Tecnología
Porque aprender no debería esperar. Ni tu futuro tampoco.
¿Te gustaría aprender cómo la robótica puede transformar la industria y mejorar la eficiencia de los procesos productivos? Si es así, este curso es perfecto para ti. En este módulo, aprenderás todo sobre la robótica aplicada a la industria 4.0, desde la tecnología actual hasta los modelos de automatización colaborativa. Descubrirás cómo los robots están cambiando la forma en que se producen y se entregan los bienes, y cómo pueden reducir los costos y aumentar la producción.
Además, en este curso, aprenderás a abstraer ideas principales de la Robótica aplicada a la industria 4.0, analizarlas y evaluarlas según su potencial impacto en la organización. Podrás modelar esbozos sobre el uso de cobots y vehículos de guiado autónomo aplicados a la empresa. Al finalizar el curso, serás capaz de identificar oportunidades de robotización en la empresa, y comprenderás el potencial de los robots colaborativos y autónomos para mejorar la eficiencia de los procesos productivos.
Este curso forma parte del Master en Industria 4.0: Robótica, RPA, IoT & AI. Si quieres ampliar tu formación, consulta el programa completo.
Este curso forma parte del Máster en RPA.
Si quieres ampliar tu formación, consulta el programa completo.
Máster en RPA
a quién va dirigido
QUÉ APRENDERÁS
- Comprender los conceptos básicos de la robótica y su aplicación en la industria 4.0, para poder identificar oportunidades de automatización en los procesos productivos de la organización.
- Conocer las tecnologías y herramientas necesarias para la integración de robots y cobots en la cadena de producción, y así poder seleccionar la mejor opción según las necesidades de la organización.
- Aprender los conceptos de seguridad y prevención de riesgos en el uso de robots y cobots, para garantizar la seguridad del personal que trabajará en colaboración con ellos.
- Entender las ventajas y desventajas de la automatización colaborativa, y cómo esta puede ayudar a optimizar los procesos y recursos en la organización.
- Desarrollar habilidades para modelar esbozos y diseños de aplicaciones de robots y vehículos autónomos en la empresa, con el objetivo de mejorar la eficiencia y la calidad de los procesos productivos.
PLAN DE ESTUDIOS
Resumen
Esta clase proporcionará al alumno una visión clara de las tecnologías actuales en materia de robotización para la identificación de automatizaciones mediante robots industriales para la optimización de los procesos productivos y aplicarlas para aumentar las capacidades productivas de las industrias.
Objetivos
- Conocer y diferenciar la amplia gama de opciones de robots.
- Saber identificar dentro de la amplia gama de soluciones robóticas la idónea para cada proceso y/o industria.
- Identificar procesos productivos susceptibles de robotizar.
Temario
- Fundamentos de la robótica avanzada
- Fundamentos: ¿Qué es un robot? sus partes y conceptos básicos de la robótica industrial
- Clasificación de robots
- Clasificación: Antropomorfos / Móviles / zoomórficos / Androides e Híbridos
- Robots industriales
- Tipos de robots industriales y su clasificación
- Sistemas auxiliares y Herramientas para aplicaciones
- Equipos auxiliares para la manipulación de componentes
- Seguridad en las celdas robóticas
- Equipos auxiliares para mantener la seguridad
- Aplicaciones robóticas en la industria
- Celdas robóticas más utilizadas en la industria
Resumen
Esta clase proporcionará al alumno una visión mucho más profunda sobre uno de los pilares de la industria 4.0 y evolución tecnológica de la robótica, los robots colaborativos o los también llamados cobots, que son capaces de trabajar mano a mano junto con personas y permiten revolucionar la automatización de los procesos productivos.
Objetivos
- Conocer la robótica colaborativa junto con sus ventajas e inconvenientes.
- Identificar procesos productivos susceptibles de mejorar mediante soluciones colaborativas.
Temario
- Cobots
- ¿Qué es un cobots? Sus partes y conceptos básicos
- Robótica industrial vs cobots
- Robótica industrial vs cobots
- Seguridad de los cobots
- Normativa de seguridad de los cobots y cómo aplicarla
- Beneficios de la robótica colaborativa
- Beneficios de la robótica colaborativa
- Programación
- Programación de los cobots
- Sistemas auxiliares y Herramientas para aplicaciones colaborativas
- Aplicaciones de la robótica colaborativa aplicadas a operaciones industriales
- Aplicaciones colaborativas
- Aplicaciones colaborativas mas usadas en la industria
Resumen
Esta clase se centrará en la automatización y digitalización de los movimientos logísticos internos de las industrias mediante el uso de vehículos de guiado autónomo (VGA) y robots móviles autónomos (AMR). Se abordará cómo la inteligencia artificial está transformando esta tecnología, permitiendo a los robots no solo ejecutar tareas, sino también aprender, adaptarse y tomar decisiones en tiempo real. Estos avances facilitan la eliminación de desperdicios, mejoran la seguridad y aumentan la flexibilidad en los procesos productivos y logísticos.
Objetivos
Conocer el papel de los VGA y AMR en el contexto de la Industria 4.0.
Identificar las diferencias entre tecnologías tradicionales y los sistemas con IA.
Analizar las ventajas competitivas de la robótica móvil inteligente.
Explorar casos de uso y aplicaciones estratégicas en la industria.
Temario
- Vehículos de guiado autónomo e inteligencia artificial en la robótica móvil
- Introducción
- Fundamento de los vehículos de guiado Autónomo (AGV's / VGA's)
- Robots móviles autónomos (AMR's) y su diferenciación
- Inteligencia artificial aplicada a la robótica móvil
- Diferencias estratégicas entre los AGV's y AMR's potenciados por IA
- Seguridad avanzada en sistemas inteligentes
- Casos de uso reales en la industria
- Tendencias futuras en la robótica móvil con IA
- Conclusión estratégica y aprendizajes clave
profesorado
aprende con los mejores expertos
OPINIONES del Curso en Robótica inteligente y Sistemas autónomos en la industria 4.0
Enrique Arias Muñoz
Fundador de Outfinders
@iebschool una gran experiencia con profesores impresionantes y compañeros de los que aprendes todos los días
Alexandra Mengoni León
Design Operations Lead at Accenture
No hay semana que mi diplomado con @iebschool no me inspire, motive y sea fuente de ideas nuevas. ¡Me encanta!
Paco Anes Castillo
Data Scientist at Securitas Digital Hub
¡Gracias a la @iebschool por el contenido de su master Product & Project Manager y los profesores que nos ayudan!
Francisco José Ruiz García
Cofounder en entradium
La formación en nuevas áreas ya no es una opción sino una obligación
resumen
del Curso en Robótica inteligente y Sistemas autónomos en la industria 4.0
DURACIÓN
1 mes
INICIO
5 Febrero
Modalidad
Online e ininterrumpido
precio
510 U$S
incluye
Diploma IEBS y bolsa de empleo
valoración
4.9/5 de valoración por los alumnos
