Marketing Digital
Analítica Web en Proyectos de Growth Hacking
Precio:
510 U$S
Porque aprender no debería esperar. Ni tu futuro tampoco.
Durante el Curso de Analítica Web en Proyectos de Growth Hacking aprenderemos a crear un plan de medición, estableciendo objetivos y estrategias. Aprenderemos también a configurar Google Analytics para obtener los datos necesarios que, tras analizarlos, nos permitan crear cuadros de mando, auditar la web y extraer aquella información necesaria para la posterior toma de decisiones.
Este curso forma parte del Master en Growth Hacking. Si quieres ampliar tu formación, consulta el programa del postgrado completo.
Este curso forma parte del Máster en Marketing Automation & Growth Hacking.
Si quieres ampliar tu formación, consulta el programa completo.
Maestrías
Marketing Digital
Máster en Marketing Automation & Growth Hacking
a quién va dirigido
El Curso de Analítica Web en Proyectos de Growth Hacking proporciona formación específicamente orientada a los siguientes perfiles:
- Profesionales que se dedican a cualquier rama derivada del marketing y quieren ampliar sus conocimientos para conseguir optimizar sus procesos de captación, conversión y fidelización.
- Emprendedores que quieren acelerar el crecimiento de su negocio.
- Directores, ejecutivos y mandos intermedios que quieren comprender cómo desarrollar el crecimiento de su empresa utilizando técnicas de marketing y la tecnología.
- Estudiantes que quieran desarrollar sus conocimientos en el campo de la analítica y la estrategia, con el fin de comprender cómo crear una metodología que ayude a PYMES a acelerar su crecimiento.
QUÉ APRENDERÁS
Al finalizar el Curso de Analítica Web en Proyectos de Growth Hacking serás perfectamente capaz de:
- Diseñar planes de medición.
- Saber desarrollar mediante código el seguimiento de dichos planes tomando como fuente Google Analytics, y generando los informes oportunos.
- Saber utilizar herramientas de Google tales como Data Studio, Google tag Manager, Power BI y la nueva versión de Google Analytics 360.
PLAN DE ESTUDIOS
Resumen
En esta primera clase los contenidos están divididos en dos partes:
En una primera parte nos introduciremos en el mundo de la analítica. Conoceremos los fundamentos de la analítica web y aprenderemos una serie de conceptos clave que nos darán las bases necesarias que todo analista debe tener y, al mismo tiempo, nos permitirán seguir el resto del curso sin problemas.
En la segunda parte, conoceremos todos los pasos necesarios para conseguir obtener unos datos de calidad. Comenzaremos por la toma de requisitos donde descubriremos las necesidades informativas de un negocio. A continuación aprenderemos a realizar un plan de medición en base a estos requisitos. Y por último, haremos llegar los datos desde la web o apps hasta las herramientas de analítica y marketing
Objetivos
- Objetivo 1: Adquirir una base de conocimientos básicos pero necesarios sobre analítica web.
- Objetivo 2: Conocer los distintos pasos que se deben realizar para conseguir obtener unos datos de calidad.
- Objetivo 3: Tener la capacidad de definir una estrategia y un plan de medición para cualquier negocio.
- Objetivo 4: Aprender a configurar de forma básica un gestor de etiquetas (GTM) para hacer llegar la información de la web/app a las herramientas.
Temario
- Introducción al módulo
- ¡Comenzamos!
- Fundamentos de la analítica web
- Qué es y fases
- Conceptos clave
- Usuarios
- Sesiones
- Hit
- Dimensiones y métricas. Dimensiones de adquisición y UTMs
- Atribución y sus modelos
- Transferencia de los datos
- Datalayer
- Integración analítica
- Toma de requisitos y Estrategia de integración
- Diseño de etiquetado
- Diseño del etiquetado - Parte práctica
- Google Tag Manager I
- Google Tag Manager II
Resumen
Esta clase ofrece una introducción práctica a GA4, explicando qué es, cómo se organiza y cómo se utiliza para interpretar datos de usuarios y negocio. El alumno aprenderá a configurar correctamente una propiedad, conocerá las principales funcionalidades de la interfaz y explorará los diferentes tipos de informes para extraer conclusiones accionables.
Objetivos
-
Comprender qué es GA4, cómo funciona y en qué se diferencia de modelos previos.
-
Conocer la estructura de GA4 (cuenta, propiedad, flujos de datos) y los ajustes básicos de configuración.
-
Familiarizarse con la interfaz y navegación de la herramienta.
-
Aprender a interpretar los principales informes de GA4 (tiempo real, audiencia, adquisición, comportamiento y conversiones).
-
Desarrollar la capacidad de extraer insights accionables a partir de los datos.
Temario
- Introducción e instalación de GA4
- Introducción
- Instalación de GA4 en una web
- Estructura e interfaz en GA4
- Estructura
- Interfaz
- Sección de administración
- Análisis con GA4 - Informes
- Tiempo real
- Adquisición
- Interacción
- Montetización
- Retención
- Tecnología y Atributo usuario
- Exploraciones
Resumen
En esta clase aprenderemos a usar Looker Studio, la herramienta de visualización de datos de Google. Veremos su interfaz y estructura, cómo conectar distintas fuentes de datos y cómo crear informes personalizados. Finalmente, diseñaremos nuestro primer cuadro de mando, añadiendo gráficos, controles y filtros para analizar el rendimiento de negocio, marketing y producto.
Objetivos
-
Conocer la interfaz y estructura básica de Looker Studio.
-
Conectar fuentes de datos (Google Analytics 4, Search Console, hojas de cálculo, etc.).
-
Aprender a diseñar y dar estilo a un dashboard.
-
Crear gráficos, métricas y filtros que permitan interactuar con los datos.
-
Explorar ejemplos y plantillas para aplicar buenas prácticas en reporting.
Temario
- Introducción a Looker Studio
- Qué veremos en esta clase
- Visión general e interfaz
- Fuente de datos
- Duplicar templates Looker Studio
- Construcción de tu primer dashboard en Looker Studio
- Inicio del dashboard
- Primeras visualizaciones
- Filtros y controles dinámicos
- Métricas calculadas
- Publicar y compartir del dashboard
- Errores en Looker Studio
- Errores comunes al presentar datos y cómo evitarlos
- Tipos de informes según el público objetivo
- Adaptar la presentación de datos al destinatario
profesorado
aprende con los mejores expertos
OPINIONES del Curso de Analítica Web en Proyectos de Growth Hacking
Federico Aligué
Future Trader en Uprofit Trader llc
Agradezco y recomiendo la formación impartida por IEBS Business School. Ha sido intenso y apasionante. @SomosIebs
Pablo Moratinos Almandoz
Consultor de marketing online y especialista en WordPress en 3yMedia Comunicación Digital
Solo el capítulo 1 de los masters de @iebschool ya tiene más chicha que todos los cursos online que he visto hasta hoy #AlumniIEBS
Lidia Cerrada García
Digital Analytics Manager en BBVA Global
¡Aprender de la mano de @iebschool está siendo una experiencia muy enriquecedora! ¡Sus foros son una explosión de creatividad y conocimiento!
Fredy Renzo Ferreyra Aucaruri
Gerente de Gestión de Clientes en Caja Cencosud Scotiabank
Llevé el programa de gestión de clientes.¡¡¡Recomendado!!!
resumen
del Curso de Analítica Web en Proyectos de Growth Hacking
DURACIÓN
1 mes
INICIO
8 Enero
Modalidad
Online e ininterrumpido
precio
510 U$S
incluye
Diploma IEBS y bolsa de empleo
valoración
4.9/5 de valoración por los alumnos
No enseñamos el futuro. Te ayudamos a crearlo.
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