¿Qué debo estudiar para ser un experto en Big Data?

El especialista en Big Data (Data Scientist y Data Analyst) ya está considerado como uno de los perfiles profesionales con más futuro del siglo XXI. A causa de la llegada de la transformación digital, los modelos de negocio están cambiando y ahora las empresas demandan más que nunca profesionales que sean capaces de interpretar y analizar grandes cantidades de datos para mejorar el rendimiento de las mismas, a través de la conversión de datos en información. Los datos hablan por sí solos, en los próximos años los profesionales en big data abarcarán cerca del 8% de la demanda de empleados. Sin duda, es uno de los empleos más prometedores pero, ¿qué hay que hacer para ser un experto en Big Data? ¡Sigue leyendo!

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¿Cómo convertirse en un experto en Big Data?

Empecemos recordando qué es el Big Data. Existe cierta confusión sobre en qué consiste exactamente y cuál es su mejor definición. Podríamos decir que el Big Data se basa en la gestión y el análisis de grandes volúmenes de datos. El concepto engloba todas las infraestructuras, tecnologías y servicios creados para procesar la gran cantidad de datos que se almacenan en el entorno digital.

Para gestionar estos datos se aplica el Business Intelligence: el conjunto de metodologías y herramientas de software que permiten recoger, analizar y seleccionar el gran volumen de datos que se encuentran en la red, para luego convertirlos en información útil. Esto permite mejorar la gestión y la toma de decisiones y para las empresas se convierte en una oportunidad de negocio.

La traducción de los datos la lleva a cabo el experto en Big Data. Su perfil suele ser matemático y estadístico y domina herramientas de software de programación y sistemas de análisis de datos masivos como el machine learning. 

Big Data en las empresas

El Big Data evoluciona muy rápido ya que cada vez disponemos de más fuentes y recursos de las que extraer datos. Por ello, las empresas necesitan a especialistas que sean capaces de digerir los datos, convertirlos en información y seleccionar cuál es útil y cuál no. Una vez que el Data Scientist ha hecho su labor, la compañía va a poder conocer y entender el perfil, las necesidades y los hábitos de sus clientes y, en base a ello, establecer las estrategias más efectivas y mejorar su relación con ellos.  

Actualmente las empresas se encuentran con grandes dificultades a la hora de encontrar expertos en Big Data. La demanda ha crecido mucho más rápido que la oferta, por lo que, hoy en día, formarse en esta área es una decisión más que acertada.

¿Cómo aprender Big Data desde cero? Los cursos para ser todo un experto

Hasta hace no mucho, la mayoría de escuelas que ofrecían programas para convertirse en experto en Big Data se centraban sobre todo en la vertiente analítica y tecnológica, formando a profesionales con perfiles matemáticos y estadísticos. Sin embargo, las escuelas de negocio han empezado a ofrecer esta formación con un carácter más empresarial, lo que permite a profesionales que proceden de la ingeniería o de la administración de empresas desarrollarse como expertos en Big Data.

La diferenciación se encuentra, precisamente, en crear un perfil profesional mixto. El Big Data es una especialidad que todavía se encuentra en pleno desarrollo. Si empiezas a enfocar tu carrera por este camino adquirirás una gran ventaja frente a otros profesionales.

Habilidades necesarias

Si quieres especializarte en Big Data debes considerar primero una serie de cualidades y habilidades necesarias:

• Perfil matemático y analista.
• Conocimientos informáticos, matemáticos y estadísticos.
• Control de la tecnología y de las bases de datos, como SQL o PL/SQL. 
• Habilidades de programación y control de programas como R o Python.
• Administración de sistemas de almacenamiento distribuido.
• Diseño de un sistema de reporting para la visualización de los datos, sobre todo en materia de business intelligence.
• Conocimiento de las técnicas de machine learning.
• Control de herramientas Hadoop, como Hive o Pig.
• Habilidad en la gestión de herramientas de software en sistemas de estructura de datos.
• Instrucciones de lenguaje de manipulación de datos, como data wrangling, data munging o data tyding.

Habilidades empresariales

Tampoco debes olvidar las habilidades empresariales:

• Establecer confianza entre el departamento de tu empresa.
• Saber comunicar para poder convencer con tus ideas.
• Tener visión de negocio.

Una vez cursados los estudios universitarios (los más específicos son matemáticas, informática, estadística o dirección de empresas), con un postgrado vas a poder especializarte en el área del Big Data y ampliar tus conocimientos para ser capaz de analizar grandes volúmenes de datos a través de las herramientas más innovadoras. Lo que te permitirá iniciarte con éxito en este entorno laboral tan complejo y multidisciplinar.

Opciones para formarme: grado, master o curso en Big Data

El Grado sigue siendo una buena opción para formar expertos en Big Data. El principal problema es la duración de los programas, de mínimo 4 años.  Además,  se trata de una disciplina muy práctica que hay que depurar día a día en el trabajo.

El Máster es la opción más popular entre los ingenieros o profesionales que quieren especializarse en Big Data. Se desatancan por este tipo de programas por estar muy orientados a la analítica y tienen una sólida base práctica. Por ejemplo, en nuestra escuela los profesores no son catedráticos si no expertos del sector. Poseen un gran potencial empresarial y están familiarizados con las herramientas y lenguajes del momento.

Y por último, los cursos, que son la opción predilecta por los profesionales de otros sectores como marketing, turismo, etc. Estos ven el papel trascendental del Big Data por ello quieren especializarse en esa vía. Sin embargo, no cuentan con los suficientes conocimientos como para realizar un programa elaborado como el máster. En IEBS contamos con una amplia variedad de cursos en Big Data para todos los niveles y necesidades, tanto si buscas una formación global, como si necesitas una capacitación específica.

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