Postgrado en Inteligencia Artificial y Machine Learning

Postgrado en Inteligencia Artificial y Machine Learning

Estamos inmersos en un momento social y empresarial de gran velocidad de cambio, en el que hemos de plantear acciones distintas a las tradicionales si queremos ser realmente competitivos.

En este contexto, las empresas de hoy día saben de la importancia que tiene el dato, y por ello, están desarrollando acciones estratégicas y operativas que les permita obtener las competencias y los conocimientos necesarios para alcanzar nuevas ventajas analíticas basadas en nuevos proyectos de Machine Learning y Deep Learning.

En el Postgrado en Inteligencia Artificial y Machine Learning aprenderás a utilizar los algoritmos más importantes dentro del Aprendizaje Supervisado y No Supervisado, así como las arquitecturas más importantes de redes neuronales, que te permitirán ser un experto en Inteligencia Artificial y por tanto uno de los profesionales más buscados hoy en día por las empresas.

Estamos inmersos en un momento social y empresarial de gran velocidad de cambio, en el que hemos de plantear acciones distintas a las tradicionales si queremos ser realmente competitivos.

En este contexto, las empresas de hoy día saben de la importancia que tiene el dato, y por ello, están desarrollando acciones estratégicas y operativas que les permita obtener las competencias y los conocimientos necesarios para alcanzar nuevas ventajas analíticas basadas en nuevos proyectos de Machine Learning y Deep Learning.

En el Postgrado en Inteligencia Artificial y Machine Learning aprenderás a utilizar los algoritmos más importantes dentro del Aprendizaje Supervisado y No Supervisado, así como las arquitecturas más importantes de redes neuronales, que te permitirán ser un experto en Inteligencia Artificial y por tanto uno de los profesionales más buscados hoy en día por las empresas.

Postgrado en Inteligencia Artificial y Machine Learning

¿Qué voy a aprender sobre Inteligencia Artificial y Machine Learning?

Al finalizar el Postgrado en Inteligencia Artificial y Machine Learning serás perfectamente capaz de:

  • Desarrollar algoritmos de análisis predictivo sobre los datos en base a patrones
  • Entender el desarrollo actual y las aplicaciones potenciales de la Inteligencia Artificial
  • Conocer los fundamentos del Machine Learning y los tipos de algoritmos más utilizados dentro del Aprendizaje Supervisado y No Supervisado, así como su aplicación en entornos reales
  • Conocer los distintos tipos de redes neuronales y sus usos más habituales en entornos reales

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¿A quién va dirigido este Postgrado?

El Postgrado en Inteligencia Artificial y Machine Learning proporciona formación específicamente orientada a los siguientes perfiles:

  • Ingenieros que tenga por objetivo una actualización de sus conocimientos y el desarrollo de nuevas competencias dentro de la Inteligencia Artificial y, en particular, en Machine Learning.
  • Profesionales vinculados fuertemente con la tecnología que tengan por objetivo la especialización en Machine Learning y Redes Neuronales.
  • Programadores que tengan por objetivo ampliar sus conocimientos y capacidades en el mundo de la ciencia de datos para su desarrollo profesional.
  • Estadísticos y Matemáticos relacionados con la tecnología que quieran desarrollar su carrera en el mundo del Científico de Datos.

Dónde: Online

Cuándo: 25-07-2021

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Plan de Estudios: Postgrado en Inteligencia Artificial y Machine Learning

La estructura y materias del Postgrado en Inteligencia Artificial y Machine Learning está organizada de la siguiente manera:

Módulo 1. Fundamentos de IA y Machine Learning

  • Introducción a la IA y Machine Learning
  • Algoritmos de regresión y métricas
  • Ecosistemas de Machine Learning en la nube

Módulo 2. Aprendizaje supervisado I

  • Clasificación binaria, multiclase y métricas. Curva ROC
  • Clasificación con Naive Bayes
  • Clasificación con Support Vector Machine SPV

Módulo 3. Aprendezaje supervisado II

  • Regresión y clasificación con árboles de decisión
  • Combinación de clasificadores: Boostrapping, bagging y boosting
  • Regresión y clasificación on random forests

Módulo 4. Aprendizaje NO Supervisado

  • Algoritmos de agrupamiento: Kmedias y jerárquico
  • Técnicas de detección de anomalías
  • Aprendizaje por refuerzo y control

Módulo 5. Redes neuronales y deep learning

  • Entrenamiento: Gradient descent, SGD, Backpropagation
  • Frameworks de Deep Learning: TensorFlow
  • Unidad activación, met. inicialización, optimizadores, met. regularización

Módulo 6. CNN, GAN y otras redes neuronales

  • CNN: Layers y arquitecturas (Alexnet, VGG...)
  • CNN: Entrenamiento con Data augmention y transfer learning
  • GAN, GNN y RNN: Redes Generativas Antagónicas , Graph Neural Networks y Recurrent Neural Networks

Módulo 7. Sistemas de recomendación

  • Personalización guiada por IA y datos. Filtrado colaborativo
  • Recomendaciones basadas en contenido, contexto e híbridas
  • Aplicaciones, tendencias y retos de los sistemas de recomendación

Módulo 8. Procesamiento del Lenguaje Natural

  • Modelos lógicos de PLN
  • Modelos Probabilísticos de PLN
  • Uso de la PLN

Proyecto de Fin de Postgrado

*El temario y las masterclass podrán sufrir modificaciones motivadas por la actualización y mejora de los mismos.

Módulo 1. Fundamentos de IA y Machine Learning

Módulo 2. Aprendizaje supervisado I

Módulo 3. Aprendezaje supervisado II

Módulo 4. Aprendizaje NO Supervisado

Módulo 5. Redes neuronales y deep learning

Módulo 6. CNN, GAN y otras redes neuronales

Módulo 7. Sistemas de recomendación

Módulo 8. Procesamiento del Lenguaje Natural

Proyecto de Fin de Postgrado

*El temario y las masterclass podrán sufrir modificaciones motivadas por la actualización y mejora de los mismos.

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Claustro del Postgrado en Inteligencia Artificial y Machine Learning

Dirección

Pascual Parada Torralba
+

Pascual Parada Torralba

Director de Innovación y Data

Iván Palomares Carrascosa
+

Iván Palomares Carrascosa

Senior Research Scientist, training & learning consultant in AI/Data Science

Profesorado

Esther Aguilar Hervas
+

Esther Aguilar Hervas

Service Delivery Manager en Paradigma Digital

Juan José Silva Torres
+

Juan José Silva Torres

Data Director en Ymedia

Layla Scheli
+

Layla Scheli

Analista de BI, Big Data y Data Science

Iván Palomares Carrascosa
+

Iván Palomares Carrascosa

Senior Research Scientist, training & learning consultant in AI/Data Science

Franco Ubber Scapin
+

Franco Ubber Scapin

Data Scientist en Naranja

Daniel González Medina
+

Daniel González Medina

Co-Founder Taidy Cloud

Javier Cózar del Olmo
+

Javier Cózar del Olmo

Co-Fundador Taidy

Bruno Magnano Marinelli
+

Bruno Magnano Marinelli

Freelance Data Scientist. CEO en RocBird

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IEBS es la primera escuela online que aparece en el Ranking del CSIC y la 9ª de España

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titulación

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innovadora

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la industria

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Opiniones sobre el Postgrado en Inteligencia Artificial y Machine Learning

IEBS está posicionada en Rankings como la mejor Escuela Online en España e Iberoamérica para el Postgrado en Inteligencia Artificial y Machine Learning .

Modelo de aprendizaje innovador

Aplicamos las mejores metodologías en Formación Online para el Postgrado en Inteligencia Artificial y Machine Learning .

En IEBS aplicamos las más modernas metodologías y técnicas de aprendizaje. Los programas se desarrollan siguiendo esquemas de las metodologías ágiles y se estructuran en clases semanales donde el alumno tiene una serie de metas e hitos que cumplir y un proyecto donde poner en práctica los conocimientos que adquiere con la guía y supervisión de un mentor.

¿En qué consiste?

  • Clase Invertida: empezamos por el proyecto que tienes que resolver
  • Aprendizaje por proyectos: aprendemos haciendo no escuchando
  • Trabajo en equipo: trabajamos y aprendemos en grupo
  • Aprendizaje formal, informal y social: utilizamos todos los recursos útiles disponibles

¿Cómo funciona?

  • El principio de cada clase o módulo siempre es el proyecto a desarrollar
  • El alumno accede a los recursos didácticos formales e informales que propone el profesor
  • Participa en debates para reforzar conceptos e ideas clave
  • Dispone de un mentor, experto del sector que ha diseñado la clase, para resolver sus problemas y tener un feedback del mundo real

Resumen

Duración, becas, financiación y precios del Postgrado en Inteligencia Artificial y Machine Learning .

¿Cuánto dura?

Tiene una duración de 375 horas.

Precio

Tiene una inversión total de: U$S 3.750

Becas disponibles

Beca Smart: cubre el 25% del precio

¿Cuándo empieza?

Empieza el 28/10/2021.

¡Fináncialo!

Con IEBS en cuotas mensuales sin intereses.

LATAM: Financia este programa con un 5% de recargo en las cuotas mensuales.

Proceso de admisión

1

Rellenar y enviar la Solicitud de Admisión online

2

Realizar una entrevista personal y el test de aptitud

3

Formalización de la matricula

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