventajas en análisis y difusión de información.

El periodista digital es un nuevo profesional en una industria que ha adaptado sus procesos a las herramientas de publicación 2.0 debido a la transformación digital. 

Se espera la integración del Big Data en las agencias de comunicación, y medios que ya han reducido tiempos gracias a la publicación en tiempo real. La masificación de información en la prensa online, redes sociales y autoedición ha dificultado la selección de las mejores fuentes.

Por ello, se han incluido criterios como visitas, impacto y tiempo de permanencia para los cuadros de mando.

Básicamente se trata de un cambio en la profesión que se ha adecuado a la entrada de la tecnología en un esquema muy tradicional donde el análisis de grandes datos tiene multitud de usos. 

Un cambio de procesos que modifica el esquema de comunicación en Big Data

El Big Data es parte del proceso de transformación digital de empresas y entidades. Al igual que las organizaciones y sus empleados, el propio esquema de la comunicación ha sido modificado fruto de los avances tecnológicos. En este caso, vemos variaciones en sus agentes: emisor, receptor, mensaje, canal, contexto, situación o ruido.

Ahora, el “ruido” se puede evitar y sortear, o bien, podemos predecirlo. Del mismo modo, también podemos predecir el envío de la información y ver si llega o no el mensaje al destinatario final. Además, se puede ver el alcance que tiene una nota de prensa, un artículo o cualquier acción relacionada con los departamentos de comunicación gracias al Big Data.

El Business Intelligence cobra protagonismo al evaluar la calidad de los datos, su estructura y el análisis del envío. Si quieres profundizar más en BI descubre el Máster en Data Science. 

Generación de packs

El análisis de estos datos permite a las agencias centrar sus actividades en nuevos Packs. Estos suelen ir acompañados de nuevas modalidades, para hacer más eficiente la comunicación en función de la audiencia:

• Generación de informes: la medición y optimización de la campaña no está a disposición de todas las empresas. Es necesario saber seleccionar la base de datos, cargarla en el sistema, establecer el día y la hora y personalizar el envío. En este sentido, en los departamentos de comunicación, la contratación de un módulo en Cloud puede ser de ayuda a la hora de generar un proceso que antes se hacía manualmente. 

• Interpretación: en una agencia de comunicación surgen grandes volúmenes de datos de medios y resultados de campañas que requieren estructuración para su interpretación. No es cuestión sólo de “grabarlos”, sino de contar con personal cualificado que ayude a personalizar nuestro propio Big Data.
• Presupuesto: las grandes empresas cuentan con presupuesto y las agencias acuden a soluciones de terceros, que están creadas en función de un producto vertical. En este aspecto, dependiendo del modelo de negocio, hay que saber qué tipo de necesidades tecnológicas en Big Data e Inteligencia de Negocio (BI) tenemos que considerar. También es necesario considerar qué tipo de plataforma en la nube puede ayudarnos a personalizar los cuadros de mando. Así mejorarán las comunicaciones a través de una propuesta tecnológica que mejore la eficiencia y productividad.

Las referencias en la transformación de los elementos de ese escenario, hace que pongamos la mirada en el receptor, que es el usuario, colectivo o conjunto de personas a las que tenemos que saber llegar.

La aparición de los influencers, envíos selectivos y nuevas técnicas de obtención de resultados

El Big Data tiene que convivir con las redes sociales, y el departamento de comunicación no vive a espaldas de las últimas tendencias. Por eso, hay que saber ofrecer los contenidos, los patrocinios y el reportaje de publicidad y atender con cuidado a las fuentes de información que consideramos.

Los Blogs facilitan medir el impacto de una campaña en sectores específicos y han permitido a algunos adquirir autoridad, influyendo en la opinión del público. Son lo que entendemos como influencers, unos nuevos agentes en los que se están centrando cada vez más campañas de comunicación de las marcas más prestigiosas.

Factores en la medición de resultados

En comunicación, como es lógico, la medición de resultados de un comunicado de prensa dependerá de los siguientes factores:

• Entrega: la recepción del mensaje es una de las claves para saber si éste ha llegado o no en función de la base de datos, grupos generados, categorías y temáticas. Cada tres meses, hay que saber volver a la información almacenada para repasar y establecer un diagrama de procesos para saber cómo proceder en caso de cambio.
• Lectura: si no tenemos respuesta, queda registrado en el envío de una nota o comunicado de prensa. Es clave para conocer el tiempo de lectura para analizar cómo se ha tratado la información enviada; si se ha descargado o no, o bien, si ha podido ser reenviada a otro departamento.
• Tratamiento: las acciones posteriores son analizadas por medio del número de clics, lecturas o comunicación posterior con el receptor que pone a disposición más opciones de consulta.
• Publicación: una de las cuestiones claves es si se va a publicar la información que hemos mandado. Es el eje principal de una campaña: la elaboración del dossier de prensa. 
• Conclusiones: ¿Cómo medimos el esfuerzo dedicado a la gestión de una campaña en comunicación? ¿Y el impacto? ¿Sólo vale la generación de un branding hacia la marca? Esta es la clave de cómo tenemos que diseñar la herramientas de análisis de grandes datos para personalizarla a nuestra estructura y poder generar una serie de indicadores. Estas tendrán más valor de cara a los responsables y a los departamentos que han intervenido de forma activa.

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