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19 Mar 2019
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El valor del Big Data en la era digital: qué es, origen y caso de éxito

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Antonio Bernal

Cuando escuchamos un término muchas veces sin haberlo oído antes, es señal de que algo está rompiendo las reglas. Es lo que ha pasado con el Big Data, que ha revolucionado tanto el sector empresarial como el digital. ¿Por qué es tan valioso hoy en día?

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Índice de contenidos:

El origen del Big Data

Si buscamos en Google el término Big Data encontraremos diferentes tipos de conceptos, en los cuales veremos palabras como: «masivos», «gran escala», «grandes conjuntos de datos», «enormes cantidades de datos», “Petabytes”, “Exabytes”, entre otras.  

¿Sabéis cuanta cantidad de información contiene un Exabyte? La respuesta es un billón de Gigabytes, una cantidad de datos inimaginable para nosotros los simples humanos, pero no para una máquina. Las grandes compañías como Google, por ejemplo, suele hablar de Petabytes y Exabytes de información con mucha frecuencia y es algo normal por la cantidad de datos que recopilan. En cambio, si rebajamos la escala y nos ponemos a hablar de pymes lo común sería hablar de Gigabytes y Terabytes, es decir, de Small Data.

Las necesidades de los gigantes como Google fueron incrementándose con el paso del tiempo, por lo que en un momento se plantearon qué hacer con tanta cantidad de datos y cómo podían sacar provecho de los mismos, llevándoles a comprender que si analizaban toda la información que recopilaban podían llegar a entender mejor el mercado y crear estrategias personalizadas en base a esos datos para satisfacer mejor a la demanda.

Así, toda esa información se convirtió en la nueva clave para tomar decisiones inteligentes y acertadas; minimizando riesgos, y lo más importante, podían predecir el comportamiento de los consumidores y estar en el momento exacto en el que necesitasen satisfacer alguna necesidad.

¿Qué es Big Data o los datos masivos?

El Big Data empezó como el proceso de las 3 Vs; volumen, velocidad y variedad. Pero al ir evolucionando aparecieron otras Vs;  veracidad, valor y variabilidad, y puede ser que cuando estés leyendo este post hayan aumentado, es más, cometeré el atrevimiento de agregarle una, «visión».

  1. Volumen: la cantidad de datos que se trata.
  2. Velocidad: tener la infraestructura y los procesos necesarios para tratar los datos de forma ágil y en el menor tiempo posible para aplicar estrategias de cambios.
  3. Variedad: tener distintas fuentes de recopilación de datos sobre diferentes aspectos relacionados con el negocio y los consumidores, no solo data estructurada, sino de diferentes tipos; comportamiento, conversaciones, afinidades, fotos, vídeos, etc.
  4. Veracidad: que tan acertada es la data que tenemos. A mayor volumen, mayor es el trabajo para organizar esos datos.
  5. Valor: saber como tratar la data que se recopila para sacarle un valor a la misma que ayude a tomar decisiones acertadas.
  6. Variabilidad: las diferentes interpretaciones que pueden resultar en el proceso.
  7. Visión: el poder tener una visión clara de cómo proceder en base a los diferentes patrones e interpretaciones de comportamiento del consumidor.

infografía qué es Big Data

¿Cómo funciona el Big Data? ¿Somos conscientes de todo lo que Internet sabe de nosotros? 


Cada vez que entramos en una página web estamos facilitando una serie de datos sobre nuestra actividad online (por ejemplo, para qué utilizamos un sitio, si somos visitantes habituales o a qué sitios accedemos y cómo lo hacemos) y la mayoría de la gente no es consciente de la cantidad de información que esto supone.

Esta enorme aportación de datos va más allá de sentarnos y conectarnos  a nuestros ordenadores, ya que cuando recorremos la vía pública estamos igual de expuestos. Y es que a través de la geolocalización de nuestros terminales, las redes wifi o las cámaras de vigilancia cualquiera puede obtener una jugosa base de datos, que convertirá en información útil mediante el Big Data. 

Lejos queda ya el pensamiento de que solo estamos desprotegidos cuando proporcionamos nuestros datos personales; por ejemplo, al completar algún formulario o registrarnos para realizar alguna compra a través de Internet. Todo esto es algo que quizás la mayoría de los usuarios pasa por alto y que las empresas aprovechan, cada vez más, para conseguir nuevas oportunidades de negocio.

¿Para qué sirve? ¿Por qué el Big Data es el concepto de moda?


Esta nueva tecnología se ha convertido en una gran oportunidad de negocio, ya que permite a las empresas conocer en profundidad a sus clientes (profundizar en sus necesidades y la forma que tienen de actuar frente a los productos y servicios).

Todos los sectores empresariales utilizan esta nueva técnica, no solo las empresas de comunicación y marketing que buscan además de incrementar sus ventas el retorno de inversión de sus campañas, sino también sectores como la medicina, la física o el deporte. Por ejemplo, el hecho de contar con gran variedad de datos de pacientes permite mejorar su calidad de vida a través de la prevención y el control de enfermedades.

¿Qué tipo de datos masivos es importante analizar?


Cualquier dispositivo que sea capaz de almacenar y procesar información es una fuente generadora de datos. Lo que hay que hacer es organizarlos para que éstos adquieran un significado útil para las empresas. De forma resumida, el tipo de contenido que resulta interesante analizar es:

  • Contenido web obtenido de las redes sociales.
  • M2M, el contenido que permite conectarse a otros dispositivos.
  • Registros de facturas, detalles de llamadas…
  • Información biométrica (huellas digitales, reconocimiento facial…)
  • Información como correos electrónicos, notas de voz, llamadas telefónicas…

Caso de éxito del Big Data


Netflix, la plataforma de servicio de suscripción de vídeo bajo demanda, es una de las empresas que más partido le saca al Big Data. La empresa monitoriza el número de reproducciones que hace cada uno de sus usuarios y analiza sus valoraciones, el soporte que usan -desde dónde acceden a sus contenidos-, la ubicación geográfica o el día y la hora del visionado.

De tal manera que construye un perfil completo de sus suscriptores. Cómo ‘House of Cards’ se convirtió en un éxito mundial gracias a un algoritmo.

El futuro del Big Data


En un futuro no tan lejano, que ya estamos viviendo,  la profesión de experto en Big Data (Data Scientist), se convertirá en la nueva profesión de moda. Y es que en los últimos años la demanda de estos perfiles por parte de las empresas y organizaciones ha crecido a pasos agigantados, una oportunidad que las universidades y escuelas de negocio han sabido aprovechar incluyendo en su oferta académica másteres especializados en esta técnica. Nosotros te ofrecemos el Master en Business Intelligence y Data Science, para que vayas un paso por delante.

 

 

Debido a la transformación digital​, las compañías se encuentran con una cantidad de datos a la que nunca antes habían tenido que enfrentarse y mucho menos analizar, por eso necesitan expertos que sepan gestionarlos, sino también (y sobre todo) analizarlos.

¿Quieres especializarte en Big Data? En IEBS te ofrecemos el Master in Digital Business Analytics & Big Data, en el que trabajarás un proyecto de Business Intelligence/Big Data.

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