¿Qué aprenderé en este postgrado?

Aprenderás a diseñar, entrenar y aplicar modelos de inteligencia artificial y machine learning para resolver problemas reales. Dominarás desde los fundamentos matemáticos hasta la implementación práctica de algoritmos, procesamiento de datos, clasificación, predicción y modelos avanzados como redes neuronales.

¿Necesito saber programación para hacer este postgrado?

Sí, se recomienda tener nociones básicas de programación (preferiblemente en Python). El contenido es técnico y está pensado para perfiles que quieren iniciarse o consolidarse profesionalmente en el ámbito de la IA y el ML.

¿Qué herramientas y lenguajes utilizaré?

Trabajarás principalmente con Python, usando librerías como scikit-learn, Pandas, NumPy, TensorFlow y Keras. También utilizarás entornos como Google Colab, Jupyter Notebooks y plataformas cloud para entrenar y desplegar modelos.

¿Qué tipo de proyectos desarrollaré?

Desarrollarás proyectos como predicción de datos, clasificación de imágenes, procesamiento de lenguaje natural (NLP), análisis de sentimientos, motores de recomendación y modelos de deep learning, aplicando datasets reales y validando modelos con métricas profesionales.

¿Qué salidas profesionales ofrece este postgrado?

Podrás trabajar como Machine Learning Engineer, Data Scientist, AI Developer, Analista de Datos o Ingeniero de Modelos Predictivos, en sectores como tecnología, banca, salud, marketing, logística o cualquier industria basada en datos.

Profesores del Postgrado en Machine Learning

Lidera proyectos de IA y Machine Learning con técnicas avanzadas y visión innovadora.

Inicio: 30 Octubre

375 horas (8 meses)

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Director

Zaira Adame

 Directora Innovación Estratégica y Business Intelligence. Co-Founder en Bzmk creative contents.

#HAZQUELASCOSASSUCEDAN @ZairaCoach Matemática con amplia experiencia en Business Intelligence y Big Data, Investigadora en el área del Comportamiento, Inteligencias múltiples y Creatividad, Máster en Neuropsicología [...]

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Claustro del Postgrado en Machine Learning

Estos son los profesores del Postgrado en Inteligencia Artificial y Machine Learning

Miguel Rodríguez Asensio

Lead Data Scientist en Iberdrola. MSc Big Data Analytics.

Actualmente soy Lead Data Scientist en Iberdrola. Durante mi carrera profesional he desempeñado diferentes roles en proyectos muy diversos que requerían de la implementación de soluciones Big Data, IA y Optimización en el sector [...]

Zaira Adame

 Directora Innovación Estratégica y Business Intelligence. Co-Founder en Bzmk creative contents.

Daniel González Medina

Leading Data Driven development projects. Co-Founder Taidy Cloud

Actualmente casi la totalidad de mi tiempo la dedico a la última empresa que co-fundé, Taidy.cloud, dirigiendo y desarrollando proyectos de Big Data e IA. Además, siempre saco hueco para dedicarme a una de las actividades que más [...]

Juan José Silva Torres

Data Science. Inteligencia Artificial. Machine Learning

Director de Data en Denstsu. Profesor del departamento de Estadística e Investigación Operativa (Universidad Complutense).Premio a la Excelencia Docente 2017 (UCM). PhD Candidate en deep learing, neurociencia y neuromarketing.

Layla Scheli

Analista de BI, Big Data y Data Science en Iosper

Soy Ingeniera en Sistemas de Información, me encanta trabajar en equipo de manera proactiva y dinámica, busco constantemente desarrollarme tanto en el ámbito profesional como en el ámbito personal.Dispongo de conocimientos, [...]

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Opiniones de alumnos para Postgrado en Machine Learning

Terminado el Postgrado en #datascience y #machinelearning de IEBS Business School . Gracias a todos los profesores por el esfuerzo y dedicación

David González García Data Science en Ingenieros Asesores

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