Big data & IA
Técnicas de Aprendizaje supervisado II
Con este Curso en Acciones de procesamiento de datos continuaremos aprendiendo enfoques y técnicas de aprendizaje supervisado. Comenzaremos explorando los árboles de decisión y los Ensembles o combinaciones de múltiples modelos de clasificación, cuándo utilizarlos dentro del ciclo de vida de un proyecto Machine Learning, y cuales son sus ventajas. También exploraremos los bosques aleatorios o Random Forest.
Este curso forma parte del Master en Data Science y Big Data. Si quieres ampliar tu formación, consulta el programa completo.
Este curso forma parte del Máster en Data Science y Big Data.
Si quieres ampliar tu formación, consulta el programa completo.
Máster en Data Science y Big Data
a quién va dirigido
El Curso en Técnicas de Aprendizaje supervisado II proporciona formación específicamente orientada a los siguientes perfiles:
- Ingenieros que tengan por objetivo una actualización de sus conocimientos y el desarrollo de nuevas competencias dentro de la Inteligencia Artificial
- Programadores que tengan por objetivo ampliar sus conocimientos y capacidades en el mundo de la ciencia de datos para su desarrollo profesional
- Analistas de datos con experiencia que quieran dar el salto a los aspectos más profundos de la tecnología
QUÉ APRENDERÁS
Al finalizar el Curso en Acciones de procesamiento de datos serás perfectamente capaz de:
- Saber elegir, entrenar y evaluar algoritmos basados en árboles de decisión para tareas de clasificación y regresión.
- Saber implementar modelos que combinen múltiples algoritmos de clasificación para lograr soluciones más robustas, bajo diferentes enfoques de combinación.
PLAN DE ESTUDIOS
Temario
- Introducción
- Introducción al aprendizaje supervisado
- Algoritmo KNN
- Explicación algoritmo KNN
- Laboratorio algoritmo KNN
- Algoritmo de clasificación
- Regresión logística y regresión softmax
- Laboratorio regresión logística
- (Opcional) Laboratorio regresión softmax
- Algoritmos OvO y OvR y refinamiento de modelos
- (Opcional) Laboratorio OvO y OvR
- Procesamiento de datos
- Preparación de los datos
- Laboratorio Preprocesamiento de datos: parte 1
- Laboratorio Preprocesamiento de datos: parte 2
- Bonus: Introducción a Google Colab
- Tutorial sobre cómo cargar notebooks en Google Colab
- Primeros pasos con Google Colab
Temario
- Árboles de decisión
- Introducción y terminología
- Control del entrenamiento del árbol
- Algoritmos para la construcción de árboles de decisión
- (Opcional) Criterios de selección de variables
- Consideraciones adicionales
- Árboles de decisión en Python
- Laboratorio árboles de decisión
- Regresión con árboles de decisión
- Regresión con árboles de decisión
- Laboratorio regresión
- Conclusiones
- Ventajas e inconvenientes
Temario
- Métodos de ensembles
- Introducción
- Técnicas de Bagging
- Bagging
- Laboratorio Random Forest
- Técnicas de Boosting
- Algoritmo AdaBoost
- Laboratorio AdaBoost
- Algoritmo Gradient Boosting
- Gradient Boosting en Python y otras variantes
- Laboratorio Gradient Boosting
- Estimaciones robustas
- Validación cruzada
profesorado
aprende con los mejores expertos
OPINIONES del Curso en Acciones de procesamiento de datos: Spark
Orlando Hernández Jiménez
Consultant, Data Scientist and Trainer in BI, ECM, BigData, ML & Blockchain
Todos los objetivos claros en combinación con dedicación y esfuerzo, darán un extraordinario y satisfactorio resultado. Así que a seguir con los siguientes objetivos #iebs.
Arantxa Martínez Capitán
Técnico BPO en Integra HCM
En el Postgrado en Business Intelligence & BD he trabajado con herramientas como Alteryx, RapidMiner, MySQL y Microsoft Power BI. Con ellas he ido encajando piezas hasta crear el puzle completo mediante el desarrollo de casos prácticos reales.
Juan Manuel Hernández Espinosa
Senior Petroleum Economist & Data Scientist
¡He disfrutado mucho este viaje! Un logro más, ahora es el momento de aplicar todos los aprendizajes y aprovecharlos en todos los aspectos profesionales!, Gracias IEBS Business School.
Roberto Esteves
Gerente General en Masapp
Solamente pasaba para compartirles un pequeño éxito, haber terminado el postgrado en el IEBS Business School en "Data Science y Machine Learning", esto me sirve para poder seguir dando mejores capacitaciones.
resumen
del Curso en Acciones de procesamiento de datos: Spark
DURACIÓN
1 mes (40 horas)
INICIO
4 Septiembre
Modalidad
Online - Accesible 24/7
precio
510 U$S
incluye
Diploma IEBS y bolsa de empleo
valoración
4.9/5 de valoración por los alumnos
No enseñamos el futuro. Te ayudamos a crearlo.
FORMACIÓN RELACIONADA
Curso en Transformación digital: Inteligencia Artificial Generativa (genAI) y cloud computing
Curso en Estrategia Digital: Cómo lograr ventajas diferenciales con tecnología digital
Curso en IA Aplicada a Social Media
Curso en Aprende a desarrollar narrativas con ChatGPT
Curso en IA aplicada al Customer experience
Curso en Revolución Visual: crea productos Audiovisuales con IA Generativa y Runway