Comprender cómo los sistemas robóticos y los dispositivos conectados están transformando la industria y los servicios.

Conocer los últimos avances y el estado del desarrollo de este tipo de tecnologías.

Descubrir casos de uso y casos de éxito de la integración de sistemas robóticos en los negocios.

Identificar oportunidades para aplicar Robótica e IoT en procesos empresariales o de producción.

Comprender las características y retos del Big Data y cómo se diferencia de los sistemas tradicionales de gestión de datos.

Conocer las principales fuentes de datos y las fases de su procesamiento (extracción, transformación, carga y análisis).

Explorar las herramientas cloud y frameworks que permiten almacenar, procesar y analizar grandes volúmenes de información.

Identificar las bases de la Inteligencia Artificial y el Machine Learning, así como sus tipologías y fases de desarrollo.

Descubrir aplicaciones reales de la IA y reflexionar sobre su impacto en sectores clave y en los modelos de negocio.

Comprender los fundamentos de la tecnología Blockchain y sus mecanismos de descentralización y consenso.

Identificar los principales casos de uso de Blockchain en ámbitos como las finanzas, la trazabilidad, la confianza digital y los contratos inteligentes.

Conocer qué son los tokens, las DApps y las DAOs, y su papel en la Web 3.0.

Entender los principios básicos de la computación cuántica (qubits, superposición, entrelazamiento e interferencia).

Explorar los distintos enfoques tecnológicos y sus aplicaciones prácticas en sectores clave.

Reflexionar sobre los retos, limitaciones y riesgos de estas tecnologías y su impacto en la transformación digital.