Curso en Financiación: Fintech
Anticípate al futuro entendiendo las tecnologías que están transformando el mundo
Porque aprender no debería esperar. Ni tu futuro tampoco.
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Sabadell
Actualmente nos encontramos en una época de grandes cambios, en los que prima la inmediatez y el auge de las tecnologías. Los cambios en nuestra forma de organizarnos, relacionarnos e incluso en nuestro día a día se han visto condicionada por este nuevo contexto. La digitalización constante ha cambiado las reglas de juego en los mercados afectando a todos los sectores profesionales.
Tampoco el sector financiero se ha quedado al margen de este proceso transformador. Para muchas empresas la financiación suele ser una tarea pendiente por su complejidad teórica. Pero la renovación tecnológica puede ser para muchos una gran oportunidad de reengancharse en este campo.
Gracias al Curso en Tecnologías exponenciales, podrás conocer las etapas de la evolución de la transformación digital en finanzas, las herramientas Fintech más innovadoras y cómo afecta el big data y analítica predictiva al sector.
Este curso forma parte del Programa de especialización en Digitalización: Programa Ejecutivo en Transformación Digital. Si quieres ampliar tu formación, consulta el programa completo.
Este curso forma parte del
MBA en emprendimiento
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MBA en emprendimiento
A quién va dirigido
- Profesionales y directivos que quieran conocer cómo arrancar y alinear los procesos de transformación en sus organizaciones.
- Emprendedores con visión de creación de organizaciones orientadas al consumidor.
- Profesionales del ámbito de gestión del cambio que necesitan ampliar el alcance del mismo.
- Profesionales de unidades de innovación con orientación empresarial o institucional.
- Interesados en conocer el impacto en PYMES de la inmersión en las tendencias Mobile o Fintech.
- Profesionales del área de negocio y marketing que quieran profundizar en los cambios del consumidor y los canales de distribución y venta.
Qué aprenderás
Al finalizar el Curso en Tecnologías exponenciales serás perfectamente capaz de:
- Analizar, detectar y desarrollar líneas de transformación con éxito en el sector de las finanzas.
- Descubrir cuáles son los ámbitos de transformación digital en finanzas.
- Gestionar las herramientas Fintech.
- Conocer la evolución de la transformación digital en el sector financiero.
Plan de estudios
Resumen
La primera clase se centra en el impacto de la Robótica y el Internet de las Cosas (IoT) en la transformación digital de empresas y sectores. Se abordan los fundamentos históricos y técnicos de la robótica, desde los primeros autómatas hasta los robots colaborativos y humanoides actuales, así como su aplicación en la industria, la salud y la vida cotidiana. También se explica el ecosistema IoT, sus componentes (sensores, actuadores, redes y plataformas en la nube), los principales protocolos de comunicación y los retos asociados a la ciberseguridad y la privacidad. Finalmente, se analizan modelos de negocio, la convergencia con la Inteligencia Artificial y casos innovadores como los gemelos digitales, destacando cómo estas tecnologías permiten optimizar procesos, generar datos valiosos y crear nuevas oportunidades de mercado.
Objetivos
Comprender cómo los sistemas robóticos y los dispositivos conectados están transformando la industria y los servicios.
Conocer los últimos avances y el estado del desarrollo de este tipo de tecnologías.
Descubrir casos de uso y casos de éxito de la integración de sistemas robóticos en los negocios.
Identificar oportunidades para aplicar Robótica e IoT en procesos empresariales o de producción.
Temario
- Robótica
- ¿Qué es la robótica?
- Robótica industrial
- Drones y vehículos autónomos
- Robótica sanitaria y asistencial
- Sensores y actuadores Parte 1
- Sensores y actuadores Parte 2
- Internet de las cosa (IoT)
- Arquitectura IoT Parte 1
- Arquitectura IoT Parte 2
- Modelos de negocio Robótica e IoT
- Modelos de negocio
Resumen
En esta clase se analiza el papel del Big Data y la Inteligencia Artificial en la creación de valor empresarial. Se abordan los fundamentos del Big Data, sus características (volumen, velocidad, variedad, veracidad), las fuentes de datos más relevantes y los procesos de adquisición, almacenamiento y tratamiento en entornos cloud. También se presentan técnicas y herramientas de análisis, incluyendo la analítica predictiva y el Machine Learning, así como las principales aplicaciones de la IA, desde la visión artificial hasta los modelos generativos y los grandes modelos de lenguaje. El objetivo es mostrar cómo los datos, correctamente gestionados, pueden convertirse en un activo estratégico para la innovación y la toma de decisiones.
Objetivos
Comprender las características y retos del Big Data y cómo se diferencia de los sistemas tradicionales de gestión de datos.
Conocer las principales fuentes de datos y las fases de su procesamiento (extracción, transformación, carga y análisis).
Explorar las herramientas cloud y frameworks que permiten almacenar, procesar y analizar grandes volúmenes de información.
Identificar las bases de la Inteligencia Artificial y el Machine Learning, así como sus tipologías y fases de desarrollo.
Descubrir aplicaciones reales de la IA y reflexionar sobre su impacto en sectores clave y en los modelos de negocio.
Temario
- Big Data
- La era de los datos Parte 1
- La era de los datos Parte 2
- Adquisición de los datos
- Almacenamiento y tratamiento de los datos
- Analítica de los datos Parte 1
- Analítica de los datos Parte 2
- Inteligencia Artificial
- ¿Qué es la inteligencia artificial?
- Machine Learning
- Fases de un proceso ML
- Principales Algoritmos de ML
- Modelos Pre-entrenados. Fine Tunning
Resumen
En esta clase se estudia cómo Blockchain y la Computación Cuántica están redefiniendo la confianza digital y el futuro del procesamiento de la información. Se presentan los fundamentos del blockchain, su funcionamiento descentralizado, los mecanismos de consenso y los casos de uso en criptomonedas, contratos inteligentes, tokens, DAOs y aplicaciones descentralizadas. A continuación, se exploran los principios de la computación cuántica, los tipos de qubits, las principales tecnologías (puertas cuánticas y recocido cuántico), sus retos actuales y aplicaciones en sectores como las finanzas, la logística, la energía o la simulación química. El objetivo es ofrecer una visión integral de estas tecnologías disruptivas y su potencial impacto en los modelos de negocio.
Objetivos
Comprender los fundamentos de la tecnología Blockchain y sus mecanismos de descentralización y consenso.
Identificar los principales casos de uso de Blockchain en ámbitos como las finanzas, la trazabilidad, la confianza digital y los contratos inteligentes.
Conocer qué son los tokens, las DApps y las DAOs, y su papel en la Web 3.0.
Entender los principios básicos de la computación cuántica (qubits, superposición, entrelazamiento e interferencia).
Explorar los distintos enfoques tecnológicos y sus aplicaciones prácticas en sectores clave.
Reflexionar sobre los retos, limitaciones y riesgos de estas tecnologías y su impacto en la transformación digital.
Temario
- Blockchain
- ¿Qué es Blockchain?
- Funcionamiento de la cadena de bloques
- Wallets y Exchanges
- Web 3.0
- DAO y otras aplicaciones de los Smart Contracts
- Computación Cuántica
- ¿Qué es la computación Cuántica? Parte 1
- ¿Qué es la computación Cuántica? Parte 2
- Aplicaciones de la tecnología QC
Opiniones del Curso en Financiación: Fintech
Helios Aliaga Montesinos
Team Lead Engineering en XING
Estoy aprendiendo muchos aspectos que nunca se me habrían pasado por la cabeza a la hora de crear y dirigir una empresa y me sirven de guía a la hora de llevar adelante mis proyectos
Aleix Mañosas
Socio gerente en R&A Consultors
@iebschool muy buena experiencia. Gran calidad de los contenidos, enfoque práctico y profesores y tutores muy cercanos. ¡Muy recomendable!
Alvaro Guirao
Founder EmpaticaXR
La formación es imprescindible y ha sido fundamental para el desarrollo de mi proyecto. Cuando decidí realizar un master me encontraba con muchos problemas de compatibilidad de horarios que IEBS pudo solucionar.
Jon Preciado García-Pascual
Asesor Financiero BBVA
Cursar un MBA en el que la asignatura de “Legal” empieza en junio y ver que en los apuntes ya está incorporado el nuevo RGPD! Eso es un máster enfocado al mercado actual y con aplicaciones prácticas. Enhorabuena IEBS
Resumen
del Curso en Financiación: Fintech
Duración
Inicio
1 Octubre
Modalidad
Online e ininterrumpido
Precio
485€
510 U$S
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Incluye
Diploma IEBS y bolsa de empleo
Valoración
4.9/5 de valoración por los alumnos
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