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Cómo aplicar el Big Data en el marketing: usos y beneficios

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Cuando oímos hablar del Big Data, normalmente pensamos en algo enorme y gigantesco y relacionado con los números. Algo que a veces asusta o nos intimida. Y es cierto que el Big Data es algo grande, pero a la vez es algo que puede ser canalizado de forma controlada que pueda ayudarte a conseguir el éxito en tu compañía. A continuación, te explicamos cómo aplicar el Big Data en el marketing, ¡no te lo pierdas!

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Cuando hablamos de Big Data seguro que os vienen a la cabeza muchas definiciones. Es un nuevo tipo de dato, es información en tiempo real, es una nueva tecnología. Podríamos decir que es un poco de todo y no estaríamos equivocados al suponer varias definiciones al mismo tiempo. El Big Data es un término que describe el gran volumen de datos, tanto estructurados como no estructurados, que inundan los negocios cada día. El Big Data se puede analizar para obtener ideas que conduzcan a mejores decisiones y movimientos de negocios estratégicos.

¿Cómo aplicar el Big Data en el marketing? 

Una de las cosas más complejas del Big Data es el ritmo al que evoluciona. Antes teníamos pocas fuentes de información pero cada vez disponemos de nuevos recursos de los que sacar más datos. Algunos ejemplos serían las redes sociales, los GPS, el wifi, etc. También crece la velocidad a la que recibimos estos datos. Eso dificulta la tarea de decidir cuáles son útiles y cuáles no lo son. Es decir, verificar su veracidad.

El Big Data es la mayor y mejor herramienta que los especialistas en marketing pueden usar para sus campañas y estrategias. A continuación, veremos una lista de los usos que se le puede hacer al Big Data en el marketing:

  • Elaborar estrategias de marketing personalizado: crear estrategias de comunicación adaptadas a nuestros clientes. Según sus gustos, sus datos geográficos y toda clase de información.
  • Tener visiones de negocio más precisas: tradicionalmente, las empresas funcionaban con tablas Excel que contenían los datos recopilados y que se enviaban a todos los departamentos. Actualmente el Big Data permite crear una estructura de datos única, sin que se pierdan datos entre departamentos.
  • Ayudar en la segmentación de clientes: anteriormente analizábamos los clientes y veíamos cómo se clasificaban según sus características. Se realizaban estrategias que se aplicaban durante meses para comparar los resultados del principio con los del final. Actualmente, podemos ir viendo mes a mes y semana a semana cómo los clientes van evolucionando y enfocar así las estrategias sobre la marcha.
  • Cazar oportunidades en ventas: a partir de las segmentaciones podemos ver más en detalle cómo cambian los clientes. También podemos localizar las oportunidades de negocios en base a ello. Por ejemplo, podemos ver qué productos ha visitado el cliente o ha comprado y recomendarle otro similar o complementario.
  • Tomar decisiones en tiempo real más acertadas: si pongo un producto a la venta en una hora determinada, en un lugar determinado, con el real time y el Big Data podemos ver cómo ese producto se está vendiendo y tomar decisiones en base a los resultados.
  • Para detectar y evitar la pérdida de clientes: podemos ver con patrones cómo los clientes se comportan y detectar qué va a hacer que el cliente abandone la compra o la termine realizando.
  • Para detectar fraudes: de la misma forma se puede ver cómo hacen el pago las personas y ver en qué frentes somos vulnerables a nivel de seguridad.
  • Hacer seguimiento de tendencias del mercado: gracias a los datos podremos ver cómo las personas desarrollan sentimiento sobre nuestra marca, ya sean positivos o negativos. 
  • En la planificación y predicción: podremos predecir cómo va a ir el negocio con más probabilidades de acertar. Gracias a la inmensa cantidad de datos podremos tener una planificación más exacta.
  • Para mejorar el análisis de costes: causa y efecto de lo anterior. Si tenemos mejor predicción y planificación también veremos mejor los costes que nos va a representar.
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El marketing personalizado gracias al Big Data

Con toda la información que nos da el Big Data podemos extraer datos clave sobre el cliente: qué productos le interesan de la marca, qué productos están relacionados con su interés… Con esta información podemos crear estrategias que le vayan guiando en el proceso de compra para asegurarnos que lo complete con éxito o podemos clasificar qué campañas publicitarias enviarle y cuáles no funcionarían.

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La clave está en saber cuándo y dónde te escuchan los clientes para ir allí a dirigirnos a ellos. Al día, de media, podemos llegar a recibir 10 correos electrónicos promocionales. La mayoría ni los abrimos y van directos a la papelera. Las empresas han de poder identificar si el cliente quiere o no quiere recibir ese correo y esa información para no perder tiempo y dinero en la búsqueda de clientes que no quieren ser encontrados.

La segmentación de clientes es otra de las partes importantes del marketing personalizado. Podemos segmentar a los clientes de muchas maneras pero la segmentación no es estática, se va modificando. Por ejemplo, podemos segmentarlo según:

  • Comportamiento de compra: podemos ver qué compra, con qué frecuencia, cuánto dinero gasta, etc.
  • Comportamiento de consumo: se pueden categorizar los productos y ver si el usuario compra sólo una categoría o varias, probar a hacerle recomendaciones y estudiar si funcionan, etc.
  • Interacción con la marca: no todo el mundo se comporta igual respecto a la marca, debemos clasificar a los clientes según los productos que ven, si interaccionan en las redes sociales, etc.

Otra característica de la personalización gracias al Big Data la encontramos en la creación de las redes de influencia. Consiste en identificar mejor la captación de clientes a través de otros clientes que ya tenemos. Analizando las redes sociales y las campañas MGM (un miembro consigue a otro miembro). Con los datos nuevos se pueden detectar qué relaciones tienen nuestros usuarios. Si se conocen entre ellos, si actúan diferente ante los mismos estímulos, si son buenos promotores de la marca (es decir, que lo comparten todo en las redes y con sus amigos), etc.

¿Qué hacemos con todos los datos?

Para gestionar el Big Data entra en juego el Business Intelligence. Esta disciplina evoluciona intentando adaptarse al ritmo de los datos. Con Business Intelligence nos referimos a metodologías y tecnologías que nos permiten extraer, analizar y transformar datos en información de utilidad. Su objetivo es crear distintas estrategias que se adapten a las necesidades concretas de cada empresa.

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Sonia Mañé Vernia

Formada en comunicación, especialmente interesada en la redacción de contenidos y su adaptación para convertirlos en atractivos visuales. Me gusta integrar mi formación en diseño editoial con mi formación como... Leer más

1 comentario en Cómo aplicar el Big Data en el marketing: usos y beneficios

  1. Gracias por el blog, me sirvio de mucho para mi investigación universitaria. Cómo aplicar el Big Data en el marketing: usos y beneficios. .
    Saludos,
    José A. Rivas

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