Tecnología
Transforma tu fábrica con las tecnologías clave de la Industria 4.0
Precio:
510 U$S
Porque aprender no debería esperar. Ni tu futuro tampoco.
Si estás buscando fábricas más eficientes y preparadas para el futuro, has llegado al lugar adecuado. En este curso profundizaremos en la evolución de la automatización desde la Industria 3.0 hasta la Industria 4.0, analizando las soluciones, herramientas y arquitecturas principales que pueden ayudarnos en la transformación digital de nuestras fábricas. Además, estudiaremos los factores clave que juegan un papel importante en este proceso, incluyendo los actores internos y externos que deben tenerse en cuenta.
Al finalizar este curso, comprenderás a fondo el concepto de Smart Manufacturing y podrás aplicar este conocimiento para mejorar los procesos de producción a través de la automatización y el uso de habilitadores digitales.
¡Únete a nosotros en este viaje hacia la transformación digital!
Este curso forma parte del Master en Industria 4.0: Robótica, RPA, IoT & AI. Si quieres ampliar tu formación, consulta el programa completo.
Este curso forma parte del Máster en Industria 4.0: Robótica, RPA, IoT & IA.
Si quieres ampliar tu formación, consulta el programa completo.
Maestrías
Tecnología
Máster en Industria 4.0: Robótica, RPA, IoT & IA
a quién va dirigido
QUÉ APRENDERÁS
Al finalizar el Curso en Advanced Smart Manufacturing serás perfectamente capaz de:
- Comprender el concepto de Transformación Digital y su relación con la Industria 4.0.
- Conocer la evolución de la automatización hacia la Industria 4.0 y su impacto en las fábricas.
- Identificar las soluciones, herramientas, habilitadores y arquitecturas principales de la transformación digital en la industria.
- Analizar los actores internos y externos que juegan un papel importante en la transformación digital de la empresa.
- Evaluar el potencial impacto de la transformación digital en la organización y su capacidad para mejorar los procesos de producción.
- Desarrollar habilidades para la toma de decisiones en el proceso de transformación digital de la empresa.
PLAN DE ESTUDIOS
Resumen
En esta primera clase empezaremos con una introducción general al módulo para dar contexto y facilitar el seguimiento de los objetivos. Seguidamente abordaremos el tema de la Automatización Industrial como primer paso en la carrera de las fábricas hacia la optimización de sus procesos productivos y la evolución de ésta en la cuarta Revolución Industrial.
También abordaremos el capítulo de los actores que suelen estar presentes en el ecosistema de la Automatización con el fin de entender su función y poder elegir a los compañeros de viaje adecuados.
Objetivos
- Crear el marco de trabajo e identificar los objetivos del Módulo.
- Entender los principales componentes de la automatización a través del estandar ISA 95, también conocido como la pirámide de automatización.
- Identificar los actores más importantes del ecosistema de la Fábrica automatizada.
Temario
- Introducción
- Introducción a Smart Manufacturing II
- Automatización Industrial
- ¿Qué es la Automatización Industrial?
- Pirámide de Automatización
- Pirámide de Automatización
- Nivel de Campo
- Nivel de Control
- Nivel de Supervisión
- Nivel de Operación / Planificación
- Nivel de Gestión
- Actores
- Actores
- Conclusiones
- Conclusiones de la clase
Resumen
En esta segunda clase hablaremos de Herramientas y también de otros elementos más avanzados si los comparamos con los de la clase anterior que aparecen en las arquitecturas y en las prácticas de las Fábricas en la era de la Ind 4.0.
Empezaremos con dos Temas como son Cloud y Edge computing, dos piezas clave que irrumpen en las arquitecturas de control de las Fábricas y también de nuestro día a día aunque no lo sepamos.
Después profundizaremos en dos de los habilitadores que mencionamos de pasada en la 1ª clase.: Realidad Extendida y 5G
Y seguiremos con un bloque de herramientas, PLM que se utiliza para la gestión del ciclo de vida del producto, GMAO, un gestor de mantenimiento y por último veremos una herramienta de Mto Predictivo basada en Machine Learning de la que haremos una demostración, para que veamos como es la experiencia de un usuario de este tipo de soluciones
Objetivos
- Comprender los conceptos de Cloud y Edge computing como factor clave en las arquitecturas de automatización.
- Conocer las aplicaciones de la Realidad extendida
- Entender uno de los habilitadores que están llamados a acelerar la innovación en la Industria, como es la tecnología 5G
- Conocer algunas de las herramientas avanzadas que nos encontramos en las fábricas y hablar de su evolución
- Vamos a ver una breve demostración en directo de la herramienta de Mantenimiento predictivo inteligente para entender cómo la Inteligencia Artificial es capaz de convertir los datos captados en las máquinas críticas en información fiable y fácil de entender sobre el diagnóstico de su salud.
Temario
- Introducción e índice
- Introducción e índice
- Cloud Computing
- Cloud Computing
- Edge Computing
- Edge Computing
- Habilitadores
- Realidad Extendida, XR.
- 5G, Marco de innovación y transformación
- Herramientas
- PLM / GMAO
- Smart PdM
- Demostración Smart PdM
- Conclusiones
- Conclusiones de la clase
Resumen
En la tercera clase vamos a incidir sobre algunos aspectos clave en relación con el camino y nuestra estrategia de Transformación Digital hacia la Fábrica Inteligente. Hablaremos de factores, fases y la importancia de los Dptos de Operaciones e IT en este viaje.
Después empezaremos un bloque de Elementos clave en arquitecturas 4.0, donde empezaremos volviendo sobre dos elementos clave, por un lado vamos a hablar de las características que debería tener un SCADA para la Fábrica del Futuro Y en el caso del MES, para hablar de la que probablemente es su función más importante, el OEE ( Overall Equipment Effectiveness)
Seguiremos con los protocolos que han cobrado más protagonismo en las soluciones Industria 4.0 (OPC UA y MQTT) y la arquitectura basada en eventos, que nos permitirá sacar el máximo provecho de los datos generados en nuestra fábrica.
Objetivos
- Identificar factores clave en la estrategia de nuestro camino hacia la Fábrica Inteligente.
- Identificar los aspectos clave para escoger el SCADA apropiado para una estrategia Industria 4.0.
- Entender el concepto OEE y ver sus implicaciones en un escenario Industria 4.0.
- Conocer el papel de los protocolos más utilizados en soluciones Industria 4.0. (OPC UA y MQTT)
- Entender la arquitectura basada en eventos como arquitectura de referencia en la Industria 4.0
Temario
- El camino hacia la Fábrica Inteligente
- El camino, factores clave
- Arquitecturas 4.0. Elementos clave
- SCADA 4.0.
- OEE / MES
- Standards Industria 4.0. OPC UA & MQTT
- Arquitectura IIoT basada en eventos. UNS
- Estrategia
- Soluciones vs Tecnología
- Fases
- Convergencia OT/IT
- Modelos generativos de IA aplicados a la Industria 4.0
- Modelos generativos de IA - Contexto
- Modelos generativos de IA - Impacto
- Conclusiones
- Conclusiones de la clase
profesorado
Aprende con los mejores expertos
OPINIONES del Curso en Advanced Smart Manufacturing
Enrique Arias Muñoz
Fundador de Outfinders
@iebschool una gran experiencia con profesores impresionantes y compañeros de los que aprendes todos los días
Alexandra Mengoni León
Design Operations Lead at Accenture
No hay semana que mi diplomado con @iebschool no me inspire, motive y sea fuente de ideas nuevas. ¡Me encanta!
Paco Anes Castillo
Data Scientist at Securitas Digital Hub
¡Gracias a la @iebschool por el contenido de su master Product & Project Manager y los profesores que nos ayudan!
Francisco José Ruiz García
Cofounder en entradium
La formación en nuevas áreas ya no es una opción sino una obligación
resumen
del Curso en Advanced Smart Manufacturing
DURACIÓN
1 mes
INICIO
a consultar
Modalidad
Online e ininterrumpido
precio
510 U$S
incluye
Diploma IEBS y bolsa de empleo
valoración
4.9/5 de valoración por los alumnos
No enseñamos el futuro. Te ayudamos a crearlo.
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