Admision del Postgrado en Machine Learning

Lidera proyectos de IA y Machine Learning con técnicas avanzadas y visión innovadora.
Inicio: 30 Octubre
375 horas (8 meses)

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Proceso de admisión del Postgrado en Machine Learning

El Postgrado en Inteligencia Artificial y Machine Learning está diseñado con un enfoque exclusivo, ya que cuenta con un número limitado de plazas, lo que garantiza una formación altamente personalizada. Este formato facilita una interacción constante entre estudiantes y profesores, promoviendo un aprendizaje colaborativo y adaptado a las necesidades individuales de cada participante. Los docentes, quienes son expertos en la materia, actúan como mentores, ofreciendo apoyo y seguimiento cercano en el desarrollo de proyectos prácticos y en el aprendizaje de los conceptos fundamentales. Gracias a este acompañamiento individualizado, los estudiantes reciben la orientación adecuada para abordar los retos tecnológicos de la IA y el Machine Learning, asegurando una experiencia educativa completa y profunda.

Requisitos de Admisión

  1. Poseer una titulación universitaria o similar (o estar cursando el último año) y/o experiencia profesional equivalente.

    • Con titulación universitaria: Será necesario presentar la titulación y el expediente académico. En el caso de estar cursando el último año solamente se presentará el expediente académico.
    • Experiencia profesional: Contar con experiencia profesional previa no es un requisito indispensable, sin embargo la experiencia profesional acreditada es un elemento muy importante en el proceso de selección.  En el caso de no tener titulación universitaria, podrá convalidarse con experiencia profesional demostrable. Los años de experiencia requeridos variarán en función de la relevancia de la misma.
  2. Aportar toda la documentación solicitada por IEBS en los plazos establecidos.

  3. Efectuar el test de aptitud y la entrevista personal.

Proceso de Admisión y Matrícula

Para solicitar tu admisión en el Master debes seguir estos pasos:

  • Paso 1 | Rellenar y enviar la Solicitud de Admisión online.

    En la Solicitud de Admisión deberás rellenar tus datos personales y adjuntar toda la documentación necesaria para evaluar el cumplimiento de los requisitos de admisión.

    La documentación que debes enviar obligatoriamente es:

    • Datos personales y académicos.
    • Currículum Vitae: Adjuntar una breve descripción de las funciones, responsabilidades e hitos más importantes en los puestos de trabajo desempeñados.
    • Carta de presentación al director del programa donde expongas tus motivaciones e intereses y, en el caso de existir alguna carencia, los valores que vas a aportar o las razones por las que deberías ser admitido.
    • En el caso de aplicar a una Beca indícalo en el formulario de admisión. Una vez aceptada tu Solicitud de Admisión tendrás que enviar la documentación requerida. [+info]
  • Paso 2 | Realizar una entrevista personal y el test de aptitud.

    Deberás realizar un test online para valorar tu aptitud y una entrevista personal con el Coordinador de Admisiones. El Comité de Admisiones evaluará tus cualidades y méritos y en un plazo de dos días laborables te informaremos de la resolución tomada por medio del Coordinador de Admisiones

  • Paso 3 | Formalización de la matricula

    Deberás realizar un test online para valorar tu aptitud y una entrevista personal con el Coordinador de Admisiones. El Comité de Admisiones evaluará tus cualidades y méritos y en un plazo de dos días laborables te informaremos de la resolución tomada por medio del Coordinador de Admisiones

    En caso de ser admitido, recibirás un comunicado por escrito confirmando tu plaza y facilitándote toda la información necesaria para formalizar el pago de los derechos de matrícula junto con el contrato de alumno. El plazo para efectuar los trámites es de 10 días naturales.

¿Por qué estudiar este Postgrado?

Elegir el Postgrado en Inteligencia Artificial y Machine Learning es dar un paso decisivo hacia el futuro de la tecnología. Este programa te proporcionará las habilidades más demandadas en el mercado, como el desarrollo y optimización de modelos de IA, y el diseño de soluciones inteligentes para empresas. Al aprender de expertos en el campo y trabajar con proyectos reales, adquirirás experiencia práctica que te permitirá aplicar tus conocimientos en contextos empresariales reales desde el primer día. Además, tendrás acceso a una red global de profesionales y empresas, lo que facilitará tu entrada en una industria de rápido crecimiento, asegurando un impacto significativo en tu carrera profesional. Con el respaldo de una formación flexible y accesible, podrás formarte en una de las áreas más relevantes y con mayor proyección del futuro tecnológico.

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