Máster en Inteligencia Artificial e Industria 4.0

Aprende a integrar IOT y Automatización con la Inteligencia Artificial

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  • Inicio:

    24 Octubre 2024

  • Horario:

    24/7

  • Duración:

    680 horas (9 meses)

  • Metodología:

    Online

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¿Por qué estudiar el Máster en Inteligencia Artificial e Industria 4.0?

Presentación del Máster

Las infraestructuras, tecnologías y procesos internos de las empresas del sector industrial empiezan a mostrar síntomas de agotamiento por obsolescencia que se traducen en una pérdida de competitividad y pueden terminar con el fracaso de cualquier organización.

La industria 4.0, también conocida como industria inteligente, es la solución a la evolución de las empresas industriales y consiste en la digitalización de las fábricas gracias a las nuevas tecnologías como la robótica, el Internet de las cosas,  Blockchain, con una participación destacada de la Inteligencia Artificial y sus nuevas posibilidades gracias al Machine Learning, el Procesamiento del Lenguaje Natural y la Visión Artificial.

Con el Máster en Inteligencia Artificial e Industria 4.0 aprenderás a analizar y saber aplicar todas las tecnologías asociadas a los nuevos procesos productivos, y en particular la Inteligencia Artificial con el objetivo de desarrollar nuevos procesos industriales de vanguardia.

Las infraestructuras, tecnologías y procesos internos de las empresas del sector industrial empiezan a mostrar síntomas de agotamiento por obsolescencia que se traducen en una pérdida de competitividad y pueden terminar con el fracaso de cualquier organización.

Con el Máster en Inteligencia Artificial e Industria 4.0 podrás aprender sobre las nuevas tecnologías involucradas dentro del desarrollo industrial tales como Blockchain, Internet de las Cosas, Robótica y sus nuevas posibilidades de implementación gracias al Machine Learning y el Procesamiento de Lenguaje Natural.

¿A quién va dirigido?

El Máster en Inteligencia Artificial e Industria 4.0 proporciona formación específicamente orientada a los siguientes perfiles:

  • Técnicos de planta, responsables de fabricación y Directores de operaciones de empresas industriales
  • CEOs y empresarios de pequeñas empresas manufactureras que tengan por objetivo el crecimiento y la escalabilidad
  • Managers de la industria que busquen adquirir competencias en la aplicación de las nuevas tecnologías y metodologías al proceso productivo y convertirse así en Managers de la Industria 4.0
  • Business Analytics y consultores que buscan desarrollar habilidades en la automatización y mejora de procesos
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Estos son los trabajos a los que podrás acceder con este Máster

Estas son las profesiones que podrás desempeñar después de estudiar el Máster en Inteligencia Artificial e Industria 4.0

  • Manager/Experto Industria 4.0
  • CTO empresa fabricación
  • CIO empresa fabricación
  • Machine Learning Engineer
  • Consultor(a) en IA/Machine Learning
  • Analista y Arquitecto(a) en ML

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Competencias del Máster en Inteligencia Artificial Industrial

Al finalizar el Máster en Inteligencia Artificial e Industria 4.0 serás perfectamente capaz de:

  • Analizar y saber aplicar tecnologías como la Inteligencia Artificial, Robótica, Internet of Things o Blockchain entre otras
  • Comprender el concepto de Industria 4.0 en toda su dimensión y desarrollar planes que permitan la transformación de tu organización
  • Digitalizar procesos y aplicar técnicas de mejora tipo Kaizen, así como de automatizar procesos mediante herramientas RPA
  • Aplicar metodologías Lean Manufacturing como Just in Time

Plan de estudios

La estructura y materias del Máster en Inteligencia Artificial e Industria 4.0 está organizada de la siguiente manera:

Módulo 1. Industria 4.0 y Plan de Transformación Digital

  • Industria 4.0 y Plan de Transformación Digital
  • Diagnóstico Digital
  • Estructura e implantación de un plan de transformación digital
  • Proyecto

Módulo 2. Fundamentos de IA y Machine Learning

  • Introducción a la IA y Machine Learning
  • Algoritmos de regresión. Evaluación y métricas
  • Ecosistemas de Machine Learning en la nube
  • Proyecto

Módulo 3. Inteligencia Artificial en la industria conectada

  • Inteligencia artificial para la industria 4.0
  • Machine learning y redes neuronales
  • Visión artificial OCR-OCV
  • Proyecto

Módulo 4. Aprendizaje supervisado I

  • Clasificación binaria, multiclase y métricas. Curva ROC
  • Clasificación con Naive Bayes
  • Clasificación con Support Vector Machine (SVM)
  • Proyecto

Módulo 5. Robótica aplicada a la Industria 4.0

  • Robótica en la industria 4.0
  • Cobots: Robots colaborativos. Programación básica
  • Vehículos de guiado autónomo (VGAs)
  • Proyecto

Módulo 6. Aprendizaje supervisado II

  • Clasificación con KNN, regresión logística y softmax
  • Regresión y clasificación con árboles de decisión
  • Combinación de clasificadores: ensembles y random forests
  • Proyecto

Módulo 7. IoT y sistemas de comunicación

  • IoT: Sistema basado en microcontroladores y Linux
  • Sistemas SCADA, MES y CMMS y su evolución Cloud Computing
  • Protocolos de industria 4.0 (OPC-UA, MQTT, CoaP, TCP)
  • Proyecto**

Módulo 8. Aprendizaje NO Supervisado

  • Reducción de dimensionalidad en los datos: PCA
  • Algoritmos de agrupamiento: Kmedias y jerárquico
  • Técnicas de detección de anomalías
  • Proyecto

Módulo 9. Blockchain aplicado a la industria 4.0

  • Introducción al Blockchain
  • Implicaciones del Blockchain en la industria 4.0
  • La interacción entre Blockchain y las tecnologías de la industria 4.0
  • Proyecto

Módulo 10. Redes neuronales y Deep Learning

  • Hitos del Deep Learning y fundamentos de las redes neuronales
  • Frameworks de Deep Learning. TensorFlow
  • Tipos de Redes Neuronales y ajuste de modelos de Deep Learning
  • Proyecto

Módulo 11. Ciberseguridad aplicada a la Industria 4.0

  • Ciberseguridad en entornos IT/OT/ICS/IoT
  • Elaboración de Diagnóstico de Ciberseguridad
  • Guías de buenas prácticas en ciberseguridad
  • Proyecto

Módulo 12. Redes Neuronales Convolucionales (CNNs)

  • Fundamentos de las CNNs: kernels, convolución, pooling, etc.
  • Modelos pre-entrenados: Transfer Learning y Fine-Tuning
  • Deep Learning en producción
  • Proyecto

Módulo 13. Sistemas de recomendación

  • Personalización guiada por IA y datos. Filtrado colaborativo
  • Recomendaciones basadas en contenido, contexto e híbridas
  • Aplicaciones, tendencias y retos de los sistemas de recomendación
  • Proyecto

Módulo 14. Procesamiento del Lenguaje Natural

  • Modelos lógicos de PLN
  • Modelos Probabilísticos de PLN
  • Uso de la PLN
  • Proyecto

Proyecto de Fin de Máster

*El temario y las masterclass podrán sufrir modificaciones motivadas por la actualización y mejora de los mismos.

** En este módulos será necesario comprar 3 pequeños dispositivos físicos cuyo coste es de 12€ aproximadamente para hacer el proyecto

Director

Jesus Andicoberry

Ceo en Andiko, asesor de transformación digital

Claustro del Máster en Inteligencia Artificial Industrial

Estos son los profesores del Máster en Inteligencia Artificial e Industria 4.0

FAQs del Máster en Inteligencia Artificial e Industria 4.0

Modelo de aprendizaje innovador

Aplicamos el Agile Learning con sprints semanales donde el alumno tiene unos objetivos y metas que cumplir y un proyecto donde poner en práctica los conocimientos que adquiere con la guía y supervisión de un mentor.

  • Aprendizaje práctico por proyectos
  • Trabajo en equipo
  • Discusiones y debates
  • Seguimiento de mentores
  • Materiales de apoyo
  • Clases en directo y grabadas

Lo que necesitas es Flexibilidad pero buscas Networking y Contacto personalizado

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Resumen del Máster en Inteligencia Artificial Industrial

Duración, becas, financiación y precios del Máster en Inteligencia Artificial Industrial

  • Próxima convocatoria

    Octubre

  • Duración

    680 horas en 9 meses

  • Créditos

    55 ECTs

  • Precio

    U$S 6.150

  • Financiación

    En cuotas mensuales sin intereses

  • Becas disponibles

    Hasta el 40%, infórmate y calcúlalo online