Big data & IA
Profesores del Maestría en Big Data y Análisis de Datos
Aprende a procesar e interpretar grandes volúmenes de datos con la
El futuro se escribe en datos. Con el Máster en Data Analytics & Big Data de IEBS aprenderás a analizar datos y a transformarlos en decisiones estratégicas para liderar cualquier sector. Desde inteligencia artificial hasta análisis predictivo, te convertirás en un experto que guía a las empresas hacia un futuro más eficiente y rentable.
¡Domina las herramientas más potentes del mercado como Hadoop, Spark y Power BI, y lidera la revolución de los datos!
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a quién va dirigido
que desean profundizar en Big Data.
que buscan usar datos para transformar su negocio.
que quieren especializarse en procesamiento masivo de datos.
que quieren aprovechar el poder de los datos en sus investigaciones y proyectos.
FAQs del Máster en Data Analytics & Big Data
Este máster está diseñado para profesionales y directivos que deseen tomar decisiones estratégicas basadas en datos. Es ideal para perfiles de negocio, analítica, tecnología o consultoría que quieran especializarse en Business Intelligence, Big Data y análisis predictivo para mejorar el rendimiento empresarial.
A lo largo del programa trabajarás con herramientas y lenguajes clave en el sector como Python, R, SQL, Power BI, Tableau, Hadoop y Spark. Aprenderás a integrar, modelar y visualizar datos para generar insights accionables y apoyar decisiones de negocio.
No se requiere un perfil altamente técnico, pero es recomendable tener conocimientos básicos de datos, lógica o análisis cuantitativo. El programa está estructurado para que profesionales de distintas áreas puedan avanzar desde los fundamentos hasta un nivel avanzado de aplicación práctica.
Al finalizar estarás preparado para ocupar roles como Business Analyst, Data Analyst, Data Strategist, BI Consultant o Chief Data Officer. Estos perfiles son altamente valorados en sectores como banca, retail, consultoría, tecnología, salud y cualquier empresa orientada a la transformación digital.
resumen
Maestría en Big Data y Análisis de Datos
DURACIÓN
8 meses (750 horas)
INICIO
30 Octubre
CRÉDITOS
60 ECTs
precio
6.700 U$S
financiación
Cuotas mensuales sin intereses
becas disponibles
Hasta el 40%
SOLICITA INFORMACIÓNsatisfacción
95% de mejora laboral al finalizar los estudios
valoración
4.9/5 de valoración por los alumnos
experiencia
Expertos en más 15 años de en la especialidad
No enseñamos el futuro. Te ayudamos a crearlo.
Descarga el folleto y analiza el programa en detalle.
¿Tienes dudas?
PLAN DE ESTUDIOS
El Máster en Data Analytics & Big Data está estructurado en 17 asignaturas
Toma de decisiones basadas en datos. Fundamentos de la analítica tradicional
Big Data vs Business Intelligence
El rol del Analista de Datos y el Data Scientist. Proyectos analíticos
Proyecto: Identificación, análisis y evaluación de un caso de uso Big Data
Fundamentos de Python
Python avanzado
Fundamentos R
Proyecto: Análisis de un dataset público de la copa mundial de fútbol
Empresas Data Driven
Data Strategy I
Data Strategy II
Proyecto: Diseño y desarrollo de una estrategia completa de Data Strategy
Matemática analítica
Estadística descriptiva
Estadística inferencial
Proyecto: Conocimiento de usuarios y Sistema Recomendador en una plataforma de streaming de películas
Integración de datos
Fase de Extracción
Fases de Transformación y Carga
Proyecto: Procesos ETL para extraer, transformar y cargar datos
Bases de Datos Relacionales
Fundamentos de SQL
Bases de datos NOSQL
Proyecto: Análisis del impacto de los anuncios de TV en las visitas a la página web del anunciante.
Gestión e implementación de proyectos BI
Modelos de datos BI
Introducción herramienta Power BI
Proyecto: Diseño de un proyecto de Business Intelligence y uso básico de Power BI
Tipos y arquitectura de un Data Warehouse vs Data Lake
MongoDB Atlas
Fundamentos de Azure y AWS
Proyecto: Diseño e implementación de la automatización de una infraestructura sobre AWS
Orígenes de datos internos y externos
Como los datos externos aportan valor analítico a la organización
Conexiones a orígenes de datos
Proyecto: Desarrollo de un análisis de datos e integración en una herramienta de BI
Introducción a las Arquitecturas Distribuidas: Paralelización y Map Reduce
Arquitecturas Lambda y Kappa. Batch vs Streaming.
Gestión de recursos en Arquitecturas Distribuidas
Proyecto: Diseño y Desarrollo de una Arquitectura Distribuida para Análisis de Datos Espaciales
Customer Analytics
Segmentación de clientes
Gestión de valor del cliente
Proyecto: Segmentación de Clientes (Clustering) - Interpretaciones
Fundamentos y herramientas del ecosistema Hadoop
Gestión de datos Streaming
Extracción, Transformación y Carga de datos
Proyecto: Desarrollo de una aplicación de ingesta y análisis de datos
Business Case en Operaciones y procesos
Business Case en Finanzas
Business Case en People Analytics
Proyecto: Predicción de accidentes de tráfico de la ciudad de Madrid
Introducción a Spark y programación en batch sobre RDDs
Spark SQL, Dataframes y GraphX
Spark Streaming y MLlib
Proyecto: Monitoreo de Calidad del Aire en Ciudades Inteligentes
Visualización de datos con Power BI. Dashboards y reporting
Análisis en Power BI para la toma de decisiones e integración con R / Python
Inteligencia Artificial en Power BI y Presentación de Reportes
Proyecto: Desarrollo de informes desde Power BI Desktop y Service utilizando las tecnologías de Maps y R
Procesos ETL con Python
Web Scraping
Servicios Web y APIs
Proyecto: Extracción y análisis de reviews de películas mediante web scraping
Herramientas para potenciar el aprendizaje
Durante el programa utilizarás herramientas digitales de vanguardia. Algunas de estas herramientas incluyen condiciones especiales exclusivas para nuestros alumnos como funcionalidades premium, pruebas gratuitas y descuentos, gracias a nuestras colaboraciones estratégicas.
Alteryx
Google Colab
Python
Otras Herramientas
Conoce las herramientas clave del sector que presentamos durante el programa para que estés al día con las tendencias y mejores prácticas de la industria. Aunque no se emplearán directamente en las actividades, podrás descubrir su potencial.
Tableau
POTENCIA TU PERFIL PROFESIONAL CON cursos complementarios gratuitos de alto impacto
Desde IEBS, te ofrecemos acceso exclusivo a una amplia gama de cursos profesionales complementarios y gratuitos que te van a ayudar a potenciar tu perfil profesional. Diseñados meticulosamente, estos cursos están enfocados en potenciar tus habilidades blandas, impulsar tu empleabilidad y fortalecer tu presencia digital en el competitivo entorno laboral actual. Además, te proporcionarán herramientas directivas avanzadas y conocimientos fundamentales sobre Inteligencia Artificial para optimizar tu productividad. Nuestra filosofía de desarrollo profesional va más allá de la mera teoría. Nos centramos en proporcionarte habilidades prácticas y conocimientos concretos que te permitirán destacar en cualquier contexto empresarial. Con una combinación excepcional de contenido académico de primera calidad y recursos adicionales, nuestro compromiso es prepararte para sobresalir en tu carrera profesional y liderar con éxito en el dinámico mundo empresarial actual.
salidas laborales
Estos son los trabajos a los que podrás acceder con el Máster en Data Analytics & Big Data.
Big Data Engineer diseña, construye y mantiene infraestructuras de procesamiento de grandes volúmenes de datos; salario medio ≈ 45 000 € brutos/año.
Data Analyst interpreta datos para generar informes y apoyar la toma de decisiones estratégicas; salario medio ≈ 35 000 € brutos/año.
Consultor en Data Strategy asesora a empresas en el uso estratégico de los datos para mejorar su competitividad; salario medio ≈ 50 000 € brutos/año.
Arquitecto de Datos y Cloud diseña sistemas y estructuras de datos escalables en entornos cloud; salario medio ≈ 60 000 € brutos/año.
Especialista en Business Intelligence transforma datos en conocimiento accionable mediante herramientas de visualización y reporting; salario medio ≈ 40 000 € brutos/año.
Director de Analítica de Datos lidera equipos y define la estrategia analítica de toda la organización; salario medio ≈ 70 000 € brutos/año.
competencias
- Dominar el ciclo completo del Big Data: desde la extracción y el procesamiento de datos hasta su visualización y análisis avanzado.
- Desarrollar proyectos reales en IA, machine learning y procesamiento de datos en gran escala, aplicando tecnologías como Spark y Hadoop.
- Conectar los datos con la estrategia de negocio para mejorar la toma de decisiones y generar valor en cualquier organización.
profesorado
Estos son los profesores del Máster en Data Analytics & Big Data.
aprende con los mejores expertos
Rafael Zambrano López
Head of Applied Science en Openbank
Javier Cózar del Olmo
CTO y Cofundador at Taidy.
Antonio Pabón Álvarez
Business Analytics Specialist en CBNK Banco
Francisco José Cotán López
Cloud Administrator en RTI
Román Martín Llera
Científico de Datos en LIS-Solutions
Layla Scheli
Analista de BI, Big Data y Data Science en Iosper
Miguel Ángel Fernández Díaz
Ingeniero Big Data en Stratio BD
Zaira Adame
Directora Innovación Estratégica y Business Intelligence. Co-Founder en Bzmk creative contents.
Pascual Parada Torralba
Neogeneralista experto en Innovación, Tecnología y Cognición
Juan José Silva Torres
Data Science. Inteligencia Artificial. Machine Learning
Iván Pinar Domínguez
Instructor en Nuevas Tecnologías y Gestión de Proyectos en Análisis al Cuadrado
Alejandro Pérez Pérez
Cofundador y CTO de HolaChatBot
Descarga el folleto para conocer más del profesorado.
OPINIONES del Máster en Data Analytics & Big Data
metodología
El Máster en Big Data y Análisis de Datos se imparte completamente online a través del Campus Virtual de IEBS, lo que proporciona una formación flexible y adaptada a las necesidades individuales de cada estudiante. A lo largo de las asignaturas del master, con fechas y objetivos claros, vivirás una experiencia educativa práctica, trabajando con casos reales y proyectos. Esta metodología te permitirá aplicar los conocimientos adquiridos desde el primer día y enfrentarte a desafíos concretos del análisis de datos.
Durante todo el máster, contarás con la orientación de profesores expertos en Big Data y análisis de datos, quienes te guiarán de forma personalizada en el desarrollo de tus proyectos y la adquisición de conocimientos esenciales.
El Campus de IEBS será el epicentro de tu aprendizaje, donde tendrás acceso a recursos educativos, participarás en debates, talleres y foros, y podrás conectar con otros profesionales del sector. Al ser parte de la Comunidad IEBS, tendrás acceso a contenidos exclusivos, una bolsa de empleo activa, eventos y oportunidades de networking con empresas del sector de los datos y la tecnología.
Campus online
Comunidad IEBS
Desde el momento de su matriculación, el alumno pasará a formar parte de la Comunidad de IEBS, un punto de encuentro entre alumnos que fomentará la interactividad y la comunicación entre profesionales. Esta comunidad estará formada por varios organismos que potenciarán la emprendeduría de nuestros alumnos:
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Club de alumnos.
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Blogs
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Club del emprendedor.
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Alumni.
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Blosa de empleo.
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Club de ética empresarial..
iebs news
El alumno tendrá a su alcance las noticias más relevantes y actuales, para mantenerle al día de las últimas tendencias y noticias del mundo empresarial. Además como comunidad de usuarios constituiremos diferentes grupos de compra para conseguir servicios empresariales y descuentos en condiciones preferentes.
Evaluación del Maestría en Big Data y Análisis de Datos
La evaluación del Máster en Big Data y Análisis de Datos se basa en un sistema continuo y personalizado, que permite un seguimiento constante por parte de los profesores. El objetivo es garantizar que cada estudiante se sienta acompañado a lo largo de su proceso de aprendizaje, asegurando la finalización exitosa de las actividades y proyectos en los plazos establecidos.
Durante el máster, se evaluarán las contribuciones semanales, los ejercicios prácticos, y el avance de tu proyecto final. Al concluir el programa, deberás presentar y defender un Trabajo Final de Máster, en el que deberás abordar un desafío real relacionado con el análisis de datos, utilizando las herramientas y metodologías adquiridas en el curso, como la visualización de datos o el uso de algoritmos de análisis avanzados.
agile learning
La evaluación del Máster se basa en un enfoque práctico, continuo y personalizado...
desarrollo de competencias
La prioridad del desarrollo de competencias sobre el conocimiento.
agilidad
La agilidad en el aprendizaje para centrarse en lo importante.
growth mindset
Un enfoque de Growth Mindset en el que todo alumno puede desarrollar sus capacidades y destrezas con esfuerzo, proceso y metas.
neurociencia cognitiva
Las evidencias que la Neurociencia Cognitiva nos ha aportado en los últimos años sobre el proceso de aprendizaje que transcurre en el cerebro.
admisión
El Maestría en Máster en Data Analytics & Big Data está estructurado con fechas de inicio y finalización
definidas, y se organiza en asignaturas, cada una con objetivos claros y tareas aplicadas. El
aprendizaje se basa en la resolución de proyectos, lo que permite aplicar directamente las herramientas
y estrategias vistas en clase.
Las solicitudes de admisión se tramitarán en riguroso orden de llegada y serán valoradas por un comité
evaluador formado por el Director del Postgrado, el Director Académico y el Coordinador de Admisiones.
requisitos de admisión
PROCESO DE ADMISIÓN Y MATRÍCULA
Para solicitar tu admisión en el Master debes seguir estos pasos:
Paso 1.
Rellenar y enviar la Solicitud de Admisión online
En la Solicitud de Admisión deberás rellenar tus datos personales y adjuntar toda la
documentación necesaria para evaluar el cumplimiento de los requisitos de admisión.
La documentación que debes enviar obligatoriamente es:
- Datos personales y académicos.
- Currículum Vitae o LinkedIn: Adjuntar una breve descripción de las funciones, responsabilidades e hitos más importantes en los puestos de trabajo desempeñados.
- Carta de presentación al director del programa: donde expongas tus motivaciones e intereses y, en el caso de existir alguna carencia, los valores que vas a aportar o las razones por las que deberías ser admitido.
- En el caso de aplicar a una Beca indícalo en el formulario de admisión. Una vez aceptada tu Solicitud de Admisión tendrás que enviar la documentación requerida.
Paso 2.
Realizar una entrevista personal
Deberás realizar una entrevista personal con el Coordinador de Admisiones. El Comité de Admisiones evaluará tus cualidades y méritos y en un plazo de dos días laborables te informaremos de la resolución tomada por medio del Coordinador de Admisiones.
Paso 3.
FORMALIZACIÓN DE LA MATRÍCULA
En caso de ser admitido, recibirás un comunicado por escrito confirmando tu plaza y facilitándote toda la información necesaria para formalizar el pago de los derechos de matrícula junto con el contrato de alumno. El plazo para efectuar los trámites es de 10 días naturales.
¿por qué estudiar este máster?
El Aprende a procesar e interpretar grandes volúmenes de datos con late ofrece una formación práctica y
centrada en resultados, combinando herramientas de automatización y estrategias de crecimiento para que
puedas aplicar lo aprendido desde el primer día. A través de casos reales y simulaciones, adquirirás las
habilidades necesarias para diseñar embudos de conversión, optimizar campañas, automatizar procesos y
analizar métricas clave. Todo ello con el acompañamiento cercano de profesores en activo y una comunidad
que fomenta el aprendizaje colaborativo.
Este máster está diseñado para que domines las dos disciplinas más demandadas en el mundo digital
actual, ayudándote a generar crecimiento de forma eficiente y escalable. Al finalizar, estarás preparado
para asumir roles clave en empresas de tecnología, marketing, ventas o incluso para emprender tu propio
proyecto con una visión data-driven y de alto impacto.
Descarga el folleto y analiza el programa en detalle.
¿Tienes dudas?
FINANCIACIÓN
En el Maestría en Máster en Data Analytics & Big Data , ofrecemos diversas opciones de
financiación para facilitar tu acceso a la formación. Puedes optar por el pago fraccionado en cómodas
mensualidades o acceder a becas parciales para reducir el coste del programa.
Además, contamos con convenios con entidades financieras que te permitirán financiar tu matrícula a
través de condiciones ventajosas, adaptadas a tu situación. Nuestro objetivo es ofrecerte todas las
facilidades posibles para que puedas centrarte en tu aprendizaje y crecimiento profesional sin
preocuparte por las barreras económicas. Para más detalles sobre las opciones disponibles, no dudes en
ponerte en contacto con nuestro equipo de admisiones.
precio
Inversión total por participante:
U$S 6.700
Matrícula: U$S 750
Resto contado o financiado en cuotas mensuales:
- Contado 4% de descuento
- Financiado por IEBS en 10 cuotas mensuales (sin recargo)
- Otras formas de financiación o pago a consultar
Pago al contado: Tarjeta bancaria (Visa, Mastercard, AMEX) o Transferencia
Bancaria (débito/crédito).
Financiado: financiación directa con IEBS a través de pagos recurrentes con
tarjeta bancaria (débito/crédito).
becas y ayudas
En IEBS entendemos que la formación es un derecho y no un privilegio, por tanto buscamos el mejor talento, independientemente de su condición económica y por tanto como parte de nuestra responsabilidad social, ofrecemos un programa de Becas y Ayudas adaptadas a cada situación:
bayudas smart
Ayudas directas del 25% de descuento a los perfiles más interesantes.
becas impulsa
Becas en colaboración con Grupo Edutech que cubren hasta el 40% del programa.
