Postgrado en Machine Learning
Lidera proyectos de IA y Machine Learning con técnicas avanzadas y visión innovadora.
Por qué estudiar
- Entiende y aplica inteligencia artificial y machine learning
- Trabaja con datos para desarrollar modelos predictivos
- Automatiza procesos mediante algoritmos y análisis avanzado
- Aplica la IA en casos reales de negocio
- Desarrolla soluciones con un enfoque práctico y aplicado
¿Por qué estudiar este postgrado?
La inteligencia artificial y el machine learning están transformando la forma en la que las empresas analizan datos, automatizan procesos y toman decisiones.
Este postgrado te prepara para entender y aplicar modelos de machine learning, combinando inteligencia artificial, análisis de datos y aplicaciones reales en negocio.
Aprenderás cómo funcionan los algoritmos, cómo trabajar con datos y cómo desarrollar soluciones basadas en machine learning para resolver problemas reales.
A lo largo del programa trabajarás con un enfoque práctico, aplicando la IA a casos concretos y entendiendo su impacto en diferentes sectores.
¿El objetivo? Que puedas aplicar inteligencia artificial y machine learning en entornos profesionales, aportando valor a través de los datos y la automatización.
Porque la IA no es el futuro. Es la herramienta que ya está cambiando el presente.
Da el salto si eres:
que busca especializarse en el desarrollo y aplicación de modelos de IA y machine learning.
interesado en incorporar algoritmos inteligentes en sus proyectos.
que desea profundizar en el análisis predictivo y la automatización basada en IA.
que quiere aplicar soluciones inteligentes para mejorar procesos empresariales.
que busca aprovechar el potencial del machine learning para crear productos y servicios disruptivos.
que desea iniciar una carrera profesional en el campo de la inteligencia artificial aplicada.
Que vas a aprender en el Postgrado en Inteligencia Artificial y Machine Learning
- Desarrollar algoritmos de análisis predictivo sobre los datos en base a patrones
- Entender el desarrollo actual y las aplicaciones potenciales de la Inteligencia Artificial
- Conocer los fundamentos del Machine Learning y los tipos de algoritmos más utilizados dentro del Aprendizaje Supervisado y No Supervisado, así como su aplicación en entornos reales
- Conocer los distintos tipos de redes neuronales y sus usos más habituales en entornos reales
Salidas laborales
Estos son los trabajos a los que podrás acceder con el Postgrado en Inteligencia Artificial y Machine Learning.
- Machine Learning Engineer desarrolla, entrena y optimiza modelos de aprendizaje automático para resolver problemas complejos con datos; salario medio ≈ 55 000 € brutos/año.
- Consultor(a) en IA/Machine Learning asesora a empresas en la adopción e implementación de soluciones basadas en inteligencia artificial y machine learning; salario medio ≈ 60 000 € brutos/año.
- Analista y Arquitecto(a) en ML diseña la infraestructura y analiza datos para construir sistemas de aprendizaje automático eficaces y escalables; salario medio ≈ 58 000 € brutos/año.
Experiencias y opiniones de alumnos IEBS
Roberto Esteves
Gerente General en Masapp
Solamente pasaba para compartirles un pequeño éxito, haber terminado el postgrado en el IEBS Business School en "Data Science y Machine Learning", esto me sirve para poder seguir dando mejores capacitaciones.
David González García
Data Science en Ingenieros Asesores
Terminado el Postgrado en #datascience y #machinelearning de IEBS Business School . Gracias a todos los profesores por el esfuerzo y dedicación
Plan de estudios
El Postgrado en Inteligencia Artificial y Machine Learning está estructurado en 9 asignaturas
Introducción a la IA y Machine Learning
Algoritmos de regresión. Evaluación y métricas
Ecosistemas de Machine Learning en la nube
Proyecto: Análisis predictivo del precio de la vivienda
Clasificación binaria, multiclase y métricas. Curva ROC
Clasificación con Naive Bayes
Clasificación con Support Vector Machine (SVM)
Proyecto: Evaluación del estado de salud de un bebé durante el parto
Clasificación con KNN, regresión logística y softmax
Regresión y clasificación con árboles de decisión
Combinación de clasificadores: ensembles y random forests
Proyecto: Desarrollo de un análisis predictivo sobre la propensión a abandonar la empresa por parte del personal empleado
Reducción de dimensionalidad en los datos: PCA
Algoritmos de agrupamiento: K Medias y jerárquico
Técnicas de detección de anomalías
Proyecto: PCA y CLUSTERING utilizando Python
Hitos del Deep Learning y fundamentos de las redes neuronales
Frameworks de Deep Learning: TensorFlow
Ajuste de modelos de Deep Learning
Proyecto: Análisis donde se aplican técnicas de Deep Learning
Fundamentos de las CNNs: kernels, convolución, pooling, etc.
Modelos pre-entrenados: Transfer Learning y Fine-Tuning
Deep Learning en producción
Proyecto: Análisis de un problema de clasificación de imágenes con Deep Learning
Personalización creada por datos
Filtrado Colaborativo
Aplicaciones, tendencias y retos de los sistemas de recomendación
Proyecto: Implementando un algoritmo de SR con la librería Surprise de Python
Introducción al Procesamiento del Lenguaje Natural
Modelos Probabilísticos de NLP y Métodos de Aplicación
NLP – Modelos y Algoritmos
Proyecto: Clasificación de Sentimientos en Reseñas de Películas con Modelos Clásicos y Redes Neuronales Sencillas
Herramientas para potenciar el aprendizaje
Durante el programa utilizarás herramientas digitales de vanguardia. Algunas de estas herramientas incluyen condiciones especiales exclusivas para nuestros alumnos como funcionalidades premium, pruebas gratuitas y descuentos, gracias a nuestras colaboraciones estratégicas.
Google Colab
Jupyter
Python
Databricks
Scikit-learn
Otras Herramientas
Conoce las herramientas clave del sector que presentamos durante el programa para que estés al día con las tendencias y mejores prácticas de la industria. Aunque no se emplearán directamente en las actividades, podrás descubrir su potencial.
TensorFlow
Metodología
El Postgrado en Inteligencia Artificial y Machine Learning se imparte 100% online a través del Campus Virtual de IEBS, lo que proporciona una formación flexible y completamente adaptada a las necesidades de cada estudiante. A lo largo de asignaturas mensuales, con fechas y objetivos claros, vivirás una experiencia de aprendizaje práctica, trabajando con casos reales, simulaciones y proyectos que te permitirán aplicar los conocimientos adquiridos desde el primer día.
Este postgrado está diseñado para capacitarte en el uso de herramientas de inteligencia artificial y técnicas avanzadas de Machine Learning, como redes neuronales, aprendizaje supervisado y no supervisado, procesamiento de lenguaje natural, y más. Aprenderás a implementar soluciones basadas en IA y Machine Learning para resolver problemas complejos en diferentes ámbitos, desde la automatización hasta la analítica avanzada.
Campus online
La metodología de estudio se realizará a través de nuestro Campus online, que utiliza las más novedosas técnicas de e-learning y las nuevas herramientas informáticas, cada vez más presentes en la vida cotidiana y empresarial.
Metodología 100% online y aplicada
Diseñada para avanzar sin pausar tu vida profesional.
Campus 24/7
Accede cuando lo necesites. Ritmo compatible con tu agenda.
opiniones reales
Decisiones y escenarios similares a la realidad empresarial.
Proyecto aplicado
Entrega final orientada a impacto y métricas.
Acompañamiento
Feedback para iterar y mejorar tus decisiones.
Profesorado
Estos son los profesores del Postgrado en Inteligencia Artificial y Machine Learning.
Descarga el folleto para conocer todo el profesorado.
Financiación
En el Postgrado en Postgrado en Inteligencia Artificial y Machine Learning, ofrecemos diversas opciones de
financiación para facilitar tu acceso a la formación. Puedes optar por el pago fraccionado en cómodas
mensualidades o acceder a becas parciales para reducir el coste del programa.
Además, contamos con convenios con entidades financieras que te permitirán financiar tu matrícula a
través de condiciones ventajosas, adaptadas a tu situación. Nuestro objetivo es ofrecerte todas las
facilidades posibles para que puedas centrarte en tu aprendizaje y crecimiento profesional sin
preocuparte por las barreras económicas. Para más detalles sobre las opciones disponibles, no dudes en
ponerte en contacto con nuestro equipo de admisiones.
Becas y ayudas
En IEBS entendemos que la formación es un derecho y no un privilegio, por tanto buscamos el mejor talento, independientemente de su condición económica y por tanto como parte de nuestra responsabilidad social, ofrecemos un programa de Becas y Ayudas adaptadas a cada situación:
Ayudas smart
Ayudas directas del 25% de descuento a los perfiles más interesantes.
Becas impulsa
Becas en colaboración con Grupo Edutech que cubren hasta el 40% del programa.
FAQs del Postgrado en Inteligencia Artificial y Machine Learning
Aprenderás a diseñar, entrenar y aplicar modelos de inteligencia artificial y machine learning para resolver problemas reales. Dominarás desde los fundamentos matemáticos hasta la implementación práctica de algoritmos, procesamiento de datos, clasificación, predicción y modelos avanzados como redes neuronales.
Sí, se recomienda tener nociones básicas de programación (preferiblemente en Python). El contenido es técnico y está pensado para perfiles que quieren iniciarse o consolidarse profesionalmente en el ámbito de la IA y el ML.
Trabajarás principalmente con Python, usando librerías como scikit-learn, Pandas, NumPy, TensorFlow y Keras. También utilizarás entornos como Google Colab, Jupyter Notebooks y plataformas cloud para entrenar y desplegar modelos.
Desarrollarás proyectos como predicción de datos, clasificación de imágenes, procesamiento de lenguaje natural (NLP), análisis de sentimientos, motores de recomendación y modelos de deep learning, aplicando datasets reales y validando modelos con métricas profesionales.
Podrás trabajar como Machine Learning Engineer, Data Scientist, AI Developer, Analista de Datos o Ingeniero de Modelos Predictivos, en sectores como tecnología, banca, salud, marketing, logística o cualquier industria basada en datos.
Resumen
Postgrado en Machine Learning
Duración
8 meses (375 horas)
Inicio
30 Abril
Créditos
30 ECTs
Precio
4.150€
4.150 U$S
Financiación
Cuotas mensuales sin intereses
Becas disponibles
Hasta el 40%
SOLICITA INFORMACIÓNSatisfacción
95% de mejora laboral al finalizar los estudios
Valoración
4.9/5 de valoración por los alumnos
Experiencia
Más de 15 años de experiencia formando a profesionales
No enseñamos el futuro.
Te ayudamos a crearlo.
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