Sistemas y servicios de Almacenamiento de datos

Resumen

El proyecto se enfoca en alcanzar tres objetivos clave. En primer lugar, se busca adquirir un conocimiento exhaustivo sobre las principales tecnologías SQL, comprendiendo sus fundamentos y aplicaciones prácticas. Seguidamente, se propone una iniciación específica en PostgreSQL, abordando sus características, funciones y ventajas. Finalmente, el tercer objetivo se centra en la aplicación práctica de estos conocimientos mediante la creación de una Base de Datos (BBDD), incluyendo el diseño de un esquema y la implementación de una tabla, proporcionando una experiencia práctica y sólida en el uso de PostgreSQL para la gestión eficiente de datos.

Resumen

El aprendizaje de SQL reviste una importancia crucial en el ámbito de la tecnología y la gestión de datos. En primer lugar, SQL (Structured Query Language) se erige como el lenguaje estándar para la manipulación de bases de datos, permitiendo a los profesionales acceder, gestionar y analizar datos de manera eficiente y estructurada. Conocer SQL facilita la comunicación efectiva con sistemas de gestión de bases de datos relacionales, siendo esencial para roles en desarrollo de software, administración de bases de datos y análisis de datos.

La habilidad para redactar consultas SQL proporciona a los profesionales la capacidad de extraer información específica de grandes conjuntos de datos, lo que es esencial en la toma de decisiones informadas. Además, SQL se utiliza ampliamente en la creación y mantenimiento de bases de datos, asegurando la integridad y consistencia de la información almacenada. Su versatilidad también lo convierte en una herramienta valiosa para profesionales en áreas como análisis de negocios, inteligencia empresarial y desarrollo web. En resumen, el dominio de SQL no solo es esencial para el éxito en roles técnicos, sino que también se presenta como una habilidad fundamental en el panorama laboral actual, donde la gestión eficiente de datos impulsa el rendimiento y la innovación en diversas industrias.

Resumen

En el año 2006, Google publicó un artículo titulado Bigtable: A distributed System for Structured Data en el que se presenta Bigtable. Un año después, Amazon presentó Dynamo: Amazon’s Highly Available Key-Value. Habían nacido las tecnologías precursoras del almacenamiento masivo de datos. Tras estas publicaciones, en la última década se han desarrollado multitud de nuevas tecnologías que pretenden resolver con garantías los retos planteados por la explosión de la cantidad de información disponible. 

En la presente clase nos vamos a centrar en conocer las diferentes tecnologías NoSQL existentes a día de hoy, sus principales características y cómo elegir una u otra en función de los requerimientos de negocio. Es una clase totalmente imprescindible que no os podéis perder. ¡Espero que la disfrutéis!