¿Qué aprenderé en este postgrado?

Aprenderás a diseñar, entrenar y aplicar modelos de inteligencia artificial y machine learning para resolver problemas reales. Dominarás desde los fundamentos matemáticos hasta la implementación práctica de algoritmos, procesamiento de datos, clasificación, predicción y modelos avanzados como redes neuronales.

¿Necesito saber programación para hacer este postgrado?

Sí, se recomienda tener nociones básicas de programación (preferiblemente en Python). El contenido es técnico y está pensado para perfiles que quieren iniciarse o consolidarse profesionalmente en el ámbito de la IA y el ML.

¿Qué herramientas y lenguajes utilizaré?

Trabajarás principalmente con Python, usando librerías como scikit-learn, Pandas, NumPy, TensorFlow y Keras. También utilizarás entornos como Google Colab, Jupyter Notebooks y plataformas cloud para entrenar y desplegar modelos.

¿Qué tipo de proyectos desarrollaré?

Desarrollarás proyectos como predicción de datos, clasificación de imágenes, procesamiento de lenguaje natural (NLP), análisis de sentimientos, motores de recomendación y modelos de deep learning, aplicando datasets reales y validando modelos con métricas profesionales.

¿Qué salidas profesionales ofrece este postgrado?

Podrás trabajar como Machine Learning Engineer, Data Scientist, AI Developer, Analista de Datos o Ingeniero de Modelos Predictivos, en sectores como tecnología, banca, salud, marketing, logística o cualquier industria basada en datos.

Salidas laborales del Postgrado en Machine Learning

Lidera proyectos de IA y Machine Learning con técnicas avanzadas y visión innovadora.

Inicio: 30 Octubre

375 horas (8 meses)

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Estos son los trabajos a los que podrás acceder con este Postgrado

Machine Learning Engineer: desarrolla, entrena y optimiza modelos de aprendizaje automático para resolver problemas complejos con datos; salario medio ≈ 55 000 € brutos/año.
Consultor(a) en IA/Machine Learning: asesora a empresas en la adopción e implementación de soluciones basadas en inteligencia artificial y machine learning; salario medio ≈ 60 000 € brutos/año.
Analista y Arquitecto(a) en ML: diseña la infraestructura y analiza datos para construir sistemas de aprendizaje automático eficaces y escalables; salario medio ≈ 58 000 € brutos/año.

Competencias del Postgrado en Machine Learning

Al finalizar el Postgrado en Inteligencia Artificial y Machine Learning serás perfectamente capaz de:

Desarrollar algoritmos de análisis predictivo sobre los datos en base a patrones
Entender el desarrollo actual y las aplicaciones potenciales de la Inteligencia Artificial
Conocer los fundamentos del Machine Learning y los tipos de algoritmos más utilizados dentro del Aprendizaje Supervisado y No Supervisado, así como su aplicación en entornos reales
Conocer los distintos tipos de redes neuronales y sus usos más habituales en entornos reales

Solicitud de Admisión: Postgrado en Inteligencia Artificial y Machine Learning

PASO 1 DE 2

1. Datos Personales

Para conocer si tu perfil es idóneo para la realización de este programa académico debes cumplimentar debidamente el siguiente formulario de admisión.

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PASO 2 DE 2

2. Datos Profesionales

¡Último paso! Completa tu perfil académico y profesional y explica brevemente tus motivaciones para cursarlo.

Una vez enviada y aprobada tu solicitud de admisión realizarás una entrevista personal por teléfono o meet.

Perfil Académico

Perfil Profesional

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Perfil del candidato

¿Por qué te interesa cursar este programa en particular?
Describe por qué te atrae este programa en particular

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¿Qué esperas lograr al finalizar este programa?
Explica los objetivos que esperas alcanzar al finalizar este programa

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¿Qué crees que es importante que sepamos de ti?
Proporciona información relevante sobre ti que consideres importante para tu participación en el programa

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