Big data & IA
Maestría en Industria 4.0 & Inteligencia Artificial
Especialízate en la integración de IoT y automatización en la Industria 4.0 con la
Las infraestructuras, tecnologías y procesos internos de las empresas del sector industrial empiezan a mostrar síntomas de agotamiento por obsolescencia que se traducen en una pérdida de competitividad y pueden terminar con el fracaso de cualquier organización.
La industria 4.0, también conocida como industria inteligente, es la solución a la evolución de las empresas industriales y consiste en la digitalización de las fábricas gracias a las nuevas tecnologías como la robótica, el Internet de las cosas, Blockchain, con una participación destacada de la Inteligencia Artificial y sus nuevas posibilidades gracias al Machine Learning, el Procesamiento del Lenguaje Natural y la Visión Artificial.
Con el Máster en Inteligencia Artificial e Industria 4.0 aprenderás a analizar y saber aplicar todas las tecnologías asociadas a los nuevos procesos productivos, y en particular la Inteligencia Artificial con el objetivo de desarrollar nuevos procesos industriales de vanguardia.
Enlaces de interés:
Answer Engine Optimization (AEO)
Impacto de la IA estudio del MIT
GPT-5: así cambia el juego para empresas
El Futuro del Trabajo con IA
La Formación en IA en la Empresa
Ranking Top Universidades
Mejor digital business school 2025
Nº1 Ranking de Donde Estudiar
Nº1 Online Ranking CSIC
Eduniversal Selected School
Acreditación Serious eLearning
Destacados en el Ranking de El Mundo
a quién va dirigido
de empresas industriales
que tengan por objetivo el crecimiento y la escalabilidad
que busquen adquirir competencias en la aplicación de las nuevas tecnologías y metodologías al proceso productivo y convertirse así en Managers de la Industria 4.0
que buscan desarrollar habilidades en la automatización y mejora de procesos
FAQs del Máster en Inteligencia Artificial e Industria 4.0
Dominarás el uso de tecnologías clave de la Industria 4.0, como inteligencia artificial, machine learning, IoT industrial, automatización, visión artificial y análisis predictivo, aplicadas a la mejora de procesos industriales, optimización de recursos y toma de decisiones basada en datos.
Está pensado para ingenieros, técnicos, profesionales de operaciones, analistas de datos y responsables de transformación digital que quieran liderar la modernización de la industria mediante el uso de IA y tecnologías conectadas.
Trabajarás con herramientas como Python, TensorFlow, Power BI, Arduino, plataformas de IoT, sistemas SCADA, modelos de machine learning y soluciones de inteligencia artificial para mantenimiento predictivo y control de calidad, entre otras.
Se recomienda tener nociones básicas en lógica y datos, pero el programa está diseñado para ofrecer un enfoque progresivo. Si bien se usan herramientas técnicas, los módulos están pensados para que perfiles no programadores también puedan adquirir competencias aplicadas en IA industrial.
Podrás acceder a roles como Especialista en Inteligencia Artificial Industrial, Ingeniero de Datos para entornos industriales, Responsable de Digitalización, Consultor de Industria 4.0, Responsable de Mantenimiento Predictivo o Líder de Transformación Tecnológica en plantas de producción.
resumen
Maestría en Industria 4.0 & Inteligencia Artificial
DURACIÓN
7 meses (680 horas)
INICIO
30 Octubre
CRÉDITOS
60 ECTs
precio
5.950 U$S
financiación
Cuotas mensuales sin intereses
becas disponibles
Hasta el 40%
SOLICITA INFORMACIÓNsatisfacción
95% de mejora laboral al finalizar los estudios
valoración
4.9/5 de valoración por los alumnos
experiencia
Expertos en más 15 años de en la especialidad
No enseñamos el futuro. Te ayudamos a crearlo.
Descarga el folleto y analiza el programa en detalle.
¿Tienes dudas?
PLAN DE ESTUDIOS
El Máster en Inteligencia Artificial e Industria 4.0 está estructurado en 15 asignaturas
Industria 4.0 y Plan de Transformación Digital
Diagnóstico Digital
Estructura e implantación de un plan de transformación digital
Proyecto: Establecimiento de prioridades y plan de acción
Introducción a la IA y Machine Learning
Algoritmos de regresión. Evaluación y métricas
Ecosistemas de Machine Learning en la nube
Proyecto: Análisis predictivo del precio de la vivienda
Inteligencia artificial para la industria 4.0
Del Machine Learning a la IA Generativa
IA Conversacional: del enfoque tradicional a los LLMs
Proyecto: Prototipando un Copiloto de asistencia para operadores de planta industrial.
Clasificación binaria, multiclase y métricas. Curva ROC
Clasificación con Naive Bayes
Clasificación con Support Vector Machine (SVM)
Proyecto: Evaluación del estado de salud de un bebé durante el parto
Robótica en la industria 4.0
Cobots: Robots colaborativos. Programación básica
Vehículos de guiado autónomo (VGAs)
Proyecto: Robotización de una planta industrial de procesado, envasado y paletización de productos alimenticios
Clasificación con KNN, regresión logística y softmax
Regresión y clasificación con árboles de decisión
Combinación de clasificadores: ensembles y random forests
Proyecto: Desarrollo de un análisis predictivo sobre la propensión a abandonar la empresa por parte del personal empleado
Presentación de ESP8266 un microcontrolador muy listo
Interactuando con el mundo físico
Compartiendo la información con el mundo
Proyecto: Optimizar la calefacción de casa en base a los datos de temperatura y humedad
Reducción de dimensionalidad en los datos: PCA
Algoritmos de agrupamiento: K Medias y jerárquico
Técnicas de detección de anomalías
Proyecto: PCA y CLUSTERING utilizando Python
Introducción al Blockchain
Implicaciones del Blockchain en la industria 4.0
La interacción entre Blockchain y las tecnologías de la industria 4.0
Proyecto: Estudio Viabilidad Proyecto Blockchain
Hitos del Deep Learning y fundamentos de las redes neuronales
Frameworks de Deep Learning: TensorFlow
Ajuste de modelos de Deep Learning
Proyecto: Análisis donde se aplican técnicas de Deep Learning
Ciberseguridad en entornos IT/OT/ICS/IoT
Elaboración de Diagnóstico de Ciberseguridad
Guías de buenas prácticas en ciberseguridad
Proyecto: Desarrollo e Implantación de un SGSI
Fundamentos de las CNNs: kernels, convolución, pooling, etc.
Modelos pre-entrenados: Transfer Learning y Fine-Tuning
Deep Learning en producción
Proyecto: Análisis de un problema de clasificación de imágenes con Deep Learning
Personalización creada por datos
Filtrado Colaborativo
Aplicaciones, tendencias y retos de los sistemas de recomendación
Proyecto: Implementando un algoritmo de SR con la librería Surprise de Python
Introducción al Procesamiento del Lenguaje Natural
Modelos Probabilísticos de NLP y Métodos de Aplicación
NLP – Modelos y Algoritmos
Proyecto: Clasificación de Sentimientos en Reseñas de Películas con Modelos Clásicos y Redes Neuronales Sencillas
Herramientas para potenciar el aprendizaje
Durante el programa utilizarás herramientas digitales de vanguardia. Algunas de estas herramientas incluyen condiciones especiales exclusivas para nuestros alumnos como funcionalidades premium, pruebas gratuitas y descuentos, gracias a nuestras colaboraciones estratégicas.
Jupyter
Databricks
Otras Herramientas
Conoce las herramientas clave del sector que presentamos durante el programa para que estés al día con las tendencias y mejores prácticas de la industria. Aunque no se emplearán directamente en las actividades, podrás descubrir su potencial.
HADA
Ahrefs
POTENCIA TU PERFIL PROFESIONAL CON cursos complementarios gratuitos de alto impacto
Desde IEBS, te ofrecemos acceso exclusivo a una amplia gama de cursos profesionales complementarios y gratuitos que te van a ayudar a potenciar tu perfil profesional. Diseñados meticulosamente, estos cursos están enfocados en potenciar tus habilidades blandas, impulsar tu empleabilidad y fortalecer tu presencia digital en el competitivo entorno laboral actual. Además, te proporcionarán herramientas directivas avanzadas y conocimientos fundamentales sobre Inteligencia Artificial para optimizar tu productividad. Nuestra filosofía de desarrollo profesional va más allá de la mera teoría. Nos centramos en proporcionarte habilidades prácticas y conocimientos concretos que te permitirán destacar en cualquier contexto empresarial. Con una combinación excepcional de contenido académico de primera calidad y recursos adicionales, nuestro compromiso es prepararte para sobresalir en tu carrera profesional y liderar con éxito en el dinámico mundo empresarial actual.
salidas laborales
Estos son los trabajos a los que podrás acceder con el Máster en Inteligencia Artificial e Industria 4.0.
- Manager/Experto en Industria 4.0 lidera la digitalización de procesos industriales integrando IA, IoT, robótica y automatización; salario medio ≈ 55 000 € brutos/año.
- CTO en empresa de fabricación dirige la estrategia tecnológica y la implementación de soluciones innovadoras en el entorno industrial; salario medio ≈ 80 000 € brutos/año.
- CIO en empresa de fabricación supervisa la infraestructura tecnológica y los sistemas de información para garantizar eficiencia y transformación digital; salario medio ≈ 75 000 € brutos/año.
- Machine Learning Engineer desarrolla modelos de aprendizaje automático aplicados a datos industriales para optimizar procesos; salario medio ≈ 55 000 € brutos/año.
- Consultor(a) en IA/Machine Learning asesora en la aplicación práctica de IA y ML para resolver retos técnicos y de negocio; salario medio ≈ 60 000 € brutos/año.
- Analista y Arquitecto(a) en ML diseña la arquitectura de datos y analiza resultados para construir soluciones de aprendizaje automático eficaces; salario medio ≈ 58 000 € brutos/año.
competencias
- Analizar y saber aplicar tecnologías como la Inteligencia Artificial, Robótica, Internet of Things o Blockchain entre otras
- Comprender el concepto de Industria 4.0 en toda su dimensión y desarrollar planes que permitan la transformación de tu organización
- Digitalizar procesos y aplicar técnicas de mejora tipo Kaizen, así como de automatizar procesos mediante herramientas RPA
- Aplicar metodologías Lean Manufacturing como Just in Time
profesorado
Estos son los profesores del Máster en Inteligencia Artificial e Industria 4.0.
aprende con los mejores expertos
Miguel Rodríguez Asensio
Lead Data Scientist en Iberdrola. MSc Big Data Analytics.
Zaira Adame
Directora Innovación Estratégica y Business Intelligence. Co-Founder en Bzmk creative contents.
Jorge Luis Loza Luis
Profesor Robótica
Daniel González Medina
Leading Data Driven development projects. Co-Founder Taidy Cloud
Jose Luis Jimenez
Business Manager of OT/ICS/IIOT Cybersecurity, Consultor Senior en Ciberseguridad
Layla Scheli
Analista de BI, Big Data y Data Science en Iosper
Jesus Andicoberry
Ceo en Andiko, asesor de transformación digital
Nieves Ábalos Serrano
Co-Founder & Chief Product Officer en Monoceros Labs
Juan José Silva Torres
Data Science. Inteligencia Artificial. Machine Learning
Francisco José Blanco López
Desarrollo de negocio | Industria 4.0 - Digitalización - Robótización
Emanuel Joel Agnelli
Chief Product Officer and Co-Founder Alnexxo
Descarga el folleto para conocer más del profesorado.
OPINIONES del Máster en Inteligencia Artificial e Industria 4.0
metodología
El Máster en Inteligencia Artificial e Industria 4.0 se desarrolla íntegramente en modalidad online, a través del entorno virtual de aprendizaje de IEBS. Esta modalidad no solo responde a las exigencias del contexto digital actual, sino que aprovecha al máximo las capacidades que brindan las tecnologías emergentes aplicadas a la docencia. De este modo, el alumno accede a una formación rigurosamente estructurada, concebida para facilitar una experiencia académica flexible, pero exigente, que conjuga la innovación metodológica con la excelencia académica.
El programa está cuidadosamente planificado mediante una secuencia de asignaturas, con fechas de inicio y finalización concretas. Cada una de ellas se organiza en clases semanales que exigen del estudiante el cumplimiento de objetivos específicos y la entrega de tareas evaluables. Esta metodología, fundamentada en la disciplina del estudio continuo y en la simultaneidad de contenidos, requiere del alumno un alto grado de compromiso, autonomía y constancia. El itinerario está supervisado en todo momento por un equipo docente que, además de impartir conocimiento, actúa como guía y referente académico.
Campus online
Comunidad IEBS
Desde el momento de su matriculación, el alumno pasará a formar parte de la Comunidad de IEBS, un punto de encuentro entre alumnos que fomentará la interactividad y la comunicación entre profesionales. Esta comunidad estará formada por varios organismos que potenciarán la emprendeduría de nuestros alumnos:
-
Club de alumnos.
-
Blogs
-
Club del emprendedor.
-
Alumni.
-
Blosa de empleo.
-
Club de ética empresarial..
iebs news
El alumno tendrá a su alcance las noticias más relevantes y actuales, para mantenerle al día de las últimas tendencias y noticias del mundo empresarial. Además como comunidad de usuarios constituiremos diferentes grupos de compra para conseguir servicios empresariales y descuentos en condiciones preferentes.
Evaluación del Maestría en Industria 4.0 & Inteligencia Artificial
El Máster en Inteligencia Artificial e Industria 4.0 implementa un sistema de evaluación continuo, diseñado para fomentar una comprensión profunda y aplicada de los contenidos. Este enfoque permite un seguimiento personalizado del progreso del estudiante, asegurando que cada participante reciba la orientación necesaria para alcanzar los objetivos académicos establecidos.
agile learning
La evaluación del Máster se basa en un enfoque práctico, continuo y personalizado...
desarrollo de competencias
La prioridad del desarrollo de competencias sobre el conocimiento.
agilidad
La agilidad en el aprendizaje para centrarse en lo importante.
growth mindset
Un enfoque de Growth Mindset en el que todo alumno puede desarrollar sus capacidades y destrezas con esfuerzo, proceso y metas.
neurociencia cognitiva
Las evidencias que la Neurociencia Cognitiva nos ha aportado en los últimos años sobre el proceso de aprendizaje que transcurre en el cerebro.
admisión
El Maestría en Máster en Inteligencia Artificial e Industria 4.0 está estructurado con fechas de inicio y finalización
definidas, y se organiza en asignaturas, cada una con objetivos claros y tareas aplicadas. El
aprendizaje se basa en la resolución de proyectos, lo que permite aplicar directamente las herramientas
y estrategias vistas en clase.
Las solicitudes de admisión se tramitarán en riguroso orden de llegada y serán valoradas por un comité
evaluador formado por el Director del Postgrado, el Director Académico y el Coordinador de Admisiones.
requisitos de admisión
PROCESO DE ADMISIÓN Y MATRÍCULA
Para solicitar tu admisión en el Master debes seguir estos pasos:
Paso 1.
Rellenar y enviar la Solicitud de Admisión online
En la Solicitud de Admisión deberás rellenar tus datos personales y adjuntar toda la
documentación necesaria para evaluar el cumplimiento de los requisitos de admisión.
La documentación que debes enviar obligatoriamente es:
- Datos personales y académicos.
- Currículum Vitae o LinkedIn: Adjuntar una breve descripción de las funciones, responsabilidades e hitos más importantes en los puestos de trabajo desempeñados.
- Carta de presentación al director del programa: donde expongas tus motivaciones e intereses y, en el caso de existir alguna carencia, los valores que vas a aportar o las razones por las que deberías ser admitido.
- En el caso de aplicar a una Beca indícalo en el formulario de admisión. Una vez aceptada tu Solicitud de Admisión tendrás que enviar la documentación requerida.
Paso 2.
Realizar una entrevista personal
Deberás realizar una entrevista personal con el Coordinador de Admisiones. El Comité de Admisiones evaluará tus cualidades y méritos y en un plazo de dos días laborables te informaremos de la resolución tomada por medio del Coordinador de Admisiones.
Paso 3.
FORMALIZACIÓN DE LA MATRÍCULA
En caso de ser admitido, recibirás un comunicado por escrito confirmando tu plaza y facilitándote toda la información necesaria para formalizar el pago de los derechos de matrícula junto con el contrato de alumno. El plazo para efectuar los trámites es de 10 días naturales.
¿por qué estudiar este máster?
El Especialízate en la integración de IoT y automatización en la Industria 4.0 con late ofrece una formación práctica y
centrada en resultados, combinando herramientas de automatización y estrategias de crecimiento para que
puedas aplicar lo aprendido desde el primer día. A través de casos reales y simulaciones, adquirirás las
habilidades necesarias para diseñar embudos de conversión, optimizar campañas, automatizar procesos y
analizar métricas clave. Todo ello con el acompañamiento cercano de profesores en activo y una comunidad
que fomenta el aprendizaje colaborativo.
Este máster está diseñado para que domines las dos disciplinas más demandadas en el mundo digital
actual, ayudándote a generar crecimiento de forma eficiente y escalable. Al finalizar, estarás preparado
para asumir roles clave en empresas de tecnología, marketing, ventas o incluso para emprender tu propio
proyecto con una visión data-driven y de alto impacto.
Descarga el folleto y analiza el programa en detalle.
¿Tienes dudas?
FINANCIACIÓN
En el Maestría en Máster en Inteligencia Artificial e Industria 4.0 , ofrecemos diversas opciones de
financiación para facilitar tu acceso a la formación. Puedes optar por el pago fraccionado en cómodas
mensualidades o acceder a becas parciales para reducir el coste del programa.
Además, contamos con convenios con entidades financieras que te permitirán financiar tu matrícula a
través de condiciones ventajosas, adaptadas a tu situación. Nuestro objetivo es ofrecerte todas las
facilidades posibles para que puedas centrarte en tu aprendizaje y crecimiento profesional sin
preocuparte por las barreras económicas. Para más detalles sobre las opciones disponibles, no dudes en
ponerte en contacto con nuestro equipo de admisiones.
precio
Inversión total por participante:
U$S 5.950
Matrícula: U$S 0
Resto contado o financiado en cuotas mensuales:
- Contado 4% de descuento
- Financiado por IEBS en 10 cuotas mensuales (sin recargo)
- Otras formas de financiación o pago a consultar
Pago al contado: Tarjeta bancaria (Visa, Mastercard, AMEX) o Transferencia
Bancaria (débito/crédito).
Financiado: financiación directa con IEBS a través de pagos recurrentes con
tarjeta bancaria (débito/crédito).
becas y ayudas
En IEBS entendemos que la formación es un derecho y no un privilegio, por tanto buscamos el mejor talento, independientemente de su condición económica y por tanto como parte de nuestra responsabilidad social, ofrecemos un programa de Becas y Ayudas adaptadas a cada situación:
ayudas smart
Ayudas directas del 25% de descuento a los perfiles más interesantes.
becas impulsa
Becas en colaboración con Grupo Edutech que cubren hasta el 40% del programa.
