Maestría en Blockchain e Ingeniería de Datos

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Descubre la web 3.0 con el Blockchain y la IA

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Inicio: 27 Abril 2023
750 horas
10 meses
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Emagister Cum Laude

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Presentación de la Maestría

La tecnología Blockchain y la Inteligencia Artificial lideran todos los rankings cuando nos referimos a tecnologías disruptivas capaces de transformar los modelos de negocio y las operaciones de cualquier organización. 

En un momento actual en el que ambas tecnologías han logrado un grado de madurez suficiente para su aplicación, la solución a los problemas de automatización y descentralización de las empresas pasa necesariamente por comprender las posibilidades de Ethereum y los algoritmos de Machine Learning y redes neuronales.

Con el Master en Blockchain e Ingeniería de Datos aprenderás los protocolos y arquitecturas de Ethereum que te permitirán desarrollar aplicaciones descentralizadas y Smart Contracts, y en ellos, aplicarás toda la potencia que la Inteligencia Artificial y el Machine Learning ofrecen.

La tecnología Blockchain y la Inteligencia Artificial lideran todos los rankings cuando nos referimos a tecnologías disruptivas capaces de transformar los modelos de negocio y las operaciones de cualquier organización. 

En un momento actual en el que ambas tecnologías han logrado un grado de madurez suficiente para su aplicación, la solución a los problemas de automatización y descentralización de las empresas pasa necesariamente por comprender las posibilidades de Ethereum, los algoritmos de Machine Learning y redes neuronales.

Conceptos como descentralización, Smart Contracts, Machine Learning o Hyperledger son la base de este Master en Blockchain e Ingeniería de Datos que busca formar profesionales con la capacidad de crear nuevos entornos basados en las tecnologías de vanguardia

 

 

¿A quién va dirigido?

La Maestría en Blockchain e Ingeniería de Datos proporciona formación específicamente orientada a los siguientes perfiles:

  • Ingenieros que tengan por objetivo una actualización de sus conocimientos y el desarrollo de nuevas competencias dentro del Blockchain y del Machine Learning.
  • Profesionales vinculados fuertemente con la tecnología que tengan por objetivo la especialización en Ethereum y algoritmos de aprendizaje automático.
  • Programadores que tengan por objetivo ampliar sus conocimientos y capacidades en el mundo de la tecnología descentralizada para su desarrollo profesional, así como en la redes neuronales.
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¿A quién va dirigido?

La Maestría en Blockchain e Ingeniería de Datos proporciona formación específicamente orientada a los siguientes perfiles:

  • Ingenieros que tengan por objetivo una actualización de sus conocimientos y el desarrollo de nuevas competencias dentro del Blockchain y del Machine Learning.
  • Profesionales vinculados fuertemente con la tecnología que tengan por objetivo la especialización en Ethereum y algoritmos de aprendizaje automático.
  • Programadores que tengan por objetivo ampliar sus conocimientos y capacidades en el mundo de la tecnología descentralizada para su desarrollo profesional, así como en la redes neuronales.

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Competencias de la Maestría en Blockchain e Ingeniería de Datos

Al finalizar el Master en Blockchain e Ingeniería de Datos serás perfectamente capaz de:

  • Conocer en detalle la tecnología Blockchain de Ethereum y su aplicación a entornos empresariales y de negocio.
  • Desarrollar arquitecturas y sistemas para la minería de activos digitales.
  • Programar Smart Contracts en Ethereum a través de Solidity y distintas configuraciones de ambientes de desarrollo.
  • Conocer en detalle las aplicaciones descentralizadas como Wallets.
  • Desarrollar redes privadas para entornos permisionados con la tecnología de Hyperledger, y aplicaciones de uso a través de DApps.
  • Elaborar algoritmos de análisis predictivo sobre los datos en base a patrones
  • Entender el desarrollo actual y las aplicaciones potenciales de la Inteligencia Artificial
  • Conocer los fundamentos del Machine Learning y los tipos de algoritmos más utilizados dentro del Aprendizaje Supervisado y No Supervisado, así como su aplicación en entornos reales
  • Conocer los distintos tipos de redes neuronales y sus usos más habituales en entornos reales

Plan de estudios

La estructura y materias de la Maestría en Blockchain e Ingeniería de Datos está estructurado en 17 módulos

  • Blockchain pública y privada
  • Criptografía básica para Blockchain
  • Protocolos de consenso PoW y PoS
  • Proyecto
  • Introducción a la IA y Machine Learning
  • Algoritmos de regresión. Evaluación y métricas
  • Ecosistemas de Machine Learning en la nube
  • Proyecto: Análisis predictivo del precio de la vivienda
  • Ethereum: Gestión de cuentas, transacciones y bloques
  • Ethereum Virtual Machine, opcodes y combustible (Gas)
  • Entornos de desarrollo y clientes Ethereum
  • Proyecto
  • Clasificación binaria, multiclase y métricas. Curva ROC
  • Clasificación con Naive Bayes
  • Clasificación con Support Vector Machine (SVM)
  • Proyecto: Evaluación del estado de salud de un bebé durante el parto
  • Instalación y uso en una Testnet propia
  • Gestión de las claves y Ethereum networkss (Mainnet, Ropsten, Rinkeby)
  • Escalabilidad: Redes de segunda capa. Polygon y Optimism
  • Proyecto
  • Clasificación con KNN, regresión logística y softmax
  • Regresión y clasificación con árboles de decisión
  • Combinación de clasificadores: ensembles y random forests
  • Proyecto: Desarrollo de un análisis predictivo sobre la propensión a abandonar la empresa por parte del personal empleado
  • Estructura un Smart Contract (ERC-20, ERC-721)
  • Configuración de desarrollo (Nodo + Web3 + Compilador + IDE)
  • Solidity: programación básica y compilación
  • Proyecto
  • Reducción de dimensionalidad en los datos: PCA
  • Algoritmos de agrupamiento: Kmedias y jerárquico
  • Técnicas de detección de anomalías
  • Proyecto: PCA y CLUSTERING utilizando Python
  • Arquitectura teórica y casos
  • Componentes y configuración de clientes
  • Mejoras de diseño y Polygon para escalabilidad
  • Proyecto
  • Hitos del Deep Learning y fundamentos de las redes neuronales
  • Frameworks de Deep Learning: TensorFlow
  • Ajuste de modelos de Deep Learning
  • Proyecto: Análisis donde se aplican técnicas de Deep Learning
  • Vulnerabilidades comunes en Solidity
  • Programación segura en Solidity
  • Proceso de una auditoría
  • Proyecto
  • Fundamentos de las CNNs: kernels, convolución, pooling, etc.
  • Modelos pre-entrenados: Transfer Learning y Fine-Tuning
  • Deep Learning en producción
  • Proyecto: Análisis de un problema de clasificación de imágenes con Deep Learning
  • Introducción, aplicaciones y proyectos reales
  • Arquitectura Hyperledger Fabric
  • Instalación de Hyperledger Fabric, herramientas y archivos
  • Proyecto
  • Personalización guiada por IA y datos. Filtrado colaborativo.
  • Recomendaciones basadas en contenido, contexto e híbridas.
  • Aplicaciones, tendencias y retos de los sistemas de recomendación.
  • Proyecto: Implementando un algoritmo de SR con la librería Surprise de Python
  • Hyperledger Composer Playground
  • Desarrollo de Smart Contracts Privados: Chaincode
  • Desarrollo de DApps para entonro permisionado
  • Proyecto
  • Modelos lógicos de PLN
  • Modelos Probabilísticos de PLN
  • Uso de la PLN
  • Proyecto: Investigación detallada de un caso de estudio de NLP

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Director

Zaira Adame

Emprendedora y promotora empresarial

Claustro de la Maestría en Blockchain e Ingeniería de Datos

Estos son los profesores de la Maestría en Blockchain e Ingeniería de Datos

Gunner Andersen Gil

MERN Full Stack-Web & Smart Contracts Developer

José Cristino Fernández Pérez

Director de Unidad de Producto

Sergio Valenzuela

CEO de Nuevos Inversores

Juan José Silva Torres

Data Director en Ymedia

Layla Scheli

Analista de BI, Big Data y Data Science

Joan Arcas Sanz

Innovation Project Manager & Blockchain Expert

Miguel Rodríguez Asensio

Lead Data Scientist en Iberdrola. MSc Big Data Analytics.

Carmen Bartolomé Valentín-Gamazo

CTO en Visualeo

Alexander Herranz Santamaría

Innovation Manager - Web3, DeFi & NFT

Franco Ubber Scapin

Data Scientist en Naranja

Zaira Adame

Emprendedora y promotora empresarial

Diego Escalona Rodríguez

Blockchain Engineer & Researcher en Telefónica

Daniel González Medina

Co-Founder Taidy Cloud

Javier Cózar del Olmo

Co-Fundador Taidy

José Carlos Ramírez Vega

Smart Contract Auditor

Sergio Torres Palomino

Telefónica - Blockchain Manager - Hyperledger Professor

Aitor Moreno

Responsable de Inteligencia Artificial en Ibermática

FAQs del Maestría en Blockchain e Ingeniería de Datos

En IEBS contamos con diferentes programas relacionados con Blockchain. Escoge el que más se ajuste a tus necesidades y fórmate en uno de los sectores más demandados: 

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Opiniones de la Maestría en Blockchain e Ingeniería de Datos

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Resumen de la Maestría en Blockchain e Ingeniería de Datos

Duración, becas, financiación y precios de la Maestría en Blockchain e Ingeniería de Datos

  • Próxima convocatoria

    Abril

  • Duración

    750 horas en 10 meses

  • Créditos

    60 ECTs

  • Precio

    $ 120,000

  • Financiación

    En cuotas mensuales sin intereses

  • Becas disponibles

    Hasta el 50%, infórmate y calcúlalo online

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