Resumen

En la primera clase comenzaremos con una exploración de los fundamentos de la Analítica Digital, destacando su importancia para la comprensión del comportamiento del usuario y la mejora de la UX.

Posteriormente, nos centraremos en la vinculación de la analítica con los propósitos de negocio y estrategia. Enfatizaremos el papel de los diferentes stakeholders en una organización y cómo estos intereses variados pueden influir en el desarrollo de una estrategia de medición. Finalmente, nos sumergiremos en los Objetivos SMART y KPIs, herramientas esenciales para la medición y el monitoreo del éxito.

Resumen

En esta segunda clase, introduciremos y profundizaremos en una variedad de herramientas de analítica UX que son cruciales para entender los patrones de comportamiento del usuario y optimizar la experiencia de usuario.

Trabajaremos con técnicas de medición de funnels y procesos de conversión, exploraremos cómo la data puede usarse para construir una narrativa del customer journey y nos sumergiremos en el mundo de UX Analytics, abordando herramientas como heatmaps, session recordings y voice of customer.

Resumen

En esta tercera clase nos enfocaremos en la optimización de la tasa de conversión (CRO) y las metodologías de optimización.

Comenzaremos por sentar las bases de la CRO, seguido por el desarrollo de un modelo de mejora continua que permita a las organizaciones adaptarse y evolucionar en función de sus analíticas.

Luego, discutiremos sobre la importancia de la experimentación y cómo formular hipótesis de trabajo efectivas. Seguido de ello, discutiremos los ejes de un testing A/B y finalmente, proporcionaremos una demostración de una herramienta CRO para que podamos ver estos conceptos en acción.