En este Curso en Aprendizaje NO Supervisado haremos una introducción a diferentes métodos para aplicar algoritmos de aprendizaje no supervisado, verás ejemplos prácticos y casos reales, en donde haremos énfasis en técnicas de Clustering, PCA (Principal component analysis) y también cómo aplicar diversos métodos para la detección de anomalías.
En este Curso en Aprendizaje NO Supervisado haremos una introducción a diferentes métodos para aplicar algoritmos de aprendizaje no supervisado, verás ejemplos prácticos y casos reales, en donde haremos énfasis en técnicas de Clustering, PCA (Principal component analysis) y también cómo aplicar diversos métodos para la detección de anomalías.
El Curso en Aprendizaje NO Supervisadoproporciona formación específicamente orientada a los siguientes perfiles:
Ingenieros que tengan por objetivo una actualización de sus conocimientos y el desarrollo de nuevas competencias dentro de la Inteligencia Artificial
Programadores que tengan por objetivo ampliar sus conocimientos y capacidades en el mundo de la ciencia de datos para su desarrollo profesional
Analistas de datos con experiencia que quieran dar el salto a los aspectos más profundos de la tecnología
Competencias del Curso en Aprendizaje NO Supervisado
Al finalizar el Curso en Aprendizaje NO Supervisadoserás perfectamente capaz de:
Saber desarrollar modelos de clustering, interpretar los grupos identificados.
Poder encontrar un valor para el negocio, permitiendo obtener conclusiones valiosas.
Sabe aplicar algoritmos de detección de anomalías, para identificar casos atípicos en una distribución de datos.
Plan de estudios
La estructura y materias del Curso en Aprendizaje NO Supervisado está estructurado en 1 módulos:
Módulo 1. Aprendizaje NO Supervisado
Reducción de dimensionalidad en los datos: PCA
Algoritmos de agrupamiento: Kmedias y jerárquico
Técnicas de detección de anomalías
Proyecto
Profesor
Franco Ubber Scapin
Data Scientist en Naranja
Franco Ubber Scapin
Data Scientist en Naranja
Soy Ingeniero en Sistemas, con gran experiencia en Data Science y manipulación de datos para apoyar la toma de decisiones inteligentes. Trabajé en múltiples industrias, desarrollando una gran variedad de soluciones desde modelos analíticos [...]
#HAZQUELASCOSASSUCEDAN @ZairaCoach Matemática con amplia experiencia en Business Intelligence y Big Data, Investigadora en el área del Comportamiento, Inteligencias múltiples y Creatividad, Máster en Neuropsicología [...]
Expertos en formación online: 10 años liderando la innovación del elearning
Seguridad
93% de nuestros alumnos consiguen mejorar su situación al finalizar sus estudios
Empleo
95% de nuestros alumnos está trabajando o emprende cuando finaliza sus estudios
Liderazgo
Somos la escuela online nº1 según el CSIC y la nº2 según el ránking iberoamericano
Innovación
Metodología de aprendizaje basada en proyectos transversales, colaboración y práctica con el apoyo de los mejores expertos
Comunidad
Somos la mayor comunidad de profesionales digitales del mundo
Modelo de aprendizaje innovador
Aplicamos el Agile Learning con sprints semanales donde el alumno tiene unos objetivos y metas que cumplir y un proyecto donde poner en práctica los conocimientos que adquiere con la guía y supervisión de un mentor.
Aprendizaje práctico por proyectos
Trabajo en equipo
Discusiones y debates
Seguimiento de mentores
Materiales de apoyo
Clases en directo y grabadas
Lo que necesitas es Flexibilidad pero buscas Networking y Contacto personalizado
Resumen del Curso en Aprendizaje NO Supervisado
¿CUÁNDO EMPIEZA?
Empieza en Marzo
¿CUÁNTO DURA?
Tiene una duración de
40 horas
PRECIO DEL CURSO
Tiene una inversión total de
U$S 510
BECAS DISPONIBLES
Calcula Online si puedes aplicar a una Beca
Solicita información
de Becas, Financiación y descarga el Folleto
Solicitud de Admisión: Curso en Aprendizaje NO Supervisado
