11 comentarios ¿Qué debo estudiar para ser un experto en Big Data?
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El especialista en Big Data (o Data Scientist) ya está considerado como uno de los perfiles profesionales con más futuro del siglo XXI. A causa de la llegada de la transformación digital, los modelos de negocio están cambiando y ahora las empresas demandan más que nunca profesionales que sean capaces de interpretar y analizar grandes cantidades de datos para mejorar el rendimiento de las mismas, a través de la conversión de datos en información.
Sabemos que es uno de los empleos más prometedores en los próximo años pero, ¿sabemos qué debemos hacer para desarrollarnos como analista de datos?
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¿Qué hace un experto en Big Data?
Empecemos recordando qué es el Big Data. Existe cierta confusión sobre en qué consiste exactamente y cuál es su mejor definición, pero podríamos decir que el Big Data se basa en la gestión y el análisis de grandes volúmenes de datos. El concepto engloba todas las infraestructuras, tecnologías y servicios creados para procesar la gran cantidad de datos que se almacenan en el entorno digital.
Para gestionar estos datos se aplica el business intelligence: el conjunto de metodologías y herramientas de software que permiten recoger, analizar y seleccionar el gran volumen de datos que se encuentran en la red, para luego convertirlos en información útil. Esto permite mejorar la gestión y la toma de decisiones y para las empresas se convierte en una oportunidad de negocio.
La traducción de los datos la lleva a cabo el experto en Big Data. Su perfil suele ser matemático y estadístico y domina herramientas de software de programación y sistemas de análisis de datos masivos como el machine learning.
¿Por qué las empresas quieren especialistas en Big Data?
El Big Data evoluciona muy rápido ya que cada vez disponemos de más fuentes y recursos de las que extraer datos. Por ello, las empresas necesitan a especialistas que sean capaces de digerir los datos, convertirlos en información y seleccionar cuál es útil y cuál no. Una vez que el Data Scientist ha hecho su labor, la compañía va a poder conocer y entender el perfil, las necesidades y los hábitos de sus clientes y, en base a ello, establecer las estrategias más efectivas y mejorar su relación con ellos.
Actualmente las empresas se encuentran con grandes dificultades a la hora de encontrar especialistas en Big Data. La demanda ha crecido mucho más rápido que la oferta, por lo que, hoy en día, formarse en esta área es una decisión más que acertada.
¿En qué debo formarme para ser experto en Big Data?
Hasta hace no mucho, la mayoría de escuelas que ofrecían programas de especialización en Big Data se centraban sobre todo en la vertiente analítica y tecnológica, formando a profesionales con perfiles matemáticos y estadísticos. Sin embargo, las escuelas de negocio han empezado a ofrecer esta formación con un carácter más empresarial, lo que permite a profesionales que proceden de la ingeniería o de la administración de empresas desarrollarse como expertos en Big Data.
La diferenciación se encuentra, precisamente, en crear un perfil profesional mixto. El Big Data es una especialidad que todavía se encuentra en pleno desarrollo, por lo que si empiezas a enfocar tu carrera por este camino adquirirás una gran ventaja frente a otros profesionales.
Si quieres especializarte en Big Data debes considerar primero una serie de cualidades y habilidades necesarias:
- Perfil matemático y analista.
- Conocimientos informáticos, matemáticos y estadísticos.
- Control de la tecnología y de las bases de datos, como SQL o PL/SQL.
- Habilidades de programación y control de programas como R o Python.
- Administración de sistemas de almacenamiento distribuido.
- Diseño de un sistema de reporting para la visualización de los datos, sobre todo en materia de business intelligence.
- Conocimiento de las técnicas de machine learning.
- Control de herramientas Hadoop, como Hive o Pig.
- Habilidad en la gestión de herramientas de software en sistemas de estructura de datos.
- Instrucciones de lenguaje de manipulación de datos, como data wrangling, data munging o data tyding.
Tampoco debes olvidar las habilidades empresariales:
- Establecer confianza entre el departamento de tu empresa.
- Saber comunicar para poder convencer con tus ideas.
- Tener visión de negocio.
Una vez cursados los estudios universitarios (los más específicos son matemáticas, informática, estadística o dirección de empresas), con un postgrado vas a poder especializarte en el área del Big Data y ampliar tus conocimientos para ser capaz de analizar grandes volúmenes de datos a través de las herramientas más innovadoras. Lo que te permitirá iniciarte con éxito en este entorno laboral tan complejo y multidisciplinar.
¿Te animas a ser Data Scientist? Si formas parte del área de Marketing y Comunicación de tu empresa y quieres desarrollarte como experto en Big Data para establecer estrategias efectivas a través de las herramientas más innovadoras, IEBS pone a tu disposición el Postgrado en Big Data Marketing, con el que trabajarás un proyecto de business intelligence/Big Data.
Postgrado en Big Data Marketing
Aplica el de Big Data en tu proyecto de Marketing y convierte los datos en información útil
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El perfil que planteáis es prácticamente inexistente en el mercado actual. Dentro del mundo del Big Data encontramos varios perfiles como el Data Scientist, Data architect, BI analyst… cada uno de los cuales desempeña un rol específico. El perfil que planteáis es un híbrido entre un Data Scientist y un Data Engineer lo cual requiere unos conocimientos muy amplios y variados. Para llevar a cabo grandes proyectos de Big Data hacen falta varios de estos perfiles dependiendo de la envergadura del proyecto y de la calidad de la solución.
Hola Ignacio,
Gracias por tu comentario. Así es, existen diferentes perfiles de profesionales en Big Data. Aquí te dejo el enlace a un post que lo explica.
Un saludo.
http://comunidad.iebschool.com/iebs/software-de-gestion/profesionales-mas-buscados-big-data/
I really enjoy the blog article.Really looking forward to read more. Fantastic. eeegkkedekcd
Thank you very much John, we’re glad that you like the article. Good luck, greetings!
Muy interesante todo el artículo. Realmente despierta interés en querer iniciar un trayecto encaminado a ser experto en Big Data. Observo que tienen un Postgrado en Big Data Marketing, sin embargo me pregunto si existe algún otro postgrado (o se encuentra en desarrollo) que no se focalice únicamente en el marketing ni el análisis de la información procedente de páginas web, si no que sea mucho más global.
Muchas gracias.
Hola Dixon, nos alegra que el artículo te haya sido útil. La ventaja de formarse con un Postgrado en Big Data Marketing es que te especializas en un área concreta, lo que permite centrarte en una aplicación concreta del Big Data y, por lo tanto, obtener conocimientos más definidos y expertos. Si estás interesado en otro programa de Business & Tech y quieres solicitar información o prefieres que te ayudemos a definir qué programa se ajusta más a tus intereses, puedes rellenar el formulario que encontrarás en el enlace que te incluyo aquí abajo y nuestro departamento de admisión se pondrá en contacto contigo para guiarte.
¡Un saludo!
http://www.iebschool.com/contacta/
Hola, muy buen artículo, y concuerdo con un comentario anterior en qué se están mezclando diversos perfiles, de igual manera ratificar un perfil de matemático u actuario al experto de big data… hace algunos años podría ser como por por ejemplo las áreas de riesgos en un banco, sin embargo, hoy en día el perfil profesional para un experto en los diversos campos relacionado a big data es muy diverso ¿por qué matizarlo ?
Lo mejor es que siguen apareciendo nuevos puestos de trabajo debido al desarrollo de T.I. en hora buena.
Enhorabuena por el artículo.
Me gustaría saber si yo, siendo Licenciado en Humanidades y con conocimientos en informática muy básico, en matemáticas, programación y estadísticas nulos y algunos cursos en Community y Social Media, debería emprender esta aventura de estudiar/ especializarme en Big Data.
Un saludo y buen domingo
Hola Rafa,
Creo que antes deberías tener comodidad con el manejo de datos, excell y hojas de cálculo.
Creo que lo tienes muy complicado, pero que muy complicado.
El perfil que se encuentra dentro del Data Science tiene que pensar fuera de caja, pero muy fuera. Por este motivo se avala de concepto ya adquirido (y no digo que no puedes, todo se puede aprender), modelos estadísticos y matemáticos, algoritmos y por este motivo un perfil IT, o que tenga conocimientos ya no solo básico, sino que ya está acostumbrado a verlos a diario, como un marketero hibrído con analísta, entonces si que tiene cabida estas funciones. Como decían, hay muchos roles, y la “moda” que se está creando hace que todo el mundo estudia, sin saber en donde se está metiendo. Yo he comenzado a descubirlo por mi cuenta, a grandes rasgos y ver si efectivamente me encuentro cómodo en un perfil u otro. Hay analista de datos que me gusta, estoy acostumbrado a interpretar datos todos los días, y quiero más. Me hacía falta quitar polvo de matemática y estadística, pero no solo la base, sino aplicar modelos y algoritmo como decía. (ha sido dura y finalmente he tenido que necesitar más). Programación, no HTML que no es programación, sino OOP, orientado a objetos, así que Python me ha gustado y es muy intuitivo, pero he tenido que volver a C, C++, PHP, JS porque lo necesitaba. He tenido que aprender de cloud, shell, linux. He tenido que retomar base de datos, script para MySql (me falta ahora todo el tema de BBDD noSQL, la leche vamos!). Me hace falta ya entrar en DataViz más con API’s el resto utilizo Tableau y DataStudio, me hace falta mucho más…y estoy aún al principio, porque he visto todo, lo que me interesa y ahora comienza lo divertido, PROYECTOS en abierto…dedicar entre estudiar y trabajar menos de 5h semanales (en mi caso), con suerte llegas casi muerto…no quiero seaguir porque ya veo que más de uno se ha ido, jejeje. Suerte de todas maneras si quieres reciclarte!
Hola Marco,
¡Gracias por tu gran feedback! Opino que reciclarse es muy importante y en el Big Data existe una gran oportunidad. Es increíble que puedas hacerlo de forma autodidacta, si quieres estaríamos encantados de que nos cuentes algunos de tus proyectos o escribas sobre algún tema que te resulte interesante dentro del mundillo Big Data, que es verdaderamente amplio.
Pasa un bien día!
Saludos