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Curso en Data Strategy

Impartido por Pascual Parada Torralba, Experto en Innovación y tecnología disruptiva. Director Académico y de Innovación en IEBS
Inicio: 27 Junio 2024
1 mes
4.7

Presentación del curso

Este Curso en Data Strategy introduce de forma práctica en el diseño y desarrollo de estrategias empresariales para organizaciones centradas en el dato y en sus posibilidades de extracción de máxima información y toma de decisiones de negocio.

Este curso forma parte del Master en Business Intelligence y Análisis de Datos. Si quieres ampliar tu formación, consulta el programa completo.

Este Curso en Data Strategy introduce de forma práctica en el diseño y desarrollo de estrategias empresariales para organizaciones centradas en el dato y en sus posibilidades de extracción de máxima información y toma de decisiones de negocio.

Este curso forma parte del Master en Business Intelligence y Análisis de Datos. Si quieres ampliar tu formación, consulta el programa completo.

¿Qué aprenderás en este curso?

Al finalizar el Curso en Data Strategy serás perfectamente capaz de:

  • Sabe diseñar, desarrollar y liderar sistemáticamente estrategias organizacionales centradas en los datos y bajo diferentes enfoques de analitica de los mismos.

¿Para quién es este curso?

El Curso en Data Strategy proporciona formación específicamente orientada a los siguientes perfiles:

  • Ingenieros que tengan por objetivo una actualización de sus conocimientos y el desarrollo de nuevas competencias dentro de la Inteligencia Artificial
  • Programadores que tengan por objetivo ampliar sus conocimientos y capacidades en el mundo de la ciencia de datos para su desarrollo profesional
  • Analistas de datos con experiencia que quieran dar el salto a los aspectos más profundos de la tecnología

El curso incluye:

  • 3 clases (1 mes)

  • 3 sprint semanales

  • Masterclass y/o tutorias

  • 1 proyecto

  • Diploma IEBS

  • Bolsa de empleo

Plan de estudios

Contenidos del curso:

  • Bienvenida y presentación
Tema 1: Empresas Data Driven

Resumen

Analizaremos el valor de los datos para las organizaciones empresariales. Estudiaremos conceptos y filosofías de comportamiento tan actuales como el concepto de empresa Data Driven y otros tan novedosos como la Ventaja Analítica. Terminaremos analizando el rol del nuevo director de datos, y su importancia dentro de la C-suite de una empresa, es decir, dentro de los mandos principales.

Objetivos

El objetivo principal es comprender la importancia que tiene el dato para las empresas y desarrollar las primeras ideas para trabajar el dato. Además, otros objetivos son conocer la filosofía de las empresa data driven, y saber cómo poner en marcha las primeras acciones de gobernanza del dato.

 

Temario

  • Empresas Data Driven
    • Un mundo más inteligente
    • El proceso de dirección estratégica
    • Empresas Data Driven
    • Ejemplos de empresas Data Driven
    • Datos y tecnología I
    • Datos y tecnología II
    • CDO: Chief Data Officer
    • La gobernanza del dato
  • Big Data Práctica
    • Caso Netflix
    • Caso Rolls-Royce
Tema 2: Data Strategy I

Resumen

Veremos la primera parte de la metodología Data Strategy, una metodología que tiene por objetivo diseñar y ejecutar un plan de trabajo para extraer el máximo valor del dato. 

Además, veremos cómo orientar la empresa a largo plazo hacia el dato, analizando las fases de análisis, formulación y estructura del dato.

Objetivos

El objetivo principal es entender de forma integral la metodología Data Strategy. De forma específica, otros objetivos son saber orientar una empresa en favor del valor del dato, saber realizar las preguntas adecuadas sobre la empresa que nos ayudarán a obtener pistas sobre el dato que necesitamos y, por último, conocer las distintas formas que puede tener un dato y cómo capturarlo.

Temario

  • Data Strategy I
    • El proceso Data Strategy
    • Orientando la empresa hacia los datos
    • Análisis SMART 1
    • Análisis SMART 2
    • Formulación: Ventaja analítica y estrategia
    • Datos: tipos y fuentes
  • Big Data Práctica
    • Caso Facebook
    • Caso LinkedIn
    • Caso Etsy
Tema 3: Data Strategy II

Resumen

Seguiremos trabajando sobre la metodología Data Strategy, en particular la parte de analítica en la que veremos distintas formas de trabajar sobre el dato como analítica predictiva y prescriptiva. 

Por último, terminaremos viendo algunas herramientas y técnicas para trabajar la transformación de la empresa para operativizar las acciones sobre el dato y su valor.

Objetivos

El objetivo principal es saber completar la metodología Data Strategy y saber operativizar el valor obtenido del dato, es decir, que toda la organización pueda obtener un rendimiento real sobre el trabajo de data realizado.

Temario

  • Data Strategy II
    • Analítica I
    • Analítica II
    • Comunicar resultados
    • Transformación
    • Ejecución: Roadmap visual y planes trimestrales
    • Ejecución II: OKR y rirmo de las reuniones
  • Big Data Práctica
    • Caso Supercell

Experto

Pascual Parada Torralba

Experto en Innovación y tecnología disruptiva. Director Académico y de Innovación en IEBS

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