Tecnología
Maestría en Industria 4.0: IOT, Robótica y RPA
Aprende a liderar las Smart Factories con la
La cuarta revolución industrial está transformando el mundo empresarial a un ritmo vertiginoso, y las fábricas necesitan adaptarse a los cambios para mantenerse competitivas.
La digitalización y la automatización de procesos internos son claves para reducir costes, aumentar la eficiencia y la calidad de los productos o servicios, y la Industria 4.0 es la clave para lograrlo. En este contexto, el Máster en Industria 4.0 o Industria Conectada 4.0 se presenta como una formación 100% online esencial para aquellos profesionales que buscan actualizar sus conocimientos en el uso de tecnologías avanzadas y liderar la transformación digital de sus empresas o Smart Factories.
El programa tiene como objetivo formar a los estudiantes en las tecnologías habilitadores de la Industria 4.0 como la Inteligencia Artificial, el Internet de las cosas (IoT), la robótica, la impresión 3D y la realidad virtual y aumentada, entre otras, para tener una visión integral de los procesos industriales actuales y así mejorar la productividad, reducir costos y aumentar la competitividad en el mercado.
Si te interesa aprender a digitalizar tu fábrica, aplicar la robótica y automatización industrial y quieres liderar el cambio hacia la transformación digital de tu empresa el Master en Industria 4.0 Online es para ti. ¡Te esperamos!
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a quién va dirigido
de empresas industriales
que tengan por objetivo el crecimiento y la escalabilidad
que busquen adquirir competencias en la aplicación de las nuevas tecnologías y metodologías al proceso productivo y convertirse así en Managers de la Industria 4.0
que buscan desarrollar habilidades en la automatización y mejora de procesos
que deseen liderar procesos de transformación digital en Smart Factories
FAQs del Máster en Industria 4.0: Robótica, RPA, IoT & IA
Aprenderás a implementar soluciones de automatización industrial, robótica colaborativa, sistemas ciberfísicos y procesos RPA (Robotic Process Automation). Además, te formarás en tecnologías clave de la Industria 4.0 como IoT, inteligencia artificial, machine learning, analítica avanzada y digital twins.
El máster está diseñado tanto para ingenieros, técnicos y desarrolladores, como para managers y responsables de transformación digital en entornos industriales. Proporciona una visión estratégica y tecnológica aplicable a múltiples roles dentro de la cadena de valor.
Trabajarás en proyectos reales de automatización de procesos, integración de RPA, diseño de sistemas conectados y simulaciones de producción inteligente, todo con un enfoque práctico, aplicable y guiado por expertos en activo.
Usarás herramientas como UiPath, Power Automate, Arduino, simuladores de robótica, plataformas de IoT industrial, software de gestión de procesos y entornos de análisis de datos, todo enfocado a la automatización y digitalización industrial.
Podrás trabajar como Ingeniero de Automatización, Especialista en RPA, Consultor de Industria 4.0, Responsable de Transformación Digital, Jefe de Planta Inteligente, Técnico en Robótica o Analista de Procesos Industriales Digitales.
resumen
Maestría en Industria 4.0: IOT, Robótica y RPA
DURACIÓN
6 meses (600 horas)
INICIO
30 Octubre
CRÉDITOS
60 ECTs
precio
5.950 U$S
financiación
Cuotas mensuales sin intereses
becas disponibles
Hasta el 40%
SOLICITA INFORMACIÓNsatisfacción
95% de mejora laboral al finalizar los estudios
valoración
4.9/5 de valoración por los alumnos
experiencia
Expertos en más 15 años de en la especialidad
No enseñamos el futuro. Te ayudamos a crearlo.
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¿Tienes dudas?
PLAN DE ESTUDIOS
El Máster en Industria 4.0: Robótica, RPA, IoT & IA está estructurado en 13 asignaturas
Industria 4.0 y Plan de Transformación Digital
Diagnóstico Digital
Estructura e implantación de un plan de transformación digital
Proyecto: Establecimiento de prioridades y plan de acción
Industria 4.0 y la cuarta revolución industrial
Internet industrial y vectores de innovación
Smart manufacturing. Concepto y adaptación de los modelos de negocio.
Proyecto: Hoja de ruta básica para la implementación de un vector de innovación
Inteligencia artificial para la industria 4.0
Del Machine Learning a la IA Generativa
IA Conversacional: del enfoque tradicional a los LLMs
Proyecto: Prototipando un Copiloto de asistencia para operadores de planta industrial.
Automatización Industrial
Herramientas avanzadas
El camino hacia la fábrica inteligente
Proyecto: Líneas maestras de un proceso productivo inteligente: Estrategia, Arquitectura y Requerimientos Técnicos
Robótica en la industria 4.0
Cobots: Robots colaborativos. Programación básica
Vehículos de guiado autónomo (VGAs)
Proyecto: Robotización de una planta industrial de procesado, envasado y paletización de productos alimenticios
Introducción a Lean Manufacturing, Herramientas básicas y Fase DEFINIR (Ciclo DMAIC)
Fases: Medir y Analizar
Fases: Mejorar y Controlar
Proyecto: Desarrollo de un proyecto de mejora siguiendo el Ciclo DMAIC (Definir, Medir, Analizar, Mejorar y Controlar)
Presentación de ESP8266 un microcontrolador muy listo
Interactuando con el mundo físico
Compartiendo la información con el mundo
Proyecto: Optimizar la calefacción de casa en base a los datos de temperatura y humedad
Big data y la importancia de los datos en la industria
Analítica descriptiva a través de la visualización de datos
Análisis predictivo de datos
Proyecto: Análisis descriptivo y predictivo de la calidad de los proveedores
Introducción al Blockchain
Implicaciones del Blockchain en la industria 4.0
La interacción entre Blockchain y las tecnologías de la industria 4.0
Proyecto: Estudio Viabilidad Proyecto Blockchain
Automatización procesos administrativos (RPA), metodologia y estrategia
Identificación y parametrización de procesos automatizables
Viabilidad e impacto de la RPA en la organización
Proyecto: Creación de programa de Automatización con RPA
Ciberseguridad en entornos IT/OT/ICS/IoT
Elaboración de Diagnóstico de Ciberseguridad
Guías de buenas prácticas en ciberseguridad
Proyecto: Desarrollo e Implantación de un SGSI
Introducción a Power Automate
Flujos Automatizados
Flujos Instantáneos y Programados
Proyecto: Desarrollo de una propuesta para la dirección de un plan de proyecto para automatizar
Herramientas para potenciar el aprendizaje
Durante el programa utilizarás herramientas digitales de vanguardia. Algunas de estas herramientas incluyen condiciones especiales exclusivas para nuestros alumnos como funcionalidades premium, pruebas gratuitas y descuentos, gracias a nuestras colaboraciones estratégicas.
Picsart
Otras Herramientas
Conoce las herramientas clave del sector que presentamos durante el programa para que estés al día con las tendencias y mejores prácticas de la industria. Aunque no se emplearán directamente en las actividades, podrás descubrir su potencial.
HADA
POTENCIA TU PERFIL PROFESIONAL CON cursos complementarios gratuitos de alto impacto
Desde IEBS, te ofrecemos acceso exclusivo a una amplia gama de cursos profesionales complementarios y gratuitos que te van a ayudar a potenciar tu perfil profesional. Diseñados meticulosamente, estos cursos están enfocados en potenciar tus habilidades blandas, impulsar tu empleabilidad y fortalecer tu presencia digital en el competitivo entorno laboral actual. Además, te proporcionarán herramientas directivas avanzadas y conocimientos fundamentales sobre Inteligencia Artificial para optimizar tu productividad. Nuestra filosofía de desarrollo profesional va más allá de la mera teoría. Nos centramos en proporcionarte habilidades prácticas y conocimientos concretos que te permitirán destacar en cualquier contexto empresarial. Con una combinación excepcional de contenido académico de primera calidad y recursos adicionales, nuestro compromiso es prepararte para sobresalir en tu carrera profesional y liderar con éxito en el dinámico mundo empresarial actual.
salidas laborales
Estos son los trabajos a los que podrás acceder con el Máster en Industria 4.0: Robótica, RPA, IoT & IA.
- Manager Industria 4.0 lidera la transformación digital de procesos industriales mediante tecnologías como IoT, robótica e inteligencia artificial; salario medio ≈ 55 000 € brutos/año.
- CTO/CIO/COO ocupa un puesto directivo tecnológico u operativo, definiendo e implementando estrategias de innovación y eficiencia industrial; salario medio ≈ 70 000–100 000 € brutos/año.
- Jefe de Planta supervisa las operaciones diarias de producción en una planta industrial, asegurando calidad, seguridad y eficiencia; salario medio ≈ 50 000 € brutos/año.
- Jefe de Producción coordina los procesos productivos, optimizando recursos, tiempos y costes para cumplir objetivos industriales; salario medio ≈ 48 000 € brutos/año.
competencias
- Saber aplicar tecnologías como la Inteligencia Artificial, Robótica, Internet of Things o Blockchain en procesos industriales.
- Comprender el concepto de Industria 4.0 en toda su dimensión y desarrollar planes que permitan la transformación digital de cualquier organización
- Digitalizar procesos y aplicar técnicas de mejora tipo Lean Manufacturing, así como automatizar procesos mediante herramientas RPA.
- Desarrollar habilidades para la gestión de proyectos industriales y la toma de decisiones en entornos de alta complejidad.
- Diseñar soluciones innovadoras basadas en las tecnologías de la Industria 4.0 para mejorar la eficiencia y la rentabilidad de las empresas.
- Liderar procesos de transformación digital en la Industria.
profesorado
Estos son los profesores del Máster en Industria 4.0: Robótica, RPA, IoT & IA.
aprende con los mejores expertos
Rafael Guzmán Robles
Data Science & AI Lead en Airbus
Jorge Luis Loza Luis
Profesor Robótica
Agustín Garcia Alfaro
Experto en herramientas Lean y Six Sigma. Experto en RSE / RSC (Responsabilidad Social Empresarial). Consultor asociado en Lean Six Sigma Institute
Jose Luis Jimenez
Business Manager of OT/ICS/IIOT Cybersecurity, Consultor Senior en Ciberseguridad
Jesus Andicoberry
Ceo en Andiko, asesor de transformación digital
Manuel Sanchez
Ejecutivo internacional | CEO | Consultor ejecutivo
Nieves Ábalos Serrano
Co-Founder & Chief Product Officer en Monoceros Labs
Roberto Sanz Maurelles
Responsable de Desarrollo de Negocio Digital para la Industria en Grundfos
Francisco José Blanco López
Desarrollo de negocio | Industria 4.0 - Digitalización - Robótización
Emanuel Joel Agnelli
Chief Product Officer and Co-Founder Alnexxo
Marina Francisco Veintimilla
Responsable de estrategias digitales en Verne Academy
Descarga el folleto para conocer más del profesorado.
metodología
El Máster en Industria 4.0: Robótica, RPA, IoT & IA se imparte de forma completamente virtual, a través de un Campus online de última generación, optimizado para ofrecer a los estudiantes una experiencia de aprendizaje flexible y adaptada a las demandas del entorno digital actual. Aprovechando los avances tecnológicos en formación a distancia, este programa permite a los estudiantes acceder a contenido actualizado y recursos interactivos desde cualquier lugar.
El máster está organizado de manera estructurada, con fechas de inicio y finalización claramente definidas. Los estudiantes trabajarán en asignaturas, donde deberán cumplir con tareas específicas y alcanzar ciertos objetivos. Este enfoque de aprendizaje demanda una dedicación constante, ya que el plan de estudio está diseñado para abordar dos módulos simultáneamente, lo que implica un ritmo intenso y bien organizado, gestionado por el equipo académico.
Campus online
Comunidad IEBS
Desde el momento de su matriculación, el alumno pasará a formar parte de la Comunidad de IEBS, un punto de encuentro entre alumnos que fomentará la interactividad y la comunicación entre profesionales. Esta comunidad estará formada por varios organismos que potenciarán la emprendeduría de nuestros alumnos:
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Club de alumnos.
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Blogs
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Club del emprendedor.
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Alumni.
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Blosa de empleo.
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Club de ética empresarial..
iebs news
El alumno tendrá a su alcance las noticias más relevantes y actuales, para mantenerle al día de las últimas tendencias y noticias del mundo empresarial. Además como comunidad de usuarios constituiremos diferentes grupos de compra para conseguir servicios empresariales y descuentos en condiciones preferentes.
Evaluación del Maestría en Industria 4.0: IOT, Robótica y RPA
El método de evaluación del Máster en Industria 4.0: Robótica, RPA, IoT & IA se basa en un sistema continuo que incluye un seguimiento personalizado y constante por parte del profesorado, para ayudar y orientar al estudiante a completar las actividades dentro de los plazos establecidos. Al finalizar el máster, los estudiantes deberán presentar un Trabajo Fin de Máster (TFM) como parte de la evaluación final.
Los profesores calificarán las actividades y proyectos realizados a lo largo del programa.
agile learning
La evaluación del Máster se basa en un enfoque práctico, continuo y personalizado...
desarrollo de competencias
La prioridad del desarrollo de competencias sobre el conocimiento.
agilidad
La agilidad en el aprendizaje para centrarse en lo importante.
growth mindset
Un enfoque de Growth Mindset en el que todo alumno puede desarrollar sus capacidades y destrezas con esfuerzo, proceso y metas.
neurociencia cognitiva
Las evidencias que la Neurociencia Cognitiva nos ha aportado en los últimos años sobre el proceso de aprendizaje que transcurre en el cerebro.
admisión
El Maestría en Máster en Industria 4.0: Robótica, RPA, IoT & IA está estructurado con fechas de inicio y finalización
definidas, y se organiza en asignaturas, cada una con objetivos claros y tareas aplicadas. El
aprendizaje se basa en la resolución de proyectos, lo que permite aplicar directamente las herramientas
y estrategias vistas en clase.
Las solicitudes de admisión se tramitarán en riguroso orden de llegada y serán valoradas por un comité
evaluador formado por el Director del Postgrado, el Director Académico y el Coordinador de Admisiones.
requisitos de admisión
PROCESO DE ADMISIÓN Y MATRÍCULA
Para solicitar tu admisión en el Master debes seguir estos pasos:
Paso 1.
Rellenar y enviar la Solicitud de Admisión online
En la Solicitud de Admisión deberás rellenar tus datos personales y adjuntar toda la
documentación necesaria para evaluar el cumplimiento de los requisitos de admisión.
La documentación que debes enviar obligatoriamente es:
- Datos personales y académicos.
- Currículum Vitae o LinkedIn: Adjuntar una breve descripción de las funciones, responsabilidades e hitos más importantes en los puestos de trabajo desempeñados.
- Carta de presentación al director del programa: donde expongas tus motivaciones e intereses y, en el caso de existir alguna carencia, los valores que vas a aportar o las razones por las que deberías ser admitido.
- En el caso de aplicar a una Beca indícalo en el formulario de admisión. Una vez aceptada tu Solicitud de Admisión tendrás que enviar la documentación requerida.
Paso 2.
Realizar una entrevista personal
Deberás realizar una entrevista personal con el Coordinador de Admisiones. El Comité de Admisiones evaluará tus cualidades y méritos y en un plazo de dos días laborables te informaremos de la resolución tomada por medio del Coordinador de Admisiones.
Paso 3.
FORMALIZACIÓN DE LA MATRÍCULA
En caso de ser admitido, recibirás un comunicado por escrito confirmando tu plaza y facilitándote toda la información necesaria para formalizar el pago de los derechos de matrícula junto con el contrato de alumno. El plazo para efectuar los trámites es de 10 días naturales.
¿por qué estudiar este máster?
El Aprende a liderar las Smart Factories con late ofrece una formación práctica y
centrada en resultados, combinando herramientas de automatización y estrategias de crecimiento para que
puedas aplicar lo aprendido desde el primer día. A través de casos reales y simulaciones, adquirirás las
habilidades necesarias para diseñar embudos de conversión, optimizar campañas, automatizar procesos y
analizar métricas clave. Todo ello con el acompañamiento cercano de profesores en activo y una comunidad
que fomenta el aprendizaje colaborativo.
Este máster está diseñado para que domines las dos disciplinas más demandadas en el mundo digital
actual, ayudándote a generar crecimiento de forma eficiente y escalable. Al finalizar, estarás preparado
para asumir roles clave en empresas de tecnología, marketing, ventas o incluso para emprender tu propio
proyecto con una visión data-driven y de alto impacto.
Descarga el folleto y analiza el programa en detalle.
¿Tienes dudas?
FINANCIACIÓN
En el Maestría en Máster en Industria 4.0: Robótica, RPA, IoT & IA , ofrecemos diversas opciones de
financiación para facilitar tu acceso a la formación. Puedes optar por el pago fraccionado en cómodas
mensualidades o acceder a becas parciales para reducir el coste del programa.
Además, contamos con convenios con entidades financieras que te permitirán financiar tu matrícula a
través de condiciones ventajosas, adaptadas a tu situación. Nuestro objetivo es ofrecerte todas las
facilidades posibles para que puedas centrarte en tu aprendizaje y crecimiento profesional sin
preocuparte por las barreras económicas. Para más detalles sobre las opciones disponibles, no dudes en
ponerte en contacto con nuestro equipo de admisiones.
precio
Inversión total por participante:
U$S 5.950
Matrícula: U$S 750
Resto contado o financiado en cuotas mensuales:
- Contado 4% de descuento
- Financiado por IEBS en 10 cuotas mensuales (sin recargo)
- Otras formas de financiación o pago a consultar
Pago al contado: Tarjeta bancaria (Visa, Mastercard, AMEX) o Transferencia
Bancaria (débito/crédito).
Financiado: financiación directa con IEBS a través de pagos recurrentes con
tarjeta bancaria (débito/crédito).
becas y ayudas
En IEBS entendemos que la formación es un derecho y no un privilegio, por tanto buscamos el mejor talento, independientemente de su condición económica y por tanto como parte de nuestra responsabilidad social, ofrecemos un programa de Becas y Ayudas adaptadas a cada situación:
ayudas smart
Ayudas directas del 25% de descuento a los perfiles más interesantes.
becas impulsa
Becas en colaboración con Grupo Edutech que cubren hasta el 40% del programa.
FORMACIÓN RELACIONADA
Máster en Data Analytics & Big Data
Máster en Inteligencia Artificial e Industria 4.0
MBA en innovación y desarrollo NoCode
MBA en Transformación Digital
Máster en Business Intelligence y Análisis de Datos
Postgrado en Inteligencia Artificial y Machine Learning
