Big data & IA
Postgrado en Machine Learning
Lidera proyectos de IA y Machine Learning con técnicas avanzadas y visión innovadora.
Domina las bases del machine learning y la inteligencia artificial para diseñar, entrenar y aplicar modelos predictivos que impulsen la innovación y la toma de decisiones en las empresas.
Estamos inmersos en un momento social y empresarial de gran velocidad de cambio, en el que hemos de plantear acciones distintas a las tradicionales si queremos ser realmente competitivos.
En este contexto, las empresas de hoy día saben de la importancia que tiene el dato, y por ello, están desarrollando acciones estratégicas y operativas que les permita obtener las competencias y los conocimientos necesarios para alcanzar nuevas ventajas analíticas basadas en nuevos proyectos de Machine Learning y Deep Learning.
En el Postgrado en Inteligencia Artificial y Machine Learning aprenderás a utilizar los algoritmos más importantes dentro del Aprendizaje Supervisado y No Supervisado, así como las arquitecturas más importantes de redes neuronales, que te permitirán ser un experto en Inteligencia Artificial y por tanto uno de los profesionales más buscados hoy en día por las empresas.
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a quién va dirigido
que buscan especializarse en el desarrollo y aplicación de modelos de IA y machine learning.
interesados en incorporar algoritmos inteligentes en sus proyectos.
que desean profundizar en el análisis predictivo y la automatización basada en IA.
que quieren aplicar soluciones inteligentes para mejorar procesos empresariales.
que buscan aprovechar el potencial del machine learning para crear productos y servicios disruptivos.
que desean iniciar una carrera profesional en el campo de la inteligencia artificial aplicada.
FAQs del Postgrado en Inteligencia Artificial y Machine Learning
Aprenderás a diseñar, entrenar y aplicar modelos de inteligencia artificial y machine learning para resolver problemas reales. Dominarás desde los fundamentos matemáticos hasta la implementación práctica de algoritmos, procesamiento de datos, clasificación, predicción y modelos avanzados como redes neuronales.
Sí, se recomienda tener nociones básicas de programación (preferiblemente en Python). El contenido es técnico y está pensado para perfiles que quieren iniciarse o consolidarse profesionalmente en el ámbito de la IA y el ML.
Trabajarás principalmente con Python, usando librerías como scikit-learn, Pandas, NumPy, TensorFlow y Keras. También utilizarás entornos como Google Colab, Jupyter Notebooks y plataformas cloud para entrenar y desplegar modelos.
Desarrollarás proyectos como predicción de datos, clasificación de imágenes, procesamiento de lenguaje natural (NLP), análisis de sentimientos, motores de recomendación y modelos de deep learning, aplicando datasets reales y validando modelos con métricas profesionales.
Podrás trabajar como Machine Learning Engineer, Data Scientist, AI Developer, Analista de Datos o Ingeniero de Modelos Predictivos, en sectores como tecnología, banca, salud, marketing, logística o cualquier industria basada en datos.
resumen
Postgrado en Machine Learning
DURACIÓN
8 meses (375 horas)
INICIO
30 Octubre
CRÉDITOS
30 ECTs
precio
4.150 U$S
financiación
Cuotas mensuales sin intereses
becas disponibles
Hasta el 40%
SOLICITA INFORMACIÓNsatisfacción
95% de mejora laboral al finalizar los estudios
valoración
4.9/5 de valoración por los alumnos
experiencia
Más de 15 años de experiencia formando a profesionales
No enseñamos el futuro. Te ayudamos a crearlo.
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¿Tienes dudas?
PLAN DE ESTUDIOS
El Postgrado en Inteligencia Artificial y Machine Learning está estructurado en 9 asignaturas
Introducción a la IA y Machine Learning
Algoritmos de regresión. Evaluación y métricas
Ecosistemas de Machine Learning en la nube
Proyecto: Análisis predictivo del precio de la vivienda
Clasificación binaria, multiclase y métricas. Curva ROC
Clasificación con Naive Bayes
Clasificación con Support Vector Machine (SVM)
Proyecto: Evaluación del estado de salud de un bebé durante el parto
Clasificación con KNN, regresión logística y softmax
Regresión y clasificación con árboles de decisión
Combinación de clasificadores: ensembles y random forests
Proyecto: Desarrollo de un análisis predictivo sobre la propensión a abandonar la empresa por parte del personal empleado
Reducción de dimensionalidad en los datos: PCA
Algoritmos de agrupamiento: K Medias y jerárquico
Técnicas de detección de anomalías
Proyecto: PCA y CLUSTERING utilizando Python
Hitos del Deep Learning y fundamentos de las redes neuronales
Frameworks de Deep Learning: TensorFlow
Ajuste de modelos de Deep Learning
Proyecto: Análisis donde se aplican técnicas de Deep Learning
Fundamentos de las CNNs: kernels, convolución, pooling, etc.
Modelos pre-entrenados: Transfer Learning y Fine-Tuning
Deep Learning en producción
Proyecto: Análisis de un problema de clasificación de imágenes con Deep Learning
Personalización creada por datos
Filtrado Colaborativo
Aplicaciones, tendencias y retos de los sistemas de recomendación
Proyecto: Implementando un algoritmo de SR con la librería Surprise de Python
Introducción al Procesamiento del Lenguaje Natural
Modelos Probabilísticos de NLP y Métodos de Aplicación
NLP – Modelos y Algoritmos
Proyecto: Clasificación de Sentimientos en Reseñas de Películas con Modelos Clásicos y Redes Neuronales Sencillas
Certificaciones
Al completar esta formación, obtendrás los conocimientos y habilidades necesarios para optar a las certificaciones más reconocidas y valoradas en el sector.
Microsoft Certified: Azure Data Fundamentals
Herramientas para potenciar el aprendizaje
Durante el programa utilizarás herramientas digitales de vanguardia. Algunas de estas herramientas incluyen condiciones especiales exclusivas para nuestros alumnos como funcionalidades premium, pruebas gratuitas y descuentos, gracias a nuestras colaboraciones estratégicas.
Google Colab
Jupyter
Databricks
Otras Herramientas
Conoce las herramientas clave del sector que presentamos durante el programa para que estés al día con las tendencias y mejores prácticas de la industria. Aunque no se emplearán directamente en las actividades, podrás descubrir su potencial.
RStudio
POTENCIA TU PERFIL PROFESIONAL CON cursos complementarios gratuitos de alto impacto
Desde IEBS, te ofrecemos acceso exclusivo a una amplia gama de cursos profesionales complementarios y gratuitos que te van a ayudar a potenciar tu perfil profesional. Diseñados meticulosamente, estos cursos están enfocados en potenciar tus habilidades blandas, impulsar tu empleabilidad y fortalecer tu presencia digital en el competitivo entorno laboral actual. Además, te proporcionarán herramientas directivas avanzadas y conocimientos fundamentales sobre Inteligencia Artificial para optimizar tu productividad. Nuestra filosofía de desarrollo profesional va más allá de la mera teoría. Nos centramos en proporcionarte habilidades prácticas y conocimientos concretos que te permitirán destacar en cualquier contexto empresarial. Con una combinación excepcional de contenido académico de primera calidad y recursos adicionales, nuestro compromiso es prepararte para sobresalir en tu carrera profesional y liderar con éxito en el dinámico mundo empresarial actual.
salidas laborales
Estos son los trabajos a los que podrás acceder con el Postgrado en Inteligencia Artificial y Machine Learning.
- Machine Learning Engineer desarrolla, entrena y optimiza modelos de aprendizaje automático para resolver problemas complejos con datos; salario medio ≈ 55 000 € brutos/año.
- Consultor(a) en IA/Machine Learning asesora a empresas en la adopción e implementación de soluciones basadas en inteligencia artificial y machine learning; salario medio ≈ 60 000 € brutos/año.
- Analista y Arquitecto(a) en ML diseña la infraestructura y analiza datos para construir sistemas de aprendizaje automático eficaces y escalables; salario medio ≈ 58 000 € brutos/año.
competencias
- Desarrollar algoritmos de análisis predictivo sobre los datos en base a patrones
- Entender el desarrollo actual y las aplicaciones potenciales de la Inteligencia Artificial
- Conocer los fundamentos del Machine Learning y los tipos de algoritmos más utilizados dentro del Aprendizaje Supervisado y No Supervisado, así como su aplicación en entornos reales
- Conocer los distintos tipos de redes neuronales y sus usos más habituales en entornos reales
profesorado
Estos son los profesores del Postgrado en Inteligencia Artificial y Machine Learning.
aprende con los mejores expertos
Director
Zaira Adame
Directora Innovación Estratégica y Business Intelligence. Co-Founder en Bzmk creative contents.
Miguel Rodríguez Asensio
Lead Data Scientist en Iberdrola. MSc Big Data Analytics.
Daniel González Medina
Leading Data Driven development projects. Co-Founder Taidy Cloud
Layla Scheli
Analista de BI, Big Data y Data Science en Iosper
Juan José Silva Torres
Data Science. Inteligencia Artificial. Machine Learning
Descarga el folleto para conocer más del profesorado.
OPINIONES del Postgrado en Inteligencia Artificial y Machine Learning
metodología
El Postgrado en Inteligencia Artificial y Machine Learning se imparte 100% online a través del Campus Virtual de IEBS, lo que proporciona una formación flexible y completamente adaptada a las necesidades de cada estudiante. A lo largo de asignaturas mensuales, con fechas y objetivos claros, vivirás una experiencia de aprendizaje práctica, trabajando con casos reales, simulaciones y proyectos que te permitirán aplicar los conocimientos adquiridos desde el primer día.
Este postgrado está diseñado para capacitarte en el uso de herramientas de inteligencia artificial y técnicas avanzadas de Machine Learning, como redes neuronales, aprendizaje supervisado y no supervisado, procesamiento de lenguaje natural, y más. Aprenderás a implementar soluciones basadas en IA y Machine Learning para resolver problemas complejos en diferentes ámbitos, desde la automatización hasta la analítica avanzada.
Campus online
Comunidad IEBS
Desde el momento de su matriculación, el alumno pasará a formar parte de la Comunidad de IEBS, un punto de encuentro entre alumnos que fomentará la interactividad y la comunicación entre profesionales. Esta comunidad estará formada por varios organismos que potenciarán la emprendeduría de nuestros alumnos:
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Club de alumnos
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Blogs
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Club del emprendedor
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Alumni
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Bolsa de empleo
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Club de ética empresarial
iebs news
El alumno tendrá a su alcance las noticias más relevantes y actuales, para mantenerle al día de las últimas tendencias y noticias del mundo empresarial. Además como comunidad de usuarios constituiremos diferentes grupos de compra para conseguir servicios empresariales y descuentos en condiciones preferentes.
Evaluación del Postgrado en Machine Learning
La evaluación del Postgrado en Inteligencia Artificial y Machine Learning se basa en un enfoque continuo y personalizado, brindando un seguimiento cercano por parte de los profesores. El objetivo principal es acompañarte en cada etapa de tu proceso de aprendizaje, asegurando que completes todas las actividades y entregas dentro de los plazos establecidos.
A lo largo del postgrado, se evaluarán tus contribuciones semanales, ejercicios prácticos y el progreso de tu proyecto final. Al finalizar el postgrado, deberás presentar y defender un Trabajo Final de Postgrado enfocado en resolver un reto real relacionado con la aplicación de técnicas de inteligencia artificial y Machine Learning en el análisis de datos, optimización de procesos o el desarrollo de soluciones tecnológicas innovadoras.
agile learning
La evaluación del Máster se basa en un enfoque práctico, continuo y personalizado...
desarrollo de competencias
La prioridad del desarrollo de competencias sobre el conocimiento.
agilidad
La agilidad en el aprendizaje para centrarse en lo importante.
growth mindset
Un enfoque de Growth Mindset en el que todo alumno puede desarrollar sus capacidades y destrezas con esfuerzo, proceso y metas.
neurociencia cognitiva
Las evidencias que la Neurociencia Cognitiva nos ha aportado en los últimos años sobre el proceso de aprendizaje que transcurre en el cerebro.
admisión
El Postgrado en Inteligencia Artificial y Machine Learning está diseñado con un enfoque exclusivo, ya que cuenta con un número limitado de plazas, lo que garantiza una formación altamente personalizada. Este formato facilita una interacción constante entre estudiantes y profesores, promoviendo un aprendizaje colaborativo y adaptado a las necesidades individuales de cada participante. Los docentes, quienes son expertos en la materia, actúan como mentores, ofreciendo apoyo y seguimiento cercano en el desarrollo de proyectos prácticos y en el aprendizaje de los conceptos fundamentales. Gracias a este acompañamiento individualizado, los estudiantes reciben la orientación adecuada para abordar los retos tecnológicos de la IA y el Machine Learning, asegurando una experiencia educativa completa y profunda.
requisitos de admisión
PROCESO DE ADMISIÓN Y MATRÍCULA
Para solicitar tu admisión en el Master debes seguir estos pasos:
Paso 1.
Rellenar y enviar la Solicitud de Admisión online
En la Solicitud de Admisión deberás rellenar tus datos personales y adjuntar toda la
documentación necesaria para evaluar el cumplimiento de los requisitos de admisión.
La documentación que debes enviar obligatoriamente es:
- Datos personales y académicos.
- Currículum Vitae o LinkedIn: Adjuntar una breve descripción de las funciones, responsabilidades e hitos más importantes en los puestos de trabajo desempeñados.
- Carta de presentación al director del programa: donde expongas tus motivaciones e intereses y, en el caso de existir alguna carencia, los valores que vas a aportar o las razones por las que deberías ser admitido.
- En el caso de aplicar a una Beca indícalo en el formulario de admisión. Una vez aceptada tu Solicitud de Admisión tendrás que enviar la documentación requerida.
Paso 2.
Realizar una entrevista personal
Deberás realizar una entrevista personal con el Coordinador de Admisiones. El Comité de Admisiones evaluará tus cualidades y méritos y en un plazo de dos días laborables te informaremos de la resolución tomada por medio del Coordinador de Admisiones.
Paso 3.
FORMALIZACIÓN DE LA MATRÍCULA
En caso de ser admitido, recibirás un comunicado por escrito confirmando tu plaza y facilitándote toda la información necesaria para formalizar el pago de los derechos de matrícula junto con el contrato de alumno. El plazo para efectuar los trámites es de 10 días naturales.
¿por qué estudiar este máster?
Elegir el Postgrado en Inteligencia Artificial y Machine Learning es dar un paso decisivo hacia el futuro de la tecnología. Este programa te proporcionará las habilidades más demandadas en el mercado, como el desarrollo y optimización de modelos de IA, y el diseño de soluciones inteligentes para empresas. Al aprender de expertos en el campo y trabajar con proyectos reales, adquirirás experiencia práctica que te permitirá aplicar tus conocimientos en contextos empresariales reales desde el primer día. Además, tendrás acceso a una red global de profesionales y empresas, lo que facilitará tu entrada en una industria de rápido crecimiento, asegurando un impacto significativo en tu carrera profesional. Con el respaldo de una formación flexible y accesible, podrás formarte en una de las áreas más relevantes y con mayor proyección del futuro tecnológico.
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¿Tienes dudas?
FINANCIACIÓN
En el Postgrado en Postgrado en Inteligencia Artificial y Machine Learning , ofrecemos diversas opciones de
financiación para facilitar tu acceso a la formación. Puedes optar por el pago fraccionado en cómodas
mensualidades o acceder a becas parciales para reducir el coste del programa.
Además, contamos con convenios con entidades financieras que te permitirán financiar tu matrícula a
través de condiciones ventajosas, adaptadas a tu situación. Nuestro objetivo es ofrecerte todas las
facilidades posibles para que puedas centrarte en tu aprendizaje y crecimiento profesional sin
preocuparte por las barreras económicas. Para más detalles sobre las opciones disponibles, no dudes en
ponerte en contacto con nuestro equipo de admisiones.
precio
Inversión total por participante:
U$S 4.150
Matrícula: U$S 550
Resto contado o financiado en cuotas mensuales:
- Contado 4% de descuento
- Financiado por IEBS en 10 cuotas mensuales (sin recargo)
- Otras formas de financiación o pago a consultar
Pago al contado: Tarjeta bancaria (Visa, Mastercard, AMEX) o Transferencia
Bancaria (débito/crédito).
Financiado: financiación directa con IEBS a través de pagos recurrentes con
tarjeta bancaria (débito/crédito).
becas y ayudas
En IEBS entendemos que la formación es un derecho y no un privilegio, por tanto buscamos el mejor talento, independientemente de su condición económica y por tanto como parte de nuestra responsabilidad social, ofrecemos un programa de Becas y Ayudas adaptadas a cada situación:
ayudas smart
Ayudas directas del 25% de descuento a los perfiles más interesantes.
becas impulsa
Becas en colaboración con Grupo Edutech que cubren hasta el 40% del programa.
