Máster en IA y Growth Marketing

• Qué es el growth hacking y diferencias con el marketing tradicional.
• El embudo pirata (Funnel AARRR) e identificación de palancas de crecimiento.
• Proceso de experimentación continua: hipótesis, test A/B y métricas norte.
• Proyecto: Definir el funnel AARRR de un negocio, 3 palancas de crecimiento y 2 experimentos con métricas.

• Research de usuario: entrevistas, encuestas y mapas de empatía.
• Análisis competitivo: benchmarking, canales y posicionamiento.
• Definición del ICP (Ideal Customer Profile) y propuesta de valor diferencial.
• Proyecto: Research completo de un mercado con análisis de competidores y definición del ICP.

• Priorización de iniciativas de crecimiento: Frameworks ICE Score, BRASS y PIE.
• North Star Metric: definición de la Métrica Norte y alineación del equipo.
• Metodología de OKRs aplicados a estrategias de Growth.
• Proyecto: Definir la North Star Metric, priorizar 5 iniciativas con ICE y establecer OKRs del trimestre.

• Mix de canales de adquisición: paid, organic, viral y referral.
• Contenidos e inbound estratégico para captación: SEO, Content Marketing y Social.
• Optimización de la fase de activación: Onboarding de usuario y el Aha! Moment.
• Proyecto: Diseñar una estrategia de adquisición omnicanal y un plan detallado de activación con métricas.

• CRO: qué optimizar en activos digitales, identificación de fricciones y herramientas clave.
• Diseño técnico de experimentos A/B: formulación de hipótesis, variantes y significancia estadística.
• Metodología de análisis de resultados empíricos e iteración del funnel.
• Proyecto: Diseñar y estructurar un experimento A/B completo para una landing page o flujo de conversión real.

• Componentes estructurales de una GTM: segmento, propuesta de valor, canales y precio.
• Arquitectura de mensajes y posicionamiento: Copywriting estratégico por etapa del funnel.
• Plan de lanzamiento operativo: definición de fases, hitos críticos y cuadro de KPIs.
• Proyecto: Desarrollar una estrategia GTM completa para un producto real o ficticio con plan de lanzamiento a 90 días.

• Ecosistemas de automatización no-code aplicados a marketing: Make, Zapier y HubSpot.
• Automatización avanzada de funnels: Lead Nurturing, Lead Scoring y secuencias reactivas de email.
• Reporting analítico centralizado y dashboards operacionales automatizados.
• Proyecto: Construir un flujo automatizado integral que conecte la captación inicial, el nurturing y la notificación interna de conversión.

• Asistentes e Inteligencia Artificial Generativa enfocados a marketing: herramientas y casos prácticos de uso.
• Diseño y estructuración interna de asistentes: instrucciones del sistema y técnicas de aprendizaje Few-shot.
• Sistemas de integración de agentes cognitivos en flujos corporativos de CRM, Email Marketing y Redes Sociales.
• Proyecto: Desarrollar un asistente de IA especializado en una tarea de marketing compleja con su prompt maestro, casos de uso y KPIs de control.

• Fusión de IA + automatizaciones no-code: conectar de forma nativa modelos LLM con el stack de marketing.
• Modelado de flujos de contenidos autónomos: automatización de generación, revisión analítica y publicación.
• Estructuración de reporting de negocio dinámico y sistemas de alertas automáticas potenciadas por IA.
• Proyecto: Diseñar y ejecutar un workflow funcional autónomo que integre IA generativa con al menos dos herramientas externas de marketing.

Integración transversal del Growth Hacking con ecosistemas de Inteligencia Artificial