Maestría en Analítica Web

Maestría en Marketing y Analítica Web Digital

Aprende a atraer tráfico y analizar los datos para crear una estrategia de crecimiento sostenible

Inicio: 27 Abril 2023
750 horas
10 meses
forma

Nº1 online Ranking CSIC

Ranking del CSIC

Nº2 Ranking Iberoamericano

Ranking Iberoamericano

Nº1 Ranking Marketing Financial Magazine

Ranking Financial Magazine

Eduniversal Selected School

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Acreditación Serious eLearning

Serious eLearning

Emagister Cum Laude

Emagister Cum Laude

Presentación de la Maestría

Las empresas necesitan expertos en Marketing Digital que dominen tanto las metodologías de captación de tráfico como las herramientas de medición y análisis que les permitan mejorar la definición de públicos, canales, contenidos, campañas y competencia con el fin de conseguir el mayor retorno a su inversión.

Existen muy pocos perfiles capaces de cubrir el ciclo completo y muchas empresas no pueden permitirse un perfil para cada puesto. Por ese motivo, esta combinación de competencias en un profesional digital es hoy en día algo muy demandado.

El Master en Marketing Digital y Analítica Web es un programa diseñado para responder a la necesidad de formar expertos en captación y análisis con el que el alumno aprenderá a definir y planificar campañas de captación online, aprendiendo a usar la analítica web para impulsar el cambio en los negocios a través del análisis de datos para mejorar los resultados.

Las empresas necesitan expertos en Marketing Digital que dominen tanto las metodologías de captación de tráfico, como las herramientas de medición y análisis, para así mejorar la definición de públicos, canales, contenidos, campañas y conseguir el mayor retorno a su inversión.

Existen muy pocos perfiles capaces de cubrir el ciclo completo y muchas empresas no pueden permitirse un perfil para cada puesto. Por ese motivo hemos diseñado el Master en Marketing Digital y Analítica Web, un programa en el que los profesionales aprenderán a definir y planificar campañas de captación online, entenderán la analítica web para impulsar el cambio en los negocios a través del análisis de datos y así mejorarán los resultados de sus empresas. 

 

¿A quién va dirigido?

La Maestría en Marketing y Analítica Web Digital proporciona formación en línea específicamente orientada a los siguientes perfiles:

  • Profesionales o expertos que ejercen funciones de Marketing Digital y quieren maximizar la visibilidad y presencia de su web en la Red.
  • Directivos y Profesionales que están inmersos o quieren llevar a cabo la digitalización de sus empresas.
  • Licenciados con experiencia en Publicidad o Marketing y quieren mejorar profesionalmente en el mundo online.
  • Emprendedores que tienen entre manos proyectos renovadores y necesitan formación para mejorar sus conocimientos en Marketing Online y Analítica Web.
  • Profesionales y directivos que quieran actualizar su formación en un mundo tan cambiante como es el Marketing Online.
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”El 93% nuestros alumnos consiguen sus objetivos y un 95% trabaja o emprende al finalizar la formación”

¿A quién va dirigido?

La Maestría en Marketing y Analítica Web Digital proporciona formación en línea específicamente orientada a los siguientes perfiles:

  • Profesionales o expertos que ejercen funciones de Marketing Digital y quieren maximizar la visibilidad y presencia de su web en la Red.
  • Directivos y Profesionales que están inmersos o quieren llevar a cabo la digitalización de sus empresas.
  • Licenciados con experiencia en Publicidad o Marketing y quieren mejorar profesionalmente en el mundo online.
  • Emprendedores que tienen entre manos proyectos renovadores y necesitan formación para mejorar sus conocimientos en Marketing Online y Analítica Web.
  • Profesionales y directivos que quieran actualizar su formación en un mundo tan cambiante como es el Marketing Online.

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Competencias de la Maestría en Analítica Web

Al finalizar el Master en Marketing Digital y Analítica Web serás perfectamente capaz de:

  • Planificar, definir y controlar cualquier campaña de Marketing Digital.
  • Generar el máximo tráfico para una web o App a través del SEO, SEM, Display y Social Media.
  • Optimizar, analizar e interpretar los resultados y la experiencia de los usuarios (UX) de una página web.
  • Aprender a usar la Analítica Web para impulsar el cambio y mejoras en una e-Commerce o plataforma online.
  • Definir los objetivos (KPIs) y saber interpretarlos.
  • Preparar y ejecutar los Cuadros de Mando.

Plan de estudios

La estructura y materias de la Maestría en Marketing y Analítica Web Digital está estructurado en 17 módulos

  • Introducción al marketing digital
  • Estrategia digital aplicada al modelo AIDA
  • Modelos de negocio en internet y sus peculiaridades estratégicas
  • Proyecto: Creación de un plan básico de marketing digital
  • Analítica digital y su aplicación al negocio
  • Fundamentos de la analítica web y conceptos para trabajar
  • El Plan de Medición
  • Proyecto: Creación del plan de medición
  • SEO Introducción y estrategia (Kw Research + EstruCturas)
  • SEO Interno y técnico
  • SEO Externo y linkbuilding
  • Proyecto: Creación de una estrategia SEO para un sitio web
  • Introducción a GA4: configuración cuenta y flujos de datos
  • Introducción a GA4: eventos predeterminados, dimensiones y métricas
  • Intoducción a GA4: eventos y parámetros, conversiones y audiencias
  • Proyecto: Desarrollo de acciones en GA4
  • Introducción al PPC
  • Publicidad de PPC de búsqueda
  • Creación práctica de campañas en Google Ads
  • Proyecto: Estructura e implementación de las campañas de búsqueda en Google Ads
  • GTM: funcionamiento y empezar con GA4
  • GTM personalización y tipos de variables
  • GTM ecommerce mejorado y dataLayer en GA4
  • Proyecto: Creación de nuestra propia plantilla de GTM
  • Publicidad de display PPC/SEM y audiencias
  • Estrategias y Casos de uso de display
  • Uso de la plataforma de Google Ads
  • Proyecto: Propuesta estratégica con campañas de Display
  • Informes predeterminados
  • GA4: publicidad: modelos de atribución y rutas de conversión
  • Tiempo real, inteligencia artificial, métricas predictivas e insights
  • Proyecto: Publicidad en GA4
  • Planificación de estrategia de social ads
  • Creación y gestion de audiencias y el pixel de facebook
  • Creación de campañas paso a paso
  • Proyecto: Creación de una campaña de Social Ads
  • Exploraciones en GA4: cómo funciona, variables y configuración
  • Tipos de técnicas de exploración en GA4 y creación de segmentos
  • Exploraciones en GA4 y su aplicación
  • Proyecto: Exploraciones y segmentos en GA4
  • Proyecto: Creación de un mockup inicial de fontvellaencasa.es
  • Adexchanges y programmatic marketplaces
  • Optimización de campañas programáticas y métricas de rendimiento
  • Proyecto: Creación de campañas programáticas
  • Cómo funciona GAU, migrar su configuración a GA4
  • Vistas personalizadas en GAU y sus datos en GA4
  • migrando GAU a GA4: cambio de mindset, dónde y cómo ver en GA4 lo que veías en GAU
  • Proyecto Internacional sobre GA4
  • Content, Brand & Community Management: Como generar y aportar valor
  • Creación y Gestión de Comunidades
  • Partnering, afiliación y alianzas estrategicas
  • Proyecto: Acciones de content marketing
  • Visualización de datos: conceptos básicos. Introducción a GDS y fuentes de datos.
  • Gráficos y controles. Campos parámetros, funciones y fórmulas
  • Personalización de GDS. Ejemplos
  • Proyecto: Creación de reporte de marketing digital multi-canal en Google Data Studio
  • Email Marketing
  • Introducción al Inbound Marketing
  • Automatización del marketing
  • Proyecto: Crear un plan de inbound marketing
  • Análisis de adquisición de tráfico de marketing digital (SEO, SEM, RS, Email, Afiliados)
  • Analítica para el funnel de conversión ecommerce y leads
  • Análisis del Customer Experience: grabaciones de usuario, heatmaps y encuestas
  • Proyecto: Análisis de adquisición, funnel y CX

Claustro de la Maestría en Analítica Web

Estos son los profesores de la Maestría en Marketing y Analítica Web Digital

Fernando Beneitez

Consultor de marketing y negocios digitales, Fundador de Hannapy

María Julieta Gomez Diaz

SEO, Performance & Digital Marketing

Guiomar González

Analista Digital en Guiometrics

Gonzalo Arrabal Orensanz

Head of Traffic en Desigual

Carlos Martín Lebrón

Analista digital

Albert Berlanga Galarza

Digital Marketing Strategist en Internectia - Insitus Publicidad

Rafael Ruiz

CMO en BBM Entertainment

Ernesto del Valle

Digital Marketing, UX & Analytics Senior Consultant - CIO en Psyma Ibérica

Eva Rodriguez Alvarez

Micro Influencer Profesional

Diego Rodríguez Catalán

Socio fundador de Siquia. CEO de Planeta Triatlón

Alfonso Yeste Marin

Technical Web Analytics & CRO / UX en Digital Hamster

Rubén Vinagre Romero

Performance Marketing Manager en Barceló Hotel Group

Sergio Trujillo

Consultor de Marketing Digital

Ubaldo Hervás Olvera

Senior Digital Analyst

Judit Izquierdo García

CEO en Tilde Comunicación

Oriol Bel

Director de marketing en Inboundcycle

María Paula León Vargas

Entrepreneur - Data Analytics - Digital Marketing - Product Development

María Judith Díaz

Country Manager España en Doppler

Paula Salomón Navarro

Inbound Specialist en InboundCycle | Agencia de Inbound

Iván de León

Digital Analytics Consultant

FAQs del Maestría en Marketing y Analítica Web Digital

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¿Por qué elegirnos?

Metodología de aprendizaje basada en proyectos transversales, colaboración y práctica con el apoyo de los mejores expertos

Experiencia

Expertos en formación online: 10 años liderando la innovación del elearning

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Seguridad

93% de nuestros alumnos consiguen mejorar su situación al finalizar sus estudios

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Empleo

95% de nuestros alumnos está trabajando o emprende cuando finaliza sus estudios

Empleo
Liderazgo

Somos la escuela online nº1 según el CSIC y la nº2 según el ránking iberoamericano

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Innovación

Metodología de aprendizaje basada en proyectos transversales, colaboración y práctica con el apoyo de los mejores expertos

Innovación
Comunidad

Somos la mayor comunidad de profesionales digitales del mundo

Comunidad

Opiniones de la Maestría en Analítica Web

Modelo de aprendizaje innovador

Aplicamos el Agile Learning con sprints semanales donde el alumno tiene unos objetivos y metas que cumplir y un proyecto donde poner en práctica los conocimientos que adquiere con la guía y supervisión de un mentor.

  • Aprendizaje práctico por proyectos
  • Trabajo en equipo
  • Discusiones y debates
  • Seguimiento de mentores
  • Materiales de apoyo
  • Clases en directo y grabadas

Lo que necesitas es Flexibilidad pero buscas Networking y Contacto personalizado

Resumen de la Maestría en Analítica Web

Duración, becas, financiación y precios de la Maestría en Analítica Web

  • Próxima convocatoria

    Abril

  • Duración

    750 horas en 10 meses

  • Créditos

    60 ECTs

  • Precio

    $ 115,000

  • Financiación

    En cuotas mensuales sin intereses

  • Becas disponibles

    Hasta el 50%, infórmate y calcúlalo online

Proceso de Admisión

Realizar una entrevista personal y un Test de Aptitudes

2

Formalización de la Matrícula

3