Tecnología
Maestría en Blockchain e Ingeniería de Datos
Descubre la web 3.0 con el Blockchain y la IA
La tecnología Blockchain y la Inteligencia Artificial lideran todos los rankings cuando nos referimos a tecnologías disruptivas capaces de transformar los modelos de negocio y las operaciones de cualquier organización.
En un momento actual en el que ambas tecnologías han logrado un grado de madurez suficiente para su aplicación, la solución a los problemas de automatización y descentralización de las empresas pasa necesariamente por comprender las posibilidades de Ethereum y los algoritmos de Machine Learning y redes neuronales.
Con el Máster en Blockchain e Ingeniería de Datos aprenderás los protocolos y arquitecturas de Ethereum que te permitirán desarrollar aplicaciones descentralizadas y Smart Contracts, y en ellos, aplicarás toda la potencia que la Inteligencia Artificial y el Machine Learning ofrecen.
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FAQs del Máster en Blockchain e Ingeniería de Datos
Al cursar el Master en Blockchain e Ingeniería de Datos, podrás formarte 100% online de la mano de los mejores expertos. Con nuestra metodología Sprint Training aprenderás a desarrollar arquitecturas y sistemas para la minería de activos digitales, así como los fundamentos del Machine Learning y los tipos de algoritmos más usados dentro del aprendizaje supervisado y no supervisado.
Durante tu formación trabajarás con los aplicaciones y herramientas más utilizadas para la resolución de los diferentes problemas. No obstante, más allá de aprender a utilizar una herramienta específica, te formarás en el funcionamiento base que te ayudará a saber utilizar cualquier otra herramienta del mercado.
En este programa concreto tendrás acceso a plataformas como CBInsight, Crunchbase y DealRoom, entre otras que te permitirán entender el mercado de Blockchain.
Al finalizar este Master podrás desarrollarte como Ingeniero de Blockchain en áreas de finanzas y tecnología, Director de equipos de desarrollo Blockchain, Arquitecto Blockchain, Consultor, entre otras profesiones involucradas con la cadena de bloques.
En IEBS contamos con diferentes programas relacionados con Blockchain. Escoge el que más se ajuste a tus necesidades y fórmate en uno de los sectores más demandados:
resumen
Maestría en Blockchain e Ingeniería de Datos
DURACIÓN
10 meses (750 horas)
INICIO
a consultar
CRÉDITOS
60 ECTs
precio
6.700 U$S
financiación
Cuotas mensuales sin intereses
becas disponibles
Hasta el 40%
SOLICITA INFORMACIÓNsatisfacción
95% de mejora laboral al finalizar los estudios
valoración
4.9/5 de valoración por los alumnos
experiencia
Más de 15 años de experiencia formando a profesionales
No enseñamos el futuro. Te ayudamos a crearlo.
Descarga el folleto y analiza el programa en detalle.
¿Tienes dudas?
PLAN DE ESTUDIOS
El Máster en Blockchain e Ingeniería de Datos está estructurado en 17 asignaturas
Introducción a la Blockchain y tipos de consenso
Blockchains públicas, privadas e híbridas
Introducción a la Criptografía
Proyecto: Desarrollo de un análisis de viabilidad inicial de implementación de tecnología Blockchain en una empresa tradicional
Introducción a la IA y Machine Learning
Algoritmos de regresión. Evaluación y métricas
Ecosistemas de Machine Learning en la nube
Proyecto: Análisis predictivo del precio de la vivienda
Ethereum: Gestión de cuentas, transacciones y bloques
Ethereum Virtual Machine, opcodes y combustible (Gas)
Entornos de desarrollo y clientes Ethereum
Proyecto: Diseño de una solución “solo” staking en la red Ethereum
Clasificación binaria, multiclase y métricas. Curva ROC
Clasificación con Naive Bayes
Clasificación con Support Vector Machine (SVM)
Proyecto: Evaluación del estado de salud de un bebé durante el parto
Instalación y uso de una Testnet Propia
Gestión de las claves y Ethereum networkss (Mainnet, Ropsten, Rinkeby)
Escalabilidad: Redes de segunda capa. Polygon y Optimism
Proyecto: Diseño de entornos y gestión de claves de un proyecto Blockchain
Clasificación con KNN, regresión logística y softmax
Regresión y clasificación con árboles de decisión
Combinación de clasificadores: ensembles y random forests
Proyecto: Desarrollo de un análisis predictivo sobre la propensión a abandonar la empresa por parte del personal empleado
Programación en Solidity
Programación de criptomonedas
Programación de NFTs
Proyecto: Creación de un Marketplace de NFTs
Reducción de dimensionalidad en los datos: PCA
Algoritmos de agrupamiento: K Medias y jerárquico
Técnicas de detección de anomalías
Proyecto: PCA y CLUSTERING utilizando Python
Arquitectura teórica y casos
Componentes y configuración de clientes
Mejoras de diseño y Polygon para escalabilidad
Proyecto: Diseño y desarrollo de una DApp basada en un caso de uso
Hitos del Deep Learning y fundamentos de las redes neuronales
Frameworks de Deep Learning: TensorFlow
Ajuste de modelos de Deep Learning
Proyecto: Análisis donde se aplican técnicas de Deep Learning
Vulnerabilidades comunes en Solidity
Programación segura en Solidity
Proceso de una auditoría
Proyecto: Realización de la auditoría de un protocolo DeFi
Fundamentos de las CNNs: kernels, convolución, pooling, etc.
Modelos pre-entrenados: Transfer Learning y Fine-Tuning
Deep Learning en producción
Proyecto: Análisis de un problema de clasificación de imágenes con Deep Learning
Introducción, aplicaciones y proyectos reales
Arquitectura Hyperledger Fabric
Instalación de Hyperledger Fabric, herramientas y archivos
Proyecto: Desarrollo de la primera arquitectura de Hyperledger Fabric
Personalización creada por datos
Filtrado Colaborativo
Aplicaciones, tendencias y retos de los sistemas de recomendación
Proyecto: Implementando un algoritmo de SR con la librería Surprise de Python
Hyperledger Composer Playground
Desarrollo de Smart Contracts Privados: Chaincode
Desarrollo de DApps para entorno permisionado
Proyecto: Análisis de una DApp
Introducción al Procesamiento del Lenguaje Natural
Modelos Probabilísticos de NLP y Métodos de Aplicación
NLP – Modelos y Algoritmos
Proyecto: Clasificación de Sentimientos en Reseñas de Películas con Modelos Clásicos y Redes Neuronales Sencillas
Herramientas para potenciar el aprendizaje
Durante el programa utilizarás herramientas digitales de vanguardia. Algunas de estas herramientas incluyen condiciones especiales exclusivas para nuestros alumnos como funcionalidades premium, pruebas gratuitas y descuentos, gracias a nuestras colaboraciones estratégicas.
Jupyter
Databricks
POTENCIA TU PERFIL PROFESIONAL CON cursos complementarios gratuitos de alto impacto
Desde IEBS, te ofrecemos acceso exclusivo a una amplia gama de cursos profesionales complementarios y gratuitos que te van a ayudar a potenciar tu perfil profesional. Diseñados meticulosamente, estos cursos están enfocados en potenciar tus habilidades blandas, impulsar tu empleabilidad y fortalecer tu presencia digital en el competitivo entorno laboral actual. Además, te proporcionarán herramientas directivas avanzadas y conocimientos fundamentales sobre Inteligencia Artificial para optimizar tu productividad. Nuestra filosofía de desarrollo profesional va más allá de la mera teoría. Nos centramos en proporcionarte habilidades prácticas y conocimientos concretos que te permitirán destacar en cualquier contexto empresarial. Con una combinación excepcional de contenido académico de primera calidad y recursos adicionales, nuestro compromiso es prepararte para sobresalir en tu carrera profesional y liderar con éxito en el dinámico mundo empresarial actual.
salidas laborales
Estos son los trabajos a los que podrás acceder con el Máster en Blockchain e Ingeniería de Datos.
Estas son las profesiones que podrás desempeñar después de estudiar el Máster en Blockchain e Ingeniería de Datos:
- Smart Contract Developer
- Lead Architect
- Senior Blockchain Developer
- Experto/Consultor/Programador Ethereum
- Ethereum Developer
- Machine Learning Engineer
- Consultor(a) en IA/Machine Learning
- Analista y Arquitecto(a) en ML
competencias
Al finalizar el Máster en Blockchain e Ingeniería de Datos serás perfectamente capaz de:
- Conocer en detalle la tecnología Blockchain de Ethereum y su aplicación a entornos empresariales y de negocio.
- Desarrollar arquitecturas y sistemas para la minería de activos digitales.
- Programar Smart Contracts en Ethereum a través de Solidity y distintas configuraciones de ambientes de desarrollo.
- Conocer en detalle las aplicaciones descentralizadas como Wallets.
- Desarrollar redes privadas para entornos permisionados con la tecnología de Hyperledger, y aplicaciones de uso a través de DApps.
- Elaborar algoritmos de análisis predictivo sobre los datos en base a patrones
- Entender el desarrollo actual y las aplicaciones potenciales de la Inteligencia Artificial
- Conocer los fundamentos del Machine Learning y los tipos de algoritmos más utilizados dentro del Aprendizaje Supervisado y No Supervisado, así como su aplicación en entornos reales
- Conocer los distintos tipos de redes neuronales y sus usos más habituales en entornos reales
profesorado
Estos son los profesores del Máster en Blockchain e Ingeniería de Datos.
aprende con los mejores expertos
Diego Escalona Rodríguez
Blockchain Engineer & Researcher en Telefónica
Miguel Rodríguez Asensio
Lead Data Scientist en Iberdrola. MSc Big Data Analytics.
Nil Diaz Lloancy
Head of Strategy en Bit2Me
Zaira Adame
Directora Innovación Estratégica y Business Intelligence. Co-Founder en Bzmk creative contents.
Daniel González Medina
Leading Data Driven development projects. Co-Founder Taidy Cloud
Layla Scheli
Analista de BI, Big Data y Data Science en Iosper
Juan José Silva Torres
Data Science. Inteligencia Artificial. Machine Learning
José Cristino Fernández Pérez
Director de Unidad de Producto
Sergio Valenzuela
Asesor Digital Assets. Ingeniero Técnico de Telecomunicaciones Digitalizando en AdP, DtP y SV
Joan Arcas Sanz
Innovation Project Manager & Blockchain Expert en CaixaBank Tech
Alexander Herranz Santamaría
Innovation Manager - S&M Services
José Carlos Ramírez
Blockchain security engineer at Matter Labs / zkSync
Sergio Torres Palomino
Blockchain Manager en Telefónica - Hyperledger Professor
Descarga el folleto para conocer más del profesorado.
metodología
Campus online
Comunidad IEBS
Desde el momento de su matriculación, el alumno pasará a formar parte de la Comunidad de IEBS, un punto de encuentro entre alumnos que fomentará la interactividad y la comunicación entre profesionales. Esta comunidad estará formada por varios organismos que potenciarán la emprendeduría de nuestros alumnos:
-
Club de alumnos.
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Blogs
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Club del emprendedor.
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Alumni.
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Blosa de empleo.
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Club de ética empresarial..
iebs news
El alumno tendrá a su alcance las noticias más relevantes y actuales, para mantenerle al día de las últimas tendencias y noticias del mundo empresarial. Además como comunidad de usuarios constituiremos diferentes grupos de compra para conseguir servicios empresariales y descuentos en condiciones preferentes.
Evaluación del Maestría en Blockchain e Ingeniería de Datos
agile learning
La evaluación del Máster se basa en un enfoque práctico, continuo y personalizado...
desarrollo de competencias
La prioridad del desarrollo de competencias sobre el conocimiento.
agilidad
La agilidad en el aprendizaje para centrarse en lo importante.
growth mindset
Un enfoque de Growth Mindset en el que todo alumno puede desarrollar sus capacidades y destrezas con esfuerzo, proceso y metas.
neurociencia cognitiva
Las evidencias que la Neurociencia Cognitiva nos ha aportado en los últimos años sobre el proceso de aprendizaje que transcurre en el cerebro.
admisión
El Maestría en Máster en Blockchain e Ingeniería de Datos está estructurado con fechas de inicio y finalización
definidas, y se organiza en asignaturas, cada una con objetivos claros y tareas aplicadas. El
aprendizaje se basa en la resolución de proyectos, lo que permite aplicar directamente las herramientas
y estrategias vistas en clase.
Las solicitudes de admisión se tramitarán en riguroso orden de llegada y serán valoradas por un comité
evaluador formado por el Director del Postgrado, el Director Académico y el Coordinador de Admisiones.
requisitos de admisión
PROCESO DE ADMISIÓN Y MATRÍCULA
Para solicitar tu admisión en el Master debes seguir estos pasos:
Paso 1.
Rellenar y enviar la Solicitud de Admisión online
En la Solicitud de Admisión deberás rellenar tus datos personales y adjuntar toda la
documentación necesaria para evaluar el cumplimiento de los requisitos de admisión.
La documentación que debes enviar obligatoriamente es:
- Datos personales y académicos.
- Currículum Vitae o LinkedIn: Adjuntar una breve descripción de las funciones, responsabilidades e hitos más importantes en los puestos de trabajo desempeñados.
- Carta de presentación al director del programa: donde expongas tus motivaciones e intereses y, en el caso de existir alguna carencia, los valores que vas a aportar o las razones por las que deberías ser admitido.
- En el caso de aplicar a una Beca indícalo en el formulario de admisión. Una vez aceptada tu Solicitud de Admisión tendrás que enviar la documentación requerida.
Paso 2.
Realizar una entrevista personal
Deberás realizar una entrevista personal con el Coordinador de Admisiones. El Comité de Admisiones evaluará tus cualidades y méritos y en un plazo de dos días laborables te informaremos de la resolución tomada por medio del Coordinador de Admisiones.
Paso 3.
FORMALIZACIÓN DE LA MATRÍCULA
En caso de ser admitido, recibirás un comunicado por escrito confirmando tu plaza y facilitándote toda la información necesaria para formalizar el pago de los derechos de matrícula junto con el contrato de alumno. El plazo para efectuar los trámites es de 10 días naturales.
¿por qué estudiar este máster?
El Descubre la web 3.0 con el Blockchain y la IAte ofrece una formación práctica y
centrada en resultados, combinando herramientas de automatización y estrategias de crecimiento para que
puedas aplicar lo aprendido desde el primer día. A través de casos reales y simulaciones, adquirirás las
habilidades necesarias para diseñar embudos de conversión, optimizar campañas, automatizar procesos y
analizar métricas clave. Todo ello con el acompañamiento cercano de profesores en activo y una comunidad
que fomenta el aprendizaje colaborativo.
Este máster está diseñado para que domines las dos disciplinas más demandadas en el mundo digital
actual, ayudándote a generar crecimiento de forma eficiente y escalable. Al finalizar, estarás preparado
para asumir roles clave en empresas de tecnología, marketing, ventas o incluso para emprender tu propio
proyecto con una visión data-driven y de alto impacto.
Descarga el folleto y analiza el programa en detalle.
¿Tienes dudas?
FINANCIACIÓN
En el Maestría en Máster en Blockchain e Ingeniería de Datos , ofrecemos diversas opciones de
financiación para facilitar tu acceso a la formación. Puedes optar por el pago fraccionado en cómodas
mensualidades o acceder a becas parciales para reducir el coste del programa.
Además, contamos con convenios con entidades financieras que te permitirán financiar tu matrícula a
través de condiciones ventajosas, adaptadas a tu situación. Nuestro objetivo es ofrecerte todas las
facilidades posibles para que puedas centrarte en tu aprendizaje y crecimiento profesional sin
preocuparte por las barreras económicas. Para más detalles sobre las opciones disponibles, no dudes en
ponerte en contacto con nuestro equipo de admisiones.
precio
Inversión total por participante:
U$S 6.700
Matrícula: U$S 750
Resto contado o financiado en cuotas mensuales:
- Contado 4% de descuento
- Financiado por IEBS en 10 cuotas mensuales (sin recargo)
- Otras formas de financiación o pago a consultar
Pago al contado: Tarjeta bancaria (Visa, Mastercard, AMEX) o Transferencia
Bancaria (débito/crédito).
Financiado: financiación directa con IEBS a través de pagos recurrentes con
tarjeta bancaria (débito/crédito).
becas y ayudas
En IEBS entendemos que la formación es un derecho y no un privilegio, por tanto buscamos el mejor talento, independientemente de su condición económica y por tanto como parte de nuestra responsabilidad social, ofrecemos un programa de Becas y Ayudas adaptadas a cada situación:
ayudas smart
Ayudas directas del 25% de descuento a los perfiles más interesantes.
becas impulsa
Becas en colaboración con Grupo Edutech que cubren hasta el 40% del programa.
