Resumen

En esta clase veremos una introducción al mundo de la analítica, trataremos temas como la importancia del tratamiento de los datos para convertirse en información valiosa, hablaremos de los sistemas transaccionales muy utilizados en banca, pero poco útiles para el propósito analítico y de cómo existen otras formas de estructurar los datos para poder aportar valor y agilidad a la toma de decisión. En una segunda parte de la clase, hablaremos de herramientas.

Primero sentaremos las bases de cómo son las arquitecturas más tradicionales dentro del mundo del Business Intelligence y hablaremos de la tipología de herramientas que solucionan cada parte. Para finalizar veremos modelos analíticos y propuestas con herramientas que son empleadas en la actualidad por empresas grandes y pequeñas.

Resumen

En esta clase trataremos las soluciones de analítica más tradicionales, así como aquellas más avanzadas en base al nuevo stack tecnológico de Big Data. Introduciremos conceptos y hablaremos de Big Data y event processing. Veremos qué es, cuál es el ecosistema de herramientas más popular y qué aplicaciones existen en la actualidad (IoT, SmartCity, Seguridad Nacional, etc.). Por último, hablaremos sobre tendencias actuales del Business Intelligence (Cloud, Bots, etc.).

Resumen

Esta clase tendrá una componente práctico importante. Repasaremos y veremos conceptos que giran alrededor de un cuadro de mandos integral, como son su público objetivo, distribución, componentes, etc.

Hablaremos de la importancia de contar con objetivos claros y de cómo marcarnos una estrategia para su consecución. En la segunda parte de la clase veremos un ejemplo completo de creación de un cuadro de mando sencillo. Veremos cómo es la ingesta de datos, realizaremos alguna transformación y crearemos y distribuiremos el cuadro de mando realizado.