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Curso en Analítica descriptiva y predictiva
Presentación del curso
Este Curso en Analítica descriptiva y predictiva te permitirá comprender los diferentes usos de la analítica avanzada en el mundo empresarial gracias al estudio de una serie de casos prácticos en diferentes sectores: Operaciones y procesos, Finanzas y People Analytics. De esta manera pondrás en práctica tu capacidad investigativa y el razonamiento analítico para poder diseñar tus propias estrategias para la mejora de resultados en las diferentes actividades del itinerario.
Este curso forma parte del Master en Business Intelligence y Análisis de Datos. Si quieres ampliar tu formación, consulta el programa completo.
Este Curso en Analítica descriptiva y predictiva te permitirá comprender los diferentes usos de la analítica avanzada en el mundo empresarial gracias al estudio de una serie de casos prácticos en diferentes sectores: Operaciones y procesos, Finanzas y People Analytics. De esta manera pondrás en práctica tu capacidad investigativa y el razonamiento analítico para poder diseñar tus propias estrategias para la mejora de resultados en las diferentes actividades del itinerario.
Este curso forma parte del Master en Business Intelligence y Análisis de Datos. Si quieres ampliar tu formación, consulta el programa completo.
¿Qué aprenderás en este curso?
Al finalizar el Curso en Analítica descriptiva y predictiva serás perfectamente capaz de:
- Saber aplicar la capacidad investigativa y el razonamiento analítico basado en datos en diferentes sectores empresariales y contextos: Gestión logística y de distribución, Finanzas, Marketing, y RRHH entre otros.
- Saber aplicar trabajos de analítica de datos para plantear y diseñar estrategias de mejora de resultados en ámbitos como la Logística, el Marketing o la gestión de RRHH.
¿Para quién es este curso?
El Curso en Analítica descriptiva y predictiva proporciona formación específicamente orientada a los siguientes perfiles:
- Ingenieros que tengan por objetivo una actualización de sus conocimientos y el desarrollo de nuevas competencias dentro de la Inteligencia Artificial
- Programadores que tengan por objetivo ampliar sus conocimientos y capacidades en el mundo de la ciencia de datos para su desarrollo profesional
- Analistas de datos con experiencia que quieran dar el salto a los aspectos más profundos de la tecnología
Plan de estudios
El curso incluye:
Contenidos del curso:
- Bienvenida y presentación
Resumen
En esta clase trataremos las grandes diferencias entre la analítica descriptiva y predictiva. Veremos los principales usos en proyectos y empresas en la actualidad.
Nos detendremos a explorar casos reales de aplicación en ámbitos como la logística, el transporte y la distribución. Y abordaremos un caso práctico para entender paso a paso cómo la analítica avanzada resuelve un problema real en este sector.
Objetivos
- Familiarizarse con la aplicación de la analítica descriptiva y la analítica predictiva a la gestión de procesos, en concreto, en el ámbito de la logística, transporte y distribución, a través del estudio en detalle de varios casos de uso y la realización de un caso práctico completo.
- Saber aplicar la capacidad investigativa, la analítica descriptiva y la analítica predictiva a problemas reales del sector, empezando a familiarizarse con el proceso de analítica de datos al realizar el sprint asociado a esta clase.
- Saber explorar en los datos, estableciendo asociaciones y creando hipótesis de partida para plantear futuras soluciones y estrategias de mejora en la gestión de procesos, en ámbitos como la logística, el transporte y distribución. Para afianzar conocimientos se repasa un caso práctico de analítica completo sobre predicción de accidentes de tráfico.
Temario
- Introducción
- Índice de contenidos
- Analítica descriptiva
- Introducción a la analítica descriptiva
- Ejemplos familiares, uso y pasos de un proceso de analítica descriptiva
- Ejemplos reales
- Analítica predictiva
- Introducción a la analítica predictiva
- Ejemplos reales - Parte I
- Ejemplos reales - Parte II
- Retos de la analítica avanzada en los sectores de logística, transportes y distribución
- Optimización y principales retos en logística y transporte
- Casos de estudio de analítica avanzada
- Sectores de logística, transportes y distribución
- El gran Amazon: ¿Has oído hablar del concepto “almacenaje caótico”?
- Caso práctico: Predicción Accidentes de Tráfico en Madrid
- Parte I
- Parte II
- Cierre
- ¿Sabías qué...?
Resumen
En esta clase veremos las principales aplicaciones de analítica avanzada en el mundo de las finanzas y cuáles son las grandes preguntas de negocio que el análisis de datos puede responder. Nos detendremos en profundidad a explorar cómo la analítica de datos está impactando en el sector financiero, cuáles son las prácticas más habituales de analítica en Banca, y cómo el control de los datos está llevando a desarrollar tendencias innovadoras en este sector.
Objetivos
- Familiarizarse con la aplicación de la analítica descriptiva y la analítica predictiva a las Finanzas. Para ello se abordan diferentes casos reales en sectores como la Banca, el mercado de las inversiones o los Seguros.
- Saber aplicar la capacidad investigativa, la analítica descriptiva y la analítica predictiva, así como el razonamiento analítico a problemas reales del sector o a la mejora de retos concretos en el campo de las Finanzas de una compañía gracias a los recursos, vídeos, entrevistas, etc, facilitados en el itinerario.
- Saber explorar en los datos, estableciendo asociaciones y creando hipótesis de partida en procesos analíticos así como plantear soluciones y estrategias de mejora de resultados en problemas dentro del ámbito financiero. Para afianzar conocimientos se repasa un caso de uso sobre gestión del riesgo y un caso práctico de analítica completo sobre predicción en el mercado Forex.
Temario
- Introducción
- Índice de contenidos
- Big Data y Finanzas
- Cómo repercute el Big Data en el mundo de las finanzas
- Grandes preguntas de negocio en el área de finanzas
- Analítica descriptiva y predictiva
- Analítica descriptiva y predictiva en el sector financiero
- Gestión del riesgo y ejemplo ACI de Medellín
- Analítica descriptiva y predictiva en banca
- Caso Detección de fraude
- Analitica avanzada en Marketing: El Big Data redefine el Marketing Digital
- El Big Data redefine el Marketing Digital
- Caso práctico
- Modelos predictivos en el mercado FOREX
Resumen
En esta clase vamos a estudiar en profundidad la realidad del Big Data en el campo de los RRHH para entender cómo esta tecnología se puede utilizar para mejorar la gestión de personas y las prácticas asociadas a los recursos humanos de cualquier compañía. El recorrido planteado permite entender cómo la analítica avanzada, y el Big Data en general, permiten entre otras cuestiones, mejorar en la búsqueda y contratación de personal efectivo de acuerdo con las políticas de la empresa, mejorar las condiciones de trabajo de la plantilla, personalizar la formación de cada empleado/a y averiguar si las oportunidades de desarrollo que se ofrecen están siendo aprovechadas, o tener una previsión respecto de los niveles de rotación en la empresa.
Objetivos
- Familiarizarse con la aplicación de la analítica descriptiva y la analítica predictiva a la gestión de personas, y en concreto de una compañía, centrándonos en el enfoque del People Analytics.
- Saber aplicar la capacidad investigativa, la analítica descriptiva y la analítica predictiva, así como el razonamiento analítico a problemas reales del sector o a la mejora de retos concretos en el campo de la gestión de personas y los RRHH de una compañía gracias a los recursos, vídeos, entrevistas, etc, facilitados en el itinerario.
- Saber explorar en los datos, estableciendo asociaciones y creando hipótesis de partida para plantear futuras soluciones y estrategias de mejora en la gestión de personas y de los RRHH. Para afianzar conocimientos se repasa un caso de uso de analítica completo sobre predicción de fuga de talento y un caso práctico basado en datos abiertos en el contexto de las universidades españolas.
Temario
- Introducción
- Índice de contenidos
- Big Data y Recursos Humanos
- La llegada del Big Data a los RRHH
- Usos habituales del Analítica Descriptiva y Predictiva en los RRHH
- Caso de estudio: predicción de fuga
- People Analytics
- Introducción
- ¿Qué es el People Analytics?
- Antecedentes People Analytics
- Aplicación de People Analytics a la Gestión de personas
- ¿Cómo hacer People Analytics?
- Introducción
- Tipos de People Analytics y fuentes de datos internas y externas
- Herramientas en People Analytics y Perfil profesional
- Implantar una cultura People Analytics. Casos de Estudio
- Implantar una cultura People Analytics
- Caso práctico: Universidades y titulaciones. Datos abiertos
- Parte I
- Parte II
- Cierre
- ¿Sabías qué...?
Experto
Zaira Adame
Directora Innovación Estratégica y Business Intelligence. Co-Founder en Bzmk creative contents.
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