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Curso en Automatización de flujo de datos
Presentación del curso
Este Curso en Automatización de flujo de datos tiene como objetivo demostrar que los procesos pueden ser automatizados ahorrando tiempo a las personas y generando un valor muy importante para las compañías.
Este curso forma parte del Master en Business Intelligence y Análisis de Datos. Si quieres ampliar tu formación, consulta el programa completo.
Este Curso en Automatización de flujo de datos tiene como objetivo demostrar que los procesos pueden ser automatizados ahorrando tiempo a las personas y generando un valor muy importante para las compañías.
Este curso forma parte del Master en Business Intelligence y Análisis de Datos. Si quieres ampliar tu formación, consulta el programa completo.
¿Qué aprenderás en este curso?
Al finalizar el Curso en Automatización de flujo de datos serás perfectamente capaz de:
- Saber diseñar e implementar la automatización de flujos de datos con Power Shell de Power BI y Knime.
¿Para quién es este curso?
El Curso en Automatización de flujo de datos proporciona formación específicamente orientada a los siguientes perfiles:
- Ingenieros que tengan por objetivo una actualización de sus conocimientos y el desarrollo de nuevas competencias dentro de la Inteligencia Artificial
- Programadores que tengan por objetivo ampliar sus conocimientos y capacidades en el mundo de la ciencia de datos para su desarrollo profesional
- Analistas de datos con experiencia que quieran dar el salto a los aspectos más profundos de la tecnología
El curso incluye:
Plan de estudios
Contenidos del curso:
- Bienvenida y presentación
Temario
- Automatización de Datos
- ¿Qué es la automatización de datos?
- ¿Qué valor aporta a las organizaciones?
- Arquitecturas de Datos en Power BI
- Datasets y Dataflows
- Práctica sobre Arquitectura de Datos
- Power BI Gateway
- Power BI Gateway
- Práctica sobre Power BI Gateway
- Automatización de las Recargas
- Automatización de las Recargas
- Práctica sobre automatización de las recargas
Temario
- PowerShell
- Introducción a PowerShell
- Práctica Intro PowerShell
- Active Directory
- Configuración de Active Directory
- Práctica Azure Active Directory
- PowerShell DataSet
- Configuración de PowerShell para recargar un DataSet
- Práctica PowerShell Dataset
- PowerShell Dataflow
- Configuración de PowerShell para recargar un DataFlow
- Práctica PowerShell Dataflow
- Task Scheduler
- Automatización de la recarga mediante Task Scheduler
- Práctica Task Scheduler
Temario
- Otras tecnologías y servicios
- Introducción y consejos generales
- Microsoft Data Factory
- Huevo Data
- Apache NiFi
- Apache Airflow
- ¿Qué es Apache Airflow?
- Preparación del entorno de trabajo - Parte I
- Preparación del entorno de trabajo - Parte II
- Cómo funciona Airflow
- El CLI de Airflow
- El CLI de Airflow
- Práctica de CLI de Airflow
- UI de Airflow
- Introducción al UI de Airflow
- Práctica UI de Airflow
- Data Pipelines en Apache Airflow
- Data Pipelines
- Ejemplo de DAG
- Práctica de Preparación de Entorno
- Codificando un DAG: Task 1
- Práctica de DAG: Task 1
- Codificando un DAG: Task 2
- Práctica de DAG: Task 2
- Codificando un DAG: Task 3
- Práctica de DAG: Task 3
- Codificando un DAG: Task 4
- Práctica de DAG: Task 4
- Codificando un DAG: Dependencias
- Práctica Codificando un DAG: Dependencias
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