Master in Digital Business Analytics & Big Data

Master in Digital Business Analytics & Big Data

¿Qué voy a aprender?

Al finalizar el Master in Digital Business Analytics & Big Data serás perfectamente capaz de:

  • Aplicar las técnicas más innovadoras para el análisis de datos. 
  • Identificar aquellos datos más relevantes para la empresa mediante la analítica.
  • Planificar y gestionar estrategias y campañas de marketing mediante el análisis de datos, para fidelizar y captar nuevos clientes. 
  • Incrementar ventas mediante el análisis de datos, ya que estos nos permiten obtener información relevante del cliente, como por ejemplo sus necesidades.  

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¿A quién va dirigido?

El Master in Digital Business Analytics & Big Data proporciona formación específicamente orientada a los siguientes perfiles:

  • Profesionales del sector del marketing que quieran especializarse en el análisis de datos. 
  • Emprendedores que quieran incrementar su visibilidad y ventas mediante la extracción de datos. 
  • Directivos y responsables de marketing que quieran actualizar sus conocimientos y centrarse en la analítica. 
  • Recién graduados que quieran desarrollar su carrera profesional en el ámbito de la analítica y el Big Data. 

Sesión informativa

Dónde: Online

Cuándo: 30-10-2018

Hora Local: 20:00 h

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Plan de Estudios

La estructura y materias del Master in Digital Business Analytics & Big Data está organizada de la siguiente manera:

Módulo 1. Introducción a la Analítica Web

  • Historia, evolución y tendencias de la analítica web
  • La analítica web como método de trabajo
  • Las métricas y su relación con las acciones de marketing
  • Masterclass: ¿Cómo transformarte en Digital Analytics?
  • Masterclass: La estrategia de medición

Módulo 2. Google Analytics Básico

  • Página principal y administración de Google Analytics
  • Creación de objetivos y embudos de conversión
  • Eventos, definiciones personalizadas, vistas y filtros
  • Vídeo: Creación de una cuenta de Analytics
  • Masterclass: Caso de éxito con objetivos de conversión
  • Masterclass: Aplicación real de las definiciones personalizadas

Módulo 3. Google Analytics Avanzado I

  • Creación de segmentos y seguimiento de campañas
  • Seguimiento de transacciones y análisis ecommerce
  • Integración con AdWords y Search Console
  • Masterclass: Google Tag Manager
  • Masterclass: Analítica web práctica para ecommerce

Módulo 4. Google Analytics Avanzado II

  • Alertas e informes personalizados
  • Page tagging y filtros avanzados
  • Expresiones regulares
  • Masterclass: Google Analytics Premium
  • Masterclass: Excel para Analytics

Módulo 5. Análisis de Social Media

  • Métricas y KPI Social Media
  • Análisis de Social Media
  • Cuadros de mando de Social Media
  • Masterclass: Herramientas para conexiones de datos (API/Supermetrics)
  • Masterclass: Herramientas de Análisis de Social Media

Módulo 6. Análisis SEO/SEM

  • Métricas y KPI SEO/SEM
  • Análisis SEO/SEM
  • Cuadros de mando SEO/SEM
  • Masterclass: Remarketing con Analytics
  • Masterclass: Data Studio

Módulo 7. Análisis de la experiencia de usuario

  • Introducción a la experiencia de usuario
  • Análisis de diseño y UX
  • Análisis y Cuadro de mando para experiencia de usuario
  • Masterclass: Analítica competitiva
  • Masterclass: Análisis de contenidos

Módulo 8. Análisis de Marketing

  • Análisis de comercio electrónico
  • Análisis de campañas de marketing
  • Cuadro de mando para campañas de marketing
  • Masterclass: Análisis de acciones offline ROPO
  • Masterclass: Analítica digital avanzada

Módulo 9. Introducción al Mundo del Big Data y la Inteligencia de Negocio

  • Fundamentos de Business Intelligence
  • Big Data vs Business Intelligence
  • Cómo desarrollar un buen proyecto de Big Data
  • Masterclass: Implantación de proyecto
  • Masterclass: Caso Práctico

Módulo 10. Proceso de ETL. Del Dato a la Información

  • Tratamiento de los datos
  • Análisis clave y creación de algoritmos
  • Creación de dashboards
  • Masterclass: Procesos ETL
  • Masterclass: Creación de dashboards

Módulo 11. Customer Analytics

  • Estrategia customer centric
  • Segmentación de clientes
  • Gestión del valor del cliente
  • Masterclass: Ejercicios de segmentación con R
  • Masterclass: Casos Prácticos del Customer Analytics

Módulo 12. Cómo Explotar el Big Data en Marketing

  • Email, SMS, postal marketing
  • Web & mobile analytics
  • Programas de fidelización
  • Masterclass: Retail marketing
  • Masterclass: Caso Práctico

Proyecto de Fin de Master

El temario y las masterclass podrán sufrir modificaciones motivadas por la actualización y mejora de los mismos.

Módulo 1. Introducción a la Analítica Web

Módulo 2. Google Analytics Básico

Módulo 3. Google Analytics Avanzado I

Módulo 4. Google Analytics Avanzado II

Módulo 5. Análisis de Social Media

Módulo 6. Análisis SEO/SEM

Módulo 7. Análisis de la experiencia de usuario

Módulo 9. Análisis de Marketing

Módulo 9. Introducción al Mundo del Big Data y la Inteligencia de Negocio

Módulo 10. Proceso de ETL. Del Dato a la Información

Módulo 11. Customer Analytics

Módulo 12. Cómo Explotar el Big Data en Marketing

Proyecto de Fin de Master

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Nuestro equipo docente

Dirección

Iván de León

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Digital Analytics Consultant en Metriplica

Profesorado

Iván de León

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Digital Analytics Consultant en Metriplica

Fernando Beneitez

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Cofundador & Digital Business Manager de Mundo Animal

Eva Rodríguez Romero

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Profesora y Fundadora en TAKE U

Quim Berenguer Jornet

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Data Analyst and Business Intelligence Consultant en TakeU

Verónica Guzmán López

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Social Media Manager

Alberto Herrera

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Andrés Menchero Martín

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DATA & Analytics Consultant

Adrian Fernandez Martinez

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Senior UX Researcher

Elementos diferenciales

Escuela Online nº1

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Aprendizaje de calidad

logo Serious elearning Única escuela online acreditada por cumplir los exigentes requisitos para impartir e-learning de calidad

Metodología Innovadora

logo FECYT Ministerior de economía y competitividad Aplicamos la innovación en el aprendizaje. Reconocidos por el Fecyt como uno de los perfiles más innovadores

Expertos de la industria

Profesor cualificado badget Los profesores de IEBS cumplen cuatro requisitos: Conocimiento, Experiencia, Empatía y Pasión por enseñar

Centro colaborador

logo Universidad Rey Juan Carlos IEBS, La Escuela de Negocios de la Innovación y los Emprendedores ha sido acreditada como centro colaborador oficial de la URJC

¿Qué opinan nuestros alumnos?

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Excelente decisión al haber elegido @iebschool para mi master, recomiendo esta escuela de negocios!

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Modelo de aprendizaje innovador

En IEBS aplicamos las más modernas metodologías y técnicas de aprendizaje. Los programas se desarrollan siguiendo esquemas de las metodologías ágiles y se estructuran en clases semanales donde el alumno tiene una serie de metas e hitos que cumplir y un proyecto donde poner en práctica los conocimientos que adquiere con la guía y supervisión de un mentor.

¿En qué consiste?

  • Clase Invertida: empezamos por el proyecto que tienes que resolver
  • Aprendizaje por proyectos: aprendemos haciendo no escuchando
  • Trabajo en equipo: trabajamos y aprendemos en grupo
  • Aprendizaje formal, informal y social: utilizamos todos los recursos útiles disponibles

¿Cómo funciona?

  • El principio de cada clase o módulo siempre es el proyecto a desarrollar
  • El alumno accede a los recursos didácticos formales e informales que propone el profesor
  • Participa en debates para reforzar conceptos e ideas clave
  • Dispone de un mentor, experto del sector que ha diseñado la clase, para resolver sus problemas y tener un feedback del mundo real

Resumen del programa

¿Cuánto dura?

Tiene una duración de 600 horas.

¿Cuánto cuesta?

Tiene una inversión total de: Consultar

Becas disponibles

Beca Smart: cubre el 25% del precio
Beca Impulsa: cubre el 40% del precio

¿Cuándo empieza?

Empieza el 25/10/2018.

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Con IEBS en cuotas mensuales sin intereses.

LATAM: Financia este programa con un 5% de recargo en las cuotas mensuales.

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Proceso de admisión

1

Rellenar y enviar la Solicitud de Admisión online

2

Realizar una entrevista personal y el test de aptitud

3

Formalización de la matricula

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