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23 Oct 2017
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Cómo implementar el Big Data en el sector de la salud

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Jorge Hierro Álvarez

Big data salud

“La salud es lo primero” eso lo sabemos todos pero, ¿cómo puede influir el uso del Big Data en nuestra salud?

Con la mirada puesta en el Big Data hay una serie de puntos que se suben a la nube del conocimiento, que hacen que integremos una tendencia en crecimiento con un punto clave que es la mejora del sistema de salud de los ciudadanos por medio del análisis, predicción y puesta en marcha a través de un protocolo donde los diagnósticos son compartidos bajo un procedimiento seguro y respetando la sensibilidad de los pacientes.

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Actualmente, los avances hacen poder conservar la “vida” por medio del uso de la tecnología

En un mundo en constante movimiento, las grandes cantidades de datos son interpretadas de forma interna y externa, pero concretamente en el sector de la salud el control e indicadores requieren del trabajo en conjunto de los científicos, los médicos profesionales y los profesionales involucrados deben trabajar de forma conjunta para llegar a conclusiones a través de estos datos que que permitan la toma de decisiones.

Si el Big Data va a ser empleado para saber si vamos a correr el riesgo de vivir una catástrofe natural en cuanto a salud se refiere, lo lógico es que en los países que contamos con un Sistema de Salud Pública fijemos algunas inversiones futuras en la transformación digital de algunos procesos, en la obtención de la información y en la consolidación de otros avances como pueden ser la receta electrónica o la petición de cita previa a través del certificado digital, DNI electrónico o empleando la clave PIN,  ya en algunas administraciones se puede hacer uso de estos sistemas para realizar gestiones.

Además, otra de las tendencias en el empleo del análisis de datos hace que miremos la lucha contra los abusos, fraudes, ineficiencias del sistema o el gasto desmesurado en algunas partidas que conciernen al buen funcionamiento de la salud pública. En el caso de la iniciativa privada, por medio de los hospitales y aseguradoras que tienen su forma de contratar las soluciones de negocio a proveedores de IT, encontramos que el cumplimiento en materia de LOPD se rige igual, aunque existen unos criterios de mayor libertad a la hora de integrar aplicaciones o programas para ajustarse a la estrategia de dar un servicio añadido al paciente.

La Web 2.0 llegó a la sanidad, aunque las reticencias a la hora de localizar información por los usuarios han provocado que determinados colectivos médicos hayan citado una serie de recomendaciones sobre qué tipo de fuentes son las que se deberían de consultar, ya que hay que tener cuidado porque hablamos de información muy delicada.

En el caso del Big Data (integración, definición, creación y uso y empleo) encontramos una similitud: no todo vale. Los primeros puntos que deberían de centrar su implantación en un sencillo para qué, objetivos concretos y cómo analizaremos la información y qué tipo de conclusiones podemos sacar en función de la extracción de los datos y su interpretación.

Claves del uso del Big Data en la salud


  • La transformación de datos en información de valor, veraz y que pueda ser interpretada por los servicios médicos de la entidad u hospital.
  • Un servicio de atención, seguimiento y cuidado personalizado a cada paciente, facilitando una infraestructura segura para el intercambio de opiniones y la predicción de la solución a un problema de un paciente concreto.
  • El Big Data consigue una mejora estadística en materia de conocimiento y estudio desde el punto de vista de gestión administrativa y también de los costes que supone una intervención o tratamiento analizado el historial de los pacientes, sin dejar de lado las posibles enfermedades del futuro analizando los nuevos hábitos de consumo.
  • La Organización Mundial de Salud (OMS) cuenta con procedimientos en el caso de que se diagnostiquen determinados casos en cualquier ecosistema, pero quizás el Big Data, como solución de análisis, derive la responsabilidad de saber las consecuencias de cualquier amenaza empleando los sistemas de Inteligencia de Negocio (BI), la predicción en los datos y la propia transformación digital de los archivos utilizando las bases de datos y organización de las mismas.

 

Las ventajas y la mejora de la calidad de vida del Big Data en la salud


La esperanza de vida y el estudio de la demografía han logrado centrar la estadística en indicadores de fácil acceso que son manipulados bajo el paradigma del Cloud Computing para acceder a la información en un solo clic. Las instituciones públicas y privadas se han subido a esa tendencia y, en el caso de que no, Google, Yahoo o Bing ya interpretan los datos de manera sencilla y en cuestión de segundos relacionan multitud de datos.

Hace 50 años teníamos dudas de la hora de un país, o bien, de datos básicos sobre el número de habitantes de cualquier parte del mundo. En la actualidad ese acceso lleva a una consulta rápida, donde pasamos a un segundo nivel en el que relacionamos los hechos y podemos ejercitar la inteligencia colaborativa en búsqueda de soluciones reales desde la distancia. 

Actualmente, en materia de salud, los avances hacen poder conservar la “vida” por medio del uso de la tecnología y la constancia del cerebro a través de la implantación de sistemas revolucionarios derivados de la inteligencia artificial. Pero, antes de llegar, el Big Data logra centrar los esfuerzos en los siguientes pasos para mejorar las condiciones de vida:

  • Cadena del ADN, genoma y operativa clínica desde la integración de un sistema virtual.
  • La colaboración de los pacientes (síntomas), uso de medicamentos y evolución de una enfermedad desde el seguimiento del día a día por medio de herramientas virtuales.
  • Mejora en la atención personalizada (comparativa, diagnóstico e investigación).
  • Autopsias virtuales. Búsqueda de un procedimiento para resolver por medio de la virtualización casos precisos y lograr centrarnos en patrones concretos.

Un sistema de Big Data lleva a la reflexión acerca de qué tipo de información vamos a hacer accesible.

El uso, empleo, creación y seguimiento de proyectos de Big Data en materia de salud va a ser una constante debido a una evolución de la sociedad que lleva a un formato y estructura social completamente distinta del siglo XXI, por poner un ejemplo cercano. Lo hemos visto a la hora de crear una estrategia comercial de las empresas cuando analizan el comportamiento y experiencia de los usuarios, que luego serán clientes.

La prueba, investigación y determinar conductas hace que nos movamos en el cambio de canal, el cual es digital y donde el paciente tiene beneficios a medio plazo, dejando los desplazamientos en caso necesario y la toma de análisis de sangre, por ejemplo, debido a los avances en la obtención de chequeos rutinarios que van directamente al servidor y donde la información es almacenada en pequeños logs donde se identifica los datos personales con el caso de seguimiento e investigación.

El coste de un sistema de Big Data lleva a la reflexión acerca de qué tipo de información vamos a hacer accesible y qué indicadores se quedarán en un segundo plano para evitar las injerencias políticas en algunas cuestiones o las dobles interpretaciones sin tener acceso a una información de estudio oficial.

Casos de la aplicación del Big Data Salud


En el acompañamiento surgirán nuevos modelos de negocio basados en la virtualización, el uso de aplicaciones móviles, seguimiento de pacientes y protocolos de comunicación que podrán cambiar el sistema sanitario tal y como lo hemos conocido hasta hoy. Por otro parte, el informe publicado por la Universidad Internacional de Valencia ha señalado que las búsquedas en Internet pueden ayudar a detectar pandemias, predecir casos de gripe o hacer estimaciones de salud pública.

El estudio sostiene que el análisis de este tipo de datos, ofrecidos por plataformas como Wikipedia han logrado predecir el número de casos de gripe con una diferencia de apenas 0,27 % con respecto a los datos oficiales y “casi en tiempo real”, ya que se han adelantado unas dos semanas de media a los organismos públicos.

Un último proyecto realizado EIT Health, en el que han participado varias Universidades Europeas (como la Politécnica de Madrid o la Universidad Pierre y Marie Curie de París), han descubierto como aplicando el Big Data en Salud se podrán personalizar tratamientos de pacientes crónicos, permitiendo mejorar sus informes de manera predictiva y prescriptiva (qué le sucedió, que podría y por qué sucede). En España el gasto sanitario destinado al cuidado de enfermedades crónicas es del 80%, el Big data contribuiría a mejorar la calidad de vida de estos pacientes y optimizar los recursos al máximo.

Los autores explican que si en un determinado día se disparan significativamente las búsquedas sobre una dolencia contagiosa, eso hace suponer que hay una epidemia gestándose y se puede actuar cuando todavía es incipiente. Por ello, los autores de este informe reclaman la necesidad de ahondar en la colaboración entre el Big Data, la comunidad científica y el sector público.

El trabajo de investigación ha sido realizado por Emilia H.Lopera y Antonio Romero bajo el título la “Comunicación de crisis y pandemias en la era de Internet: el papel de la ciencia y la tecnología”. El estudio explica que redes sociales como Twitter facilitan “geolocalizar los mensajes”, lo que permite “predecir epidemias en tiempo real en lugares concretos al permitir seguimientos de palabras relacionadas con un determinado riesgo para la salud pública”, según las fuentes consultadas.

En conclusión, el Big data es un factor importante a desarrollar para el sector de la salud, en el que aún quedan muchas cosas por implementar.

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