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24 Octubre 2024
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¿Estás buscando una carrera emocionante y altamente especializada en el ámbito de la inteligencia artificial? Nuestra formación Profesional de IA para Desarrolladores está diseñado para impulsar tu éxito en este campo en constante crecimiento. Al unirte a este curso, te convertirás en un experto en programación respaldado por herramientas de vanguardia como GitHub Copilot, que agilizarán tu proceso de codificación y optimizarán tu flujo de trabajo.
Pero eso no es todo, también te convertirás en un Desarrollador Experto con Chat GPT, aprovechando herramientas avanzadas de inteligencia artificial para generar código y simplificar la depuración de programas. Además, adquirirás habilidades esenciales en la calidad del código eficiente con aplicaciones de IA. Podrás realizar análisis de código inteligentes con DeepCode, automatizar pruebas con Testim y documentar tu trabajo de manera efectiva con Natural Docs.
Imagina las oportunidades que se abrirán para ti una vez que te conviertas en un profesional altamente solicitado en el mercado laboral. Podrás liderar proyectos técnicos, colaborar en equipos innovadores y explorar soluciones creativas respaldadas por técnicas de IA generativa. Este curso te pondrá en el camino hacia una carrera emocionante y en constante demanda en el mundo de la inteligencia artificial.
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Pero eso no es todo, también te convertirás en un Desarrollador Experto con Chat GPT, aprovechando herramientas avanzadas de inteligencia artificial para generar código y simplificar la depuración de programas. Además, adquirirás habilidades esenciales en la calidad del código eficiente con aplicaciones de IA. Podrás realizar análisis de código inteligentes con DeepCode, automatizar pruebas con Testim y documentar tu trabajo de manera efectiva con Natural Docs.
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Programadores Juniors que están en sus etapas iniciales de su desarrollo profesional.
Desarrolladores Full Stack que trabajan tanto en el frontend como en el backend .
Profesionales dedicados a la ciencia de datos y a la analítica de datos que tienen por objetivo nuevas formas y más rápidos de generar sus algoritmos.
QA Engineers (Ingenieros de Aseguramiento de Calidad) especializados en testing y aseguramiento de calidad.
Líderes de Proyecto y Managers Técnicos con roles de liderazgo, ayudándoles a entender las capacidades de estas herramientas, cómo pueden mejorar la eficiencia del equipo.
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Integrar y utilizar herramientas de IA como GitHub Copilot en su flujo de trabajo de desarrollo. Esto incluye configurar asistentes de codificación, utilizar estas herramientas para la generación de código, pruebas, depuración y documentación, de tal forma que le permita aumentar su productividad.
Desarrollar capacidades para mejorar la calidad del código, detectar errores de manera eficiente y automatizar pruebas con herramientas de IA, asegurando así prácticas de desarrollo de software más robustas y eficientes.
Aplicar Chat GPT y herramientas similares para resolver problemas de programación, generar código, asistir en la depuración, documentación y generación de casos de prueba.
Desarrollar mecánicas y procesos más eficientes para utilizar nuevas herramientas como Amazon CodeWhisperer y Amazon CodeGuru. Esto implica no solo el conocimiento técnico, sino también la flexibilidad y la capacidad de aprendizaje continuo para mantenerse al día con las últimas tendencias y tecnologías en IA para el desarrollo de software.
Módulo 1: IA para organizar el desarrollo de productos
Definición de un producto de IA Generativa con metodología Agile
Prototipado de productos de IA Generativa
Testeo y Documentación de Productos con IA Generativa
Módulo 2: IA Generativa para Desarrolladores. Google, Código Abierto y Propietario
Herramientas de IA Generativa de Google para desarrolladores
Herramientas para generación de código con IA propietarias
Herramientas para desarrollo de código con IA Generativa de código abierto o gratuitas
Módulo 3: IA Generativa de Microsoft para Desarrolladores
Ecosistema Microsoft: Conceptos y mapa de IA Generativa
Azure AI Jumpstart
Copilot Jumpstart
Módulo 4: IA Generativa de AWS para Desarrolladores
Ecosistema AWS: Conceptos y herramientas IA
SageMaker y Bedrock
CodeWhisperer y CodeGuru
Proyecto Fin de Programa
*El temario y las masterclass podrán sufrir modificaciones motivadas por la actualización y mejora de los mismos
MSc. in Industrial Engineering, MSc. in Advanced Analytics on Big Data, and MSc. in Railway Systems Engineering. Experienced Product Manager focused in software and hardware products for transport engineering. Expert in Business Analytics, Predictive [...]
Ver profesorDirector Académico y de Innovación en IEBS Business School, Pascual Parada es también asesor digital de Red.es para la realización de proyectos de transformación digital. Profesor de estrategia y operaciones en la UCLM, [...]
Ver profesorActualmente profesora y consultora freelance de marketing online. Experta en Posicionamiento en buscadores SEO, he trabajado para Agencias internacionales y empresas como Enalquiler, Grupo Vocento y RTVE como SEO manager liderando equipos, durante los [...]
Ver profesorMSc. in Industrial Engineering, MSc. in Advanced Analytics on Big Data, and MSc. in Railway Systems Engineering. Experienced Product Manager focused in software and hardware products for transport engineering. Expert in Business Analytics, Predictive [...]
Ver profesorSoy un Ingeniero con más de 10 años de experiencia en la industria del Software. Tras mis estudios en España, he vivido en Dinamarca y desde 2014 en Alemania. He trabajado en varias empresas como ingeniero de Software, Product Owner, [...]
Ver profesorExperto en AI y en las tecnologias cloud de Microsoft
Ver profesorAplicamos el Agile Learning con sprints semanales donde el alumno tiene unos objetivos y metas que cumplir y un proyecto donde poner en práctica los conocimientos que adquiere con la guía y supervisión de un mentor.
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