Master en Inteligencia Artificial e Industria 4.0

Master en Inteligencia Artificial e Industria 4.0

Aprende a integrar IOT y Automatización con la Inteligencia Artificial

Inicio: 27 Octubre 2022
680 horas
9 meses
forma

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Nº1 Ranking Marketing Financial Magazine

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Eduniversal Selected School

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Acreditación Serious eLearning

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Emagister Cum Laude

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Presentación del Master

Las infraestructuras, tecnologías y procesos internos de las empresas del sector industrial empiezan a mostrar síntomas de agotamiento por obsolescencia que se traducen en una pérdida de competitividad y pueden terminar con el fracaso de cualquier organización.

La industria 4.0, también conocida como industria inteligente, es la solución a la evolución de las empresas industriales y consiste en la digitalización de las fábricas gracias a las nuevas tecnologías como la robótica, el Internet de las cosas,  Blockchain, con una participación destacada de la Inteligencia Artificial y sus nuevas posibilidades gracias al Machine Learning, el Procesamiento del Lenguaje Natural y la Visión Artificial.

Con el Master en Inteligencia Artificial e Industria 4.0 aprenderás a analizar y saber aplicar todas las tecnologías asociadas a los nuevos procesos productivos, y en particular la Inteligencia Artificial con el objetivo de desarrollar nuevos procesos industriales de vanguardia.

Las infraestructuras, tecnologías y procesos internos de las empresas del sector industrial empiezan a mostrar síntomas de agotamiento por obsolescencia que se traducen en una pérdida de competitividad y pueden terminar con el fracaso de cualquier organización.

Con el Master en Inteligencia Artificial e Industria 4.0 podrás aprender sobre las nuevas tecnologías involucradas dentro del desarrollo industrial tales como Blockchain, Internet de las Cosas, Robótica y sus nuevas posibilidades de implementación gracias al Machine Learning y el Procesamiento de Lenguaje Natural.

¿A quién va dirigido?

El Master en Inteligencia Artificial e Industria 4.0 proporciona formación específicamente orientada a los siguientes perfiles:

  • Técnicos de planta, responsables de fabricación y Directores de operaciones de empresas industriales
  • CEOs y empresarios de pequeñas empresas manufactureras que tengan por objetivo el crecimiento y la escalabilidad
  • Managers de la industria que busquen adquirir competencias en la aplicación de las nuevas tecnologías y metodologías al proceso productivo y convertirse así en Managers de la Industria 4.0
  • Business Analytics y consultores que buscan desarrollar habilidades en la automatización y mejora de procesos
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”El 93% nuestros alumnos consiguen sus objetivos y un 95% trabaja o emprende al finalizar la formación”

¿A quién va dirigido?

El Master en Inteligencia Artificial e Industria 4.0 proporciona formación específicamente orientada a los siguientes perfiles:

  • Técnicos de planta, responsables de fabricación y Directores de operaciones de empresas industriales
  • CEOs y empresarios de pequeñas empresas manufactureras que tengan por objetivo el crecimiento y la escalabilidad
  • Managers de la industria que busquen adquirir competencias en la aplicación de las nuevas tecnologías y metodologías al proceso productivo y convertirse así en Managers de la Industria 4.0
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Competencias del Master en Inteligencia Artificial e Industria 4.0

Al finalizar el Master en Inteligencia Artificial e Industria 4.0 serás perfectamente capaz de:

  • Analizar y saber aplicar tecnologías como la Inteligencia Artificial, Robótica, Internet of Things o Blockchain entre otras
  • Comprender el concepto de Industria 4.0 en toda su dimensión y desarrollar planes que permitan la transformación de tu organización
  • Digitalizar procesos y aplicar técnicas de mejora tipo Kaizen, así como de automatizar procesos mediante herramientas RPA
  • Aplicar metodologías Lean Manufacturing como Just in Time

Plan de estudios

La estructura y materias del Master en Inteligencia Artificial e Industria 4.0 está organizada de la siguiente manera:

Módulo 1. Industria 4.0

  • Industria 4.0 y proceso de implantación
  • Agentes y departamentos implicados en la implantación de la industria 4.0
  • Diseño y desarrollo de un plan de transformación digital
  • Proyecto

Módulo 2. Inteligencia Artificial en la industria conectada

  • Inteligencia artificial para la industria 4.0
  • Machine Learning y redes neuronales
  • Visión artificial OCR-OCV
  • Proyecto

Módulo 3. Robótica aplicada a la industria 4.0

  • Robótica en la industria 4.0
  • Cobots: Robots colaborativos. Programación básica
  • Vehículos de guiado autónomo (VGAs)
  • Proyecto

Módulo 4. IoT y sistemas de comunicación

  • IoT: Sistema basado en microcontroladores y Linux
  • Sistemas SCADA, MES y CMMS y su evolución Cloud Computing
  • Protocolos de industria 4.0 (OPC-UA, MQTT, CoaP, TCP)
  • Proyecto

Módulo 5. Blockchain aplicado a la industria 4.0

  • Introducción al Blockchain
  • Implicaciones del Blockchain en la industria 4.0
  • La interacción entre Blockchain y las tecnologías de la industria 4.0
  • Proyecto

Módulo 6. Otras tecnologías de aplicación

  • Realidad aumentada y virtual, vehículos aéreos no tripulados
  • Fabricación aditiva y Wearables
  • Ciberseguridad en las redes y sistemas ciber-físicos
  • Proyecto

Módulo 7. Fundamentos de IA y Machine Learning

  • Introducción a la IA y Machine Learning
  • Algoritmos de regresión. Evaluación y métricas
  • Ecosistemas de Machine Learning en la nube
  • Proyecto

Módulo 8. Aprendizaje supervisado I

  • Clasificación binaria, multiclase y métricas. Curva ROC
  • Clasificación con Naive Bayes
  • Clasificación con Support Vector Machine (SVM)
  • Proyecto

Módulo 9. Aprendizaje supervisado II

  • Clasificación con KNN, regresión logística y softmax
  • Regresión y clasificación con árboles de decisión
  • Combinación de clasificadores: ensembles y random forests
  • Proyecto

Módulo 10. Aprendizaje NO Supervisado

  • Reducción de dimensionalidad en los datos: PCA
  • Algoritmos de agrupamiento: Kmedias y jerárquico
  • Técnicas de detección de anomalías
  • Proyecto

Módulo 11. Redes neuronales y Deep Learning

  • Hitos del Deep Learning y fundamentos de las redes neuronales
  • Frameworks de Deep Learning. TensorFlow
  • Tipos de Redes Neuronales y ajuste de modelos de Deep Learning
  • Proyecto

Módulo 12. Redes Neuronales Convolucionales (CNNs)

  • Fundamentos de las CNNs: kernels, convolución, pooling, etc.
  • Modelos pre-entrenados: Transfer Learning y Fine-Tuning
  • Deep Learning en producción
  • Proyecto

Módulo 13. Sistemas de recomendación

  • Personalización guiada por IA y datos. Filtrado colaborativo
  • Recomendaciones basadas en contenido, contexto e híbridas
  • Aplicaciones, tendencias y retos de los sistemas de recomendación
  • Proyecto

Módulo 14. Procesamiento del Lenguaje Natural

  • Modelos lógicos de PLN
  • Modelos Probabilísticos de PLN
  • Uso de la PLN
  • Proyecto

Proyecto de Fin de Master

*El temario y las masterclass podrán sufrir modificaciones motivadas por la actualización y mejora de los mismos.

Director

Pascual Parada Torralba

Director de Innovación y Data

Claustro del Master en Inteligencia Artificial e Industria 4.0

Estos son los profesores del Master en Inteligencia Artificial e Industria 4.0

Pascual Parada Torralba

Director de Innovación y Data

Layla Scheli

Analista de BI, Big Data y Data Science

Jaime Fernández Cerezo

Open Innovation | FinTech & Crypto

Jorge Valero Elias

Director Data & Digital Transformation en AEDAS Homes

Javier Cózar del Olmo

Co-Fundador Taidy

Daniel González Medina

Co-Founder Taidy Cloud

Esther Aguilar Hervas

Service Delivery Manager en Paradigma Digital

Zaira Adame

Emprendedora y promotora empresarial

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Opiniones del Master en Inteligencia Artificial e Industria 4.0

Modelo de aprendizaje innovador

Aplicamos el Agile Learning con sprints semanales donde el alumno tiene unos objetivos y metas que cumplir y un proyecto donde poner en práctica los conocimientos que adquiere con la guía y supervisión de un mentor.

  • Aprendizaje práctico por proyectos
  • Trabajo en equipo
  • Discusiones y debates
  • Seguimiento de mentores
  • Materiales de apoyo
  • Clases en directo y grabadas

Lo que necesitas es Flexibilidad pero buscas Networking y Contacto personalizado

Resumen del Master en Inteligencia Artificial e Industria 4.0

Duración, becas, financiación y precios del Master en Inteligencia Artificial e Industria 4.0

  • Próxima convocatoria

    Octubre

  • Duración

    680 horas en 9 meses

  • Créditos

    55 ECTs

  • Precio

    U$S 6.000

  • Financiación

    En cuotas mensuales sin intereses

  • Becas disponibles

    Hasta el 50%, infórmate y calcúlalo online

Proceso de Admisión

Realizar una entrevista personal y un Test de Aptitudes

2

Formalización de la Matrícula

3