Big data & IA
Maestría en Business Intelligence
Conviértete en un experto en análisis de datos y toma de decisiones estratégicas con la
En el pasado manejamos datos, información y conocimiento. Hoy en día manejamos datos masivos con los que no solo seremos capaces de anticipar el futuro, sino que nos permitirán crear el futuro que deseamos y automatizar procesos.
Los grandes retos a los que nos enfrentamos suponen una gran oportunidad para todos aquellos que se formen en estas disciplinas. Analistas de datos y de negocio de cualquier vertical dentro de una organización se posicionan como los perfiles más demandados para las empresas con el objetivo de convertirse en organizaciones Data Driven.
En el Máster en Business Intelligence y Análisis de Datos aprenderás, desde la práctica, a utilizar todas las herramientas que el Business Intelligence nos proporciona y serás capaz de obtener información de los datos sobre las que tomar decisiones críticas de negocio para el futuro de cualquier organización.
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a quién va dirigido
que quieren aprender a evaluar técnicas y estrategias de análisis de datos para apoyar la toma de decisiones y crear valor añadido en cualquier tipo de organización.
que quieren mejorar los procesos de desarrollo de sus proyectos apoyados en conocimientos prácticos.
que quieren aportar valor en los análisis de sus productos, lanzamientos y estrategias de cx.
de carreras técnicas que estén buscando una especialización para promocionar su carrera profesional.
procedentes de otras áreas de la empresa que busquen formación para ampliar sus competencias profesionales, desarrollar su visión empresarial y promocionarse profesionalmente.
FAQs del Máster en Business Intelligence y Análisis de Datos
Te proponemos formarte en uno de los programas de mayor prospección laboral, con nuestra metodología sprint training, que busca darle prioridad al desarrollo de competencias y a las metodologías ágiles como método de aprendizaje. Lo que busca es centrarse en lo importante y capacitarte, a través de la práctica, en las funciones de un profesional en su día a día para que puedas aumentar tu empleabilidad.
El Master en Business Intelligence y Análisis de Datos, está realizado en colaboración con IBM. Esto supone para los alumnos, la posibilidad de acceder a un área virtual donde podrán ver información sobre temáticas relacionadas con el Master.
Fórmate con el Master en Business Intelligence y aprende a evaluar técnicas y estrategias de análisis de datos para apoyar la toma de decisiones y crear valor añadido en cualquier tipo de organización.
Durante el programa formativo aprenderás sobre plataformas como Alteryx, Power BI, Python, Dax Studio, Knime, RStudio y algunas más.
Al finalizar este Master podrás desarrollarte como Analista de datos, Ingeniero de datos, Consultor Big Data, Especialista en BI, Director de Transformación Digital.
En IEBS contamos con programas similares como:
resumen
Maestría en Business Intelligence
DURACIÓN
8 meses (750 horas)
INICIO
30 Octubre
CRÉDITOS
60 ECTs
precio
6.700 U$S
financiación
Cuotas mensuales sin intereses
becas disponibles
Hasta el 40%
SOLICITA INFORMACIÓNsatisfacción
95% de mejora laboral al finalizar los estudios
valoración
4.9/5 de valoración por los alumnos
experiencia
Expertos en más 15 años de en la especialidad
No enseñamos el futuro. Te ayudamos a crearlo.
Descarga el folleto y analiza el programa en detalle.
¿Tienes dudas?
PLAN DE ESTUDIOS
El Máster en Business Intelligence y Análisis de Datos está estructurado en 16 asignaturas
Toma de decisiones basadas en datos. Fundamentos de la analítica tradicional
Big Data vs Business Intelligence
El rol del Analista de Datos y el Data Scientist. Proyectos analíticos
Proyecto: Identificación, análisis y evaluación de un caso de uso Big Data
Fundamentos de Python
Python avanzado
Fundamentos R
Proyecto: Análisis de un dataset público de la copa mundial de fútbol
Empresas Data Driven
Data Strategy I
Data Strategy II
Proyecto: Diseño y desarrollo de una estrategia completa de Data Strategy
Matemática analítica
Estadística descriptiva
Estadística inferencial
Proyecto: Conocimiento de usuarios y Sistema Recomendador en una plataforma de streaming de películas
Integración de datos
Fase de Extracción
Fases de Transformación y Carga
Proyecto: Procesos ETL para extraer, transformar y cargar datos
Bases de Datos Relacionales
Fundamentos de SQL
Bases de datos NOSQL
Proyecto: Análisis del impacto de los anuncios de TV en las visitas a la página web del anunciante.
Gestión e implementación de proyectos BI
Modelos de datos BI
Introducción herramienta Power BI
Proyecto: Diseño de un proyecto de Business Intelligence y uso básico de Power BI
Tipos y arquitectura de un Data Warehouse vs Data Lake
MongoDB Atlas
Fundamentos de Azure y AWS
Proyecto: Diseño e implementación de la automatización de una infraestructura sobre AWS
Orígenes de datos internos y externos
Como los datos externos aportan valor analítico a la organización
Conexiones a orígenes de datos
Proyecto: Desarrollo de un análisis de datos e integración en una herramienta de BI
Introducción y relaciones entre datos
Obtención de datos en Power BI
Consultas en Power Query
Proyecto: Diseño de un modelo dimensional para un responsable de compras y su implementación con Power BI
Customer Analytics
Segmentación de clientes
Gestión de valor del cliente
Proyecto: Segmentación de Clientes (Clustering) - Interpretaciones
Introducción a DAX
Creación de columnas y medidas
Variables y tablas auxiliares en DAX
Proyecto: Generación de un Dashboard completo integrando DAX
Business Case en Operaciones y procesos
Business Case en Finanzas
Business Case en People Analytics
Proyecto: Predicción de accidentes de tráfico de la ciudad de Madrid
Fundamentos Teóricos del Entorno Azure y Data Factory
Configuración y Preparación del Entorno en Azure
Creación de un Flujo de Datos en Azure Data Factory para Procesamiento de CSV
Proyecto: Diseño de una Arquitectura Integral para Ingesta, Transformación y Visualización de Datos
Visualización de datos con Power BI. Dashboards y reporting
Análisis en Power BI para la toma de decisiones e integración con R / Python
Inteligencia Artificial en Power BI y Presentación de Reportes
Proyecto: Desarrollo de informes desde Power BI Desktop y Service utilizando las tecnologías de Maps y R
Herramientas para potenciar el aprendizaje
Durante el programa utilizarás herramientas digitales de vanguardia. Algunas de estas herramientas incluyen condiciones especiales exclusivas para nuestros alumnos como funcionalidades premium, pruebas gratuitas y descuentos, gracias a nuestras colaboraciones estratégicas.
Alteryx
Power BI
Python
DAX Studio
Otras Herramientas
Conoce las herramientas clave del sector que presentamos durante el programa para que estés al día con las tendencias y mejores prácticas de la industria. Aunque no se emplearán directamente en las actividades, podrás descubrir su potencial.
KNIME
RapidMiner
RStudio
Azure Machine Learning
POTENCIA TU PERFIL PROFESIONAL CON cursos complementarios gratuitos de alto impacto
Desde IEBS, te ofrecemos acceso exclusivo a una amplia gama de cursos profesionales complementarios y gratuitos que te van a ayudar a potenciar tu perfil profesional. Diseñados meticulosamente, estos cursos están enfocados en potenciar tus habilidades blandas, impulsar tu empleabilidad y fortalecer tu presencia digital en el competitivo entorno laboral actual. Además, te proporcionarán herramientas directivas avanzadas y conocimientos fundamentales sobre Inteligencia Artificial para optimizar tu productividad. Nuestra filosofía de desarrollo profesional va más allá de la mera teoría. Nos centramos en proporcionarte habilidades prácticas y conocimientos concretos que te permitirán destacar en cualquier contexto empresarial. Con una combinación excepcional de contenido académico de primera calidad y recursos adicionales, nuestro compromiso es prepararte para sobresalir en tu carrera profesional y liderar con éxito en el dinámico mundo empresarial actual.
salidas laborales
Estos son los trabajos a los que podrás acceder con el Máster en Business Intelligence y Análisis de Datos.
- Analista de Datos: Interpreta datos para apoyar decisiones estratégicas; salario medio entre 35.000 € y 55.000 € anuales.
- Ingeniero de Datos: Diseña y mantiene infraestructuras de datos; salario medio entre 45.000 € y 70.000 € anuales.
- Director de Datos y Analítica: Lidera la estrategia de datos a nivel empresarial; salario medio entre 80.000 € y 130.000 € anuales.
- Big Data y Data Intelligence Analyst: Extrae insights avanzados de grandes volúmenes de datos; salario medio entre 40.000 € y 65.000 € anuales.
- Customer Intelligence Analyst: Analiza patrones de comportamiento de clientes para personalizar estrategias; salario medio entre 40.000 € y 65.000 € anuales.
- Consultor Big Data: Asesora sobre soluciones de datos para optimizar procesos de negocio; salario medio entre 45.000 € y 70.000 € anuales.
- Consultor/Analista/Especialista de BI: Implementa soluciones de Business Intelligence para mejorar el rendimiento empresarial; salario medio entre 40.000 € y 65.000 € anuales.
- Director de Transformación Digital: Lidera la digitalización de procesos y estructuras empresariales; salario medio entre 70.000 € y 120.000 € anuales.
- Director del Departamento de Datos: Coordina equipos y recursos en torno a la gestión de datos; salario medio entre 80.000 € y 130.000 € anuales.
- Responsable/PM Proyecto de BI & Big Data: Gestiona proyectos tecnológicos de datos e inteligencia empresarial; salario medio entre 50.000 € y 85.000 € anuales.
competencias
- Saber diseñar, desarrollar, analizar y comprender proyectos que contemplen la extracción, transformación y carga de datos en entornos reales.
- Saber plantear, aplicar y evaluar técnicas/estrategias de Business Intelligence y analítica de datos para apoyar la toma de decisiones y crear valor añadido en cualquier tipo de organización.
- Conocer el ciclo de vida del dato: desde la generación o captura del dato hasta la visualización final de los mismos.
- Adquirir el conocimiento necesario en las herramientas planteadas en el Máster para poder implantar un sistema de Business Intelligence en una compañía sin ayuda externa.
profesorado
Estos son los profesores del Máster en Business Intelligence y Análisis de Datos.
aprende con los mejores expertos
Rafael Zambrano López
Head of Applied Science en Openbank
Javier Cózar del Olmo
CTO y Cofundador at Taidy.
Antonio Pabón Álvarez
Business Analytics Specialist en CBNK Banco
Francisco José Cotán López
Cloud Administrator en RTI
Román Martín Llera
Científico de Datos en LIS-Solutions
Adolfo Garandal
Senior B.I. Consultant at LIS Data Solutions
Layla Scheli
Analista de BI, Big Data y Data Science en Iosper
Zaira Adame
Directora Innovación Estratégica y Business Intelligence. Co-Founder en Bzmk creative contents.
Pascual Parada Torralba
Neogeneralista experto en Innovación, Tecnología y Cognición
Juan José Silva Torres
Data Science. Inteligencia Artificial. Machine Learning
Iván Pinar Domínguez
Instructor en Nuevas Tecnologías y Gestión de Proyectos en Análisis al Cuadrado
Natalia Ripoll Álvarez
Analista de Datos en ENI Plenitude
Descarga el folleto para conocer más del profesorado.
OPINIONES del Máster en Business Intelligence y Análisis de Datos
metodología
El Máster en Business Intelligence y Análisis de Datos se imparte 100% online a través del Campus Virtual de IEBS, ofreciendo una formación flexible y totalmente adaptada a las necesidades de cada estudiante. A lo largo del máster dividido en asignaturas, con fechas y objetivos claros, vivirás una experiencia de aprendizaje práctica, trabajando con casos reales, simulaciones y proyectos, lo que te permitirá aplicar los conocimientos adquiridos desde el primer día.
Este máster está diseñado para capacitarte en el uso de herramientas de Business Intelligence y análisis de datos, proporcionando una comprensión profunda de los procesos y tecnologías clave en el mundo empresarial actual. Aprenderás a manejar herramientas punteras como Power BI, Tableau y SQL, y serás capaz de interpretar, analizar y transformar grandes volúmenes de datos en información valiosa para la toma de decisiones estratégicas.
Durante todo el máster, contarás con la supervisión de profesores expertos en Business Intelligence y análisis de datos, quienes te guiarán en el desarrollo de tus habilidades y proyectos prácticos.
Campus online
Comunidad IEBS
Desde el momento de su matriculación, el alumno pasará a formar parte de la Comunidad de IEBS, un punto de encuentro entre alumnos que fomentará la interactividad y la comunicación entre profesionales. Esta comunidad estará formada por varios organismos que potenciarán la emprendeduría de nuestros alumnos:
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Club de alumnos.
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Blogs
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Club del emprendedor.
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Alumni.
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Blosa de empleo.
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Club de ética empresarial..
iebs news
El alumno tendrá a su alcance las noticias más relevantes y actuales, para mantenerle al día de las últimas tendencias y noticias del mundo empresarial. Además como comunidad de usuarios constituiremos diferentes grupos de compra para conseguir servicios empresariales y descuentos en condiciones preferentes.
Evaluación del Maestría en Business Intelligence
La evaluación del Máster en Business Intelligence y Análisis de Datos se basa en un enfoque continuo y personalizado, con un seguimiento cercano por parte de los profesores. El objetivo es acompañarte en cada etapa de tu proceso de aprendizaje, asegurando que completes todas las actividades y entregas dentro de los plazos establecidos.
A lo largo del máster, se evaluarán tus aportaciones semanales, ejercicios prácticos y el avance de tu proyecto final. Al finalizar el programa, deberás presentar y defender un Trabajo Final de Máster, centrado en resolver un reto real relacionado con el análisis de datos, la creación de dashboards interactivos o el uso de herramientas de Business Intelligence como Power BI o Tableau.
agile learning
La evaluación del Máster se basa en un enfoque práctico, continuo y personalizado...
desarrollo de competencias
La prioridad del desarrollo de competencias sobre el conocimiento.
agilidad
La agilidad en el aprendizaje para centrarse en lo importante.
growth mindset
Un enfoque de Growth Mindset en el que todo alumno puede desarrollar sus capacidades y destrezas con esfuerzo, proceso y metas.
neurociencia cognitiva
Las evidencias que la Neurociencia Cognitiva nos ha aportado en los últimos años sobre el proceso de aprendizaje que transcurre en el cerebro.
admisión
El Maestría en Máster en Business Intelligence y Análisis de Datos está estructurado con fechas de inicio y finalización
definidas, y se organiza en asignaturas, cada una con objetivos claros y tareas aplicadas. El
aprendizaje se basa en la resolución de proyectos, lo que permite aplicar directamente las herramientas
y estrategias vistas en clase.
Las solicitudes de admisión se tramitarán en riguroso orden de llegada y serán valoradas por un comité
evaluador formado por el Director del Postgrado, el Director Académico y el Coordinador de Admisiones.
requisitos de admisión
PROCESO DE ADMISIÓN Y MATRÍCULA
Para solicitar tu admisión en el Master debes seguir estos pasos:
Paso 1.
Rellenar y enviar la Solicitud de Admisión online
En la Solicitud de Admisión deberás rellenar tus datos personales y adjuntar toda la
documentación necesaria para evaluar el cumplimiento de los requisitos de admisión.
La documentación que debes enviar obligatoriamente es:
- Datos personales y académicos.
- Currículum Vitae o LinkedIn: Adjuntar una breve descripción de las funciones, responsabilidades e hitos más importantes en los puestos de trabajo desempeñados.
- Carta de presentación al director del programa: donde expongas tus motivaciones e intereses y, en el caso de existir alguna carencia, los valores que vas a aportar o las razones por las que deberías ser admitido.
- En el caso de aplicar a una Beca indícalo en el formulario de admisión. Una vez aceptada tu Solicitud de Admisión tendrás que enviar la documentación requerida.
Paso 2.
Realizar una entrevista personal
Deberás realizar una entrevista personal con el Coordinador de Admisiones. El Comité de Admisiones evaluará tus cualidades y méritos y en un plazo de dos días laborables te informaremos de la resolución tomada por medio del Coordinador de Admisiones.
Paso 3.
FORMALIZACIÓN DE LA MATRÍCULA
En caso de ser admitido, recibirás un comunicado por escrito confirmando tu plaza y facilitándote toda la información necesaria para formalizar el pago de los derechos de matrícula junto con el contrato de alumno. El plazo para efectuar los trámites es de 10 días naturales.
¿por qué estudiar este máster?
El Conviértete en un experto en análisis de datos y toma de decisiones estratégicas con late ofrece una formación práctica y
centrada en resultados, combinando herramientas de automatización y estrategias de crecimiento para que
puedas aplicar lo aprendido desde el primer día. A través de casos reales y simulaciones, adquirirás las
habilidades necesarias para diseñar embudos de conversión, optimizar campañas, automatizar procesos y
analizar métricas clave. Todo ello con el acompañamiento cercano de profesores en activo y una comunidad
que fomenta el aprendizaje colaborativo.
Este máster está diseñado para que domines las dos disciplinas más demandadas en el mundo digital
actual, ayudándote a generar crecimiento de forma eficiente y escalable. Al finalizar, estarás preparado
para asumir roles clave en empresas de tecnología, marketing, ventas o incluso para emprender tu propio
proyecto con una visión data-driven y de alto impacto.
Descarga el folleto y analiza el programa en detalle.
¿Tienes dudas?
FINANCIACIÓN
En el Maestría en Máster en Business Intelligence y Análisis de Datos , ofrecemos diversas opciones de
financiación para facilitar tu acceso a la formación. Puedes optar por el pago fraccionado en cómodas
mensualidades o acceder a becas parciales para reducir el coste del programa.
Además, contamos con convenios con entidades financieras que te permitirán financiar tu matrícula a
través de condiciones ventajosas, adaptadas a tu situación. Nuestro objetivo es ofrecerte todas las
facilidades posibles para que puedas centrarte en tu aprendizaje y crecimiento profesional sin
preocuparte por las barreras económicas. Para más detalles sobre las opciones disponibles, no dudes en
ponerte en contacto con nuestro equipo de admisiones.
precio
Inversión total por participante:
U$S 6.700
Matrícula: U$S 750
Resto contado o financiado en cuotas mensuales:
- Contado 4% de descuento
- Financiado por IEBS en 10 cuotas mensuales (sin recargo)
- Otras formas de financiación o pago a consultar
Pago al contado: Tarjeta bancaria (Visa, Mastercard, AMEX) o Transferencia
Bancaria (débito/crédito).
Financiado: financiación directa con IEBS a través de pagos recurrentes con
tarjeta bancaria (débito/crédito).
becas y ayudas
En IEBS entendemos que la formación es un derecho y no un privilegio, por tanto buscamos el mejor talento, independientemente de su condición económica y por tanto como parte de nuestra responsabilidad social, ofrecemos un programa de Becas y Ayudas adaptadas a cada situación:
bayudas smart
Ayudas directas del 25% de descuento a los perfiles más interesantes.
becas impulsa
Becas en colaboración con Grupo Edutech que cubren hasta el 40% del programa.
