Big data & IA
Curso de Customer Analytics
Sabías que actualmente la humanidad genera más datos en dos días que en toda su historia. Esto se debe a la creciente digitalización que estamos sufriendo de forma constante incluso de forma involuntaria. Es en este contexto cuando surge el Big Data.
Las mejoras de inteligencia artificial ha provocado que el Big Data sea un elemento clave para para obtener información de sus clientes y conocer de forma eficaz cuáles son sus peticiones, de esta forma se podrán segmentando en función de sus necesidades.
Con el Curso en Customer Analytics aprenderás a gestionar el valor del cliente, la estrategia customer centric y a segmentar los clientes gracias al Big Data, todo gracias a una metodología e-Learnig 100% online y práctica.
Este curso forma parte del Master en Business Intelligence y Análisis de Datos. Si quieres ampliar tu formación, consulta el programa completo.
Este curso forma parte del Máster en Business Intelligence y Análisis de Datos.
Si quieres ampliar tu formación, consulta el programa completo.
Máster en Business Intelligence y Análisis de Datos
a quién va dirigido
El Curso en Customer Analytics proporciona formación específicamente orientada a los siguientes perfiles:
- Profesionales de marketing, comunicación y técnicos que quieran adquirir unos fundamentos básicos del Big Data.
- Emprendedores que quieren conocer nuevas formas de crecimiento y desarrollar su visión empresarial.
- Licenciados en Estadística o Matemáticas que quieran profundizar y actualizarse en el ámbito de Datos para Marketing.
- Estudiantes y profesionales junior que quieran desarrollar su carrera hacia el Business Intelligence y el Big Data.
QUÉ APRENDERÁS
Al finalizar el Curso en Customer Analytics serás perfectamente capaz de:
- Elaborar estrategias de customer centric
- Segmentar de clientes en función de los datos recogidos
- Gestionar el valor del cliente a partir de los datos
- Gestionar casos prácticos del Customer Analytics
PLAN DE ESTUDIOS
Resumen
En esta clase abordaremos los conceptos fundamentales del Customer Analytics, la mirada centrada en el cliente, los datos y sus usos dentro de los contextos empresariales desde la perspectiva de la implementación de un proyecto de Customer Analytics.
Objetivos
- Fundamentos del Customer Analytics.
- Customer Analytics y sus aplicaciones, características y usos
- Conceptos asociados a la implementación de un proyecto de Customer Analytics.
- Introducción al software RapidMiner para el análisis de datos.
Temario
- Customer Analytics y el foco en las personas
- El cliente
- Customer Analytics: historia y características
- Las nuevas necesidades organizacionales, la era del Big y el origen del Customer Analytics, el CRM
- La evolución del Customer Analytics y metodologías de aplicación
- Tecnologías aplicadas al Customer Analytics y tipos de análisis
- Beneficios del Customer Analytics, características para la segmentación de clientes y customer journey
- Customer Analytics y el Big Data, implementación de un proyecto de Customer Analytics y RFM
- Práctica
- Introducción a Rapid Miner
- Usos y Aplicaciones de RapidMiner
Resumen
En esta clase profundizaremos en el Análisis Exploratorio de Datos, sus características y ámbitos de aplicación. También se realizará un primer abordaje al concepto de Machine Learning.
Objetivos
- Entender los fundamentos del Análisis Exploratorio de Datos dentro de un proyecto de Customer Analytics.
- Comprender las diferencias entre el Análisis Univariado, Bivariado y Multivariado.
- Profundizar en las técnicas de segmentación de Clientes y sus perspectivas de Análisis.
- Realizar un abordaje práctico en la herramienta de R.
Temario
- Exploratory Data Analysis e iniciación al Machine Learning
- EDA
- Tipos de Análisis y Visualizaciones De Datos
- Utilidades de la segmentación de clientes, tipos de segmentación de clientes y segmentación clásica vs analítica
- CRISP-DM, SEMMA, KDD e iniciación al Machine Learning
- Práctica
- EDA_Custdata
- EDA_German_Credit
- EDA_Encuesta
- Visualizaciones_Tips
Resumen
En esta clase profundizaremos en el mundo del Machine Learning y sus aplicaciones en los lenguajes de R, Python y RapidMiner.
Objetivos
- Fortalecer el concepto de Machine Learning.
- Introducirnos en el mundo del Aprendizaje no Supervisado
- Desarrollar e implementar algoritmos de clustering en R, Python y RapidMiner.
Temario
- Machine Learning
- Conceptos ampliatorios
- Tipos de algoritmos dentro del Aprendizaje no Supervisado, Clustering y tipos de Clustering
- K-Means, HDBSCAN, Opciones para Analizar un Cluster e Índice de Silhouette
- Reglas de Asociación, Reducción de la Dimensionalidad y PCA
- Práctica
- KMeans_Spotify - R
- Reglas_Orders - R
- RapidMiner - Importación y Transformaciones de Datos
- RapidMiner - Aplicacion de PCA y Clustering
- Clustering - Python
profesorado
aprende con los mejores expertos
OPINIONES del Curso de Customer Analytics
Orlando Hernández Jiménez
Consultant, Data Scientist and Trainer in BI, ECM, BigData, ML & Blockchain
Todos los objetivos claros en combinación con dedicación y esfuerzo, darán un extraordinario y satisfactorio resultado. Así que a seguir con los siguientes objetivos #iebs.
Arantxa Martínez Capitán
Técnico BPO en Integra HCM
En el Postgrado en Business Intelligence & BD he trabajado con herramientas como Alteryx, RapidMiner, MySQL y Microsoft Power BI. Con ellas he ido encajando piezas hasta crear el puzle completo mediante el desarrollo de casos prácticos reales.
Juan Manuel Hernández Espinosa
Senior Petroleum Economist & Data Scientist
¡He disfrutado mucho este viaje! Un logro más, ahora es el momento de aplicar todos los aprendizajes y aprovecharlos en todos los aspectos profesionales!, Gracias IEBS Business School.
Roberto Esteves
Gerente General en Masapp
Solamente pasaba para compartirles un pequeño éxito, haber terminado el postgrado en el IEBS Business School en "Data Science y Machine Learning", esto me sirve para poder seguir dando mejores capacitaciones.
resumen
del Curso de Customer Analytics
DURACIÓN
1 mes (40 horas)
INICIO
27 Noviembre
Modalidad
Online - Accesible 24/7
precio
510 U$S
incluye
Diploma IEBS y bolsa de empleo
valoración
4.9/5 de valoración por los alumnos
No enseñamos el futuro. Te ayudamos a crearlo.
FORMACIÓN RELACIONADA
Curso en Transformación digital: Inteligencia Artificial Generativa (genAI) y cloud computing
Curso en Estrategia Digital: Cómo lograr ventajas diferenciales con tecnología digital
Curso en IA Aplicada a Social Media
Curso en Aprende a desarrollar narrativas con ChatGPT
Curso en Revolución Visual: crea productos Audiovisuales con IA Generativa y Runway
Curso en Crea tu asistente GPT para gestión de redes sociales y contenidos