Curso ONLINE
Curso en DataOps y automatización de flujos de datos
Presentación del curso
Este Curso en DataOps y automatización de flujos de datos tiene como objetivo demostrar que los procesos pueden ser automatizados ahorrando tiempo a las personas y generando un valor muy importante para las compañías.
Este curso forma parte del Master en Business Intelligence y Análisis de Datos. Si quieres ampliar tu formación, consulta el programa completo.
Este Curso en DataOps y automatización de flujos de datos tiene como objetivo demostrar que los procesos pueden ser automatizados ahorrando tiempo a las personas y generando un valor muy importante para las compañías.
Este curso forma parte del Master en Business Intelligence y Análisis de Datos. Si quieres ampliar tu formación, consulta el programa completo.
¿Qué aprenderás en este curso?
Al finalizar el Curso en DataOps y automatización de flujos de datosserás perfectamente capaz de:
- Saber diseñar e implementar la automatización de flujos de datos con Power Shell de Power BI y Knime.
¿Para quién es este curso?
El Curso en DataOps y automatización de flujos de datos proporciona formación específicamente orientada a los siguientes perfiles:
- Ingenieros que tengan por objetivo una actualización de sus conocimientos y el desarrollo de nuevas competencias dentro de la Inteligencia Artificial
- Programadores que tengan por objetivo ampliar sus conocimientos y capacidades en el mundo de la ciencia de datos para su desarrollo profesional
- Analistas de datos con experiencia que quieran dar el salto a los aspectos más profundos de la tecnología
El curso incluye:
Plan de estudios
Contenidos del curso:
- Bienvenida y presentación
Resumen
En esta clase se introduce al alumno en la importancia y necesidad de gestionar los datos de la empresa mediante DataOps, así como presentar el concepto de automatización de flujo de datos que tratarán durante el módulo, presentando las bases.
Objetivos
Entender en qué consiste DataOps
Comprender por qué es necesario automatizar flujos de datos
Conocer las tecnologías de Microsoft empleadas
Adquirir nociones básicas para la implementación de soluciones
Temario
- DataOps
- ¿Qué es DataOps?
- Los principios de DataOps
- Automatización de Datos
- ¿Qué es la automatización de datos?
- ¿Qué valor aporta a las organizaciones?
- Microsoft Power BI y Fabric
- Arquitecturas de datos en Power BI: Datasets y Dataflows
- Práctica. Carga desde PowerBI Desktop con Dataset.
- Intro a Microsoft Fabric
- Práctica. Carga desde PowerBI Desktop con Dataflow
- Componentes de Fabric y navegación en PowerBI
- Práctica. Carga desde PowerBI Service
- Práctica sobre Arquitectura de Datos
- Power BI Gateway
- Práctica sobre Power BI Gateway
- Automatización de las Recargas
- Práctica sobre automatización de las recargas
Temario
- PowerShell
- Introducción a PowerShell
- Práctica Intro PowerShell
- Registro de Identidad
- Configuración de Registro
- Cambios en el Proceso de Registro de Identidad en Microsoft
- Práctica de registro
- PowerShell DataSet
- Configuración de PowerShell para recargar un DataSet
- Práctica PowerShell Dataset
- PowerShell Dataflow
- Configuración de PowerShell para recargar un DataFlow
- Práctica PowerShell Dataflow
- Task Scheduler
- Automatización de la recarga mediante Task Scheduler
- Práctica Task Scheduler
Temario
- Otras tecnologías y servicios
- Introducción y consejos generales
- Microsoft Data Factory
- Huevo Data
- Apache NiFi
- Apache Airflow
- ¿Qué es Apache Airflow?
- Preparación del entorno de trabajo - Parte I
- Preparación del entorno de trabajo - Parte II
- Cómo funciona Airflow
- El CLI de Airflow
- El CLI de Airflow
- Práctica de CLI de Airflow
- UI de Airflow
- Introducción al UI de Airflow
- Práctica UI de Airflow
- Data Pipelines en Apache Airflow
- Data Pipelines
- Ejemplo de DAG
- Práctica de Preparación de Entorno
- Codificando un DAG: Task 1
- Práctica de DAG: Task 1
- Codificando un DAG: Task 2
- Práctica de DAG: Task 2
- Codificando un DAG: Task 3
- Práctica de DAG: Task 3
- Codificando un DAG: Task 4
- Práctica de DAG: Task 4
- Codificando un DAG: Dependencias
- Práctica Codificando un DAG: Dependencias
Nuestros alumnos opinan
¿Por qué elegirnos?
Descubre lo que nos diferencia
El 95% de nuestros alumnos está trabajando o emprende cuando finaliza sus estudios
Somos la mayor comunidad de profesionales digitales del mundo
Expertos en formación online: más de 10 años liderando la innovación del elearning
El 95% de nuestros alumnos consiguen mejorar su situación al finalizar sus estudios
Curso en DataOps y automatización de flujos de datos
U$S 510
Curso en DataOps y automatización de flujos de datos