Curso en Procesamiento de Lenguaje Natural

Resumen

El Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN) estudia el uso de algoritmos y estructuras de datos para el procesamiento automático del lenguaje humano. Es una rama de las Ciencias de la Computación, la Inteligencia Artificial y la Lingüística Computacional, que sirve tanto para el desarrollo de aplicaciones prácticas que utilicen tecnología basada en lenguaje humano, como para el estudio de los problemas fundamentales de la lingüística teórica y las ciencias cognitivas.

En esta clase daremos una introducción a las diferentes tareas que componen el PLN, para entender el contexto general y nos centraremos en el procesamiento básico de textos.

Resumen

 En esta segunda clase empezaremos a entender las complejidades a las que nos enfrentamos a la hora de utilizar técnicas de NLP. A su vez, abordaremos temáticas esenciales de modelos probabilísticos del lenguaje. 

También realizaremos una conceptualización al uso y aplicación del Text Mining y Web Mining desde una perspectiva del NLP. Conoceremos de forma introductoria la librería de Spacy y tocaremos la temática de sesgos y abordaje de un proyecto de NLP.

Resumen

Ya brindados todos los conceptos básicos e intermedios del mundo del NLP, en el presente sprint abordaremos las técnicas mas avanzadas de aplicación. Para ello, realizaremos un abordaje al Machine Learning, Deep Learning, Análisis de Sentimientos, y conceptos complementarios como ser: Transfer Learning, GPT-3, entre otras temáticas a fines.