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Big data & IA

Postgrado en Big Data

El postgrado de Big Data más técnico con Spark Airflow y data engineering real

Fotos de usuarios

4,7

+1.240 opiniones de alumnos

Inicio

29 Octubre

Duración

8 meses

Modalidad

100% online

Datos.
No promesas

96%

Finalizan la formación

93%

Consiguen sus objetivos

97%

Recomiendan la metodología

  • Salidas laborales
  • Certificaciones
  • Competencias
  • Metodología
  • Plan de Estudios
  • Financiación

Conoce el postgrado en 2 minutos

  • Arquitectura e ingeniería de datos avanzada: Formación técnica en arquitecturas Lambda y Kappa, ecosistema Hadoop, procesamiento batch y streaming con Spark, Data Lakes/Warehouses, ETLs con Python y entornos Cloud (AWS/Azure).
  • Dominio del ecosistema Big Data y análisis avanzado: Uso práctico de Spark SQL, PySpark, DataFrames, GraphX, MLlib e ingesta masiva aplicada a proyectos reales como monitoreo de datos e IoT.
  • Metodología práctica e innovadora: Formación 100% online con metodología Sprint Training, proyectos prácticos aplicados, evaluación continua y masterclasses con expertos del sector.
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· Salidas laborales ·

Analista de Big Data

Procesa grandes volúmenes de datos para extraer patrones y tendencias

Salario medio

≈ 28.000 € - 46.000 €/AÑO

Data Engineer Junior

Diseña y mantiene los flujos de datos que alimentan los sistemas analíticos

Salario medio

≈ 28.000 € - 48.000 €/AÑO

Especialista en ETL y Procesamiento de Datos

Automatiza la extracción, transformación y carga de datos

Salario medio

≈ 27.000 € - 45.000 €/AÑO

BI Analyst

Construye cuadros de mando para apoyar la toma de decisiones

Salario medio

≈ 28.000 € - 46.000 €/AÑO

· Certificaciones ·

Sal preparado para las certificaciones que importan

El máster te alinea con los estándares reconocidos internacionalmente. Al terminar, tendrás el conocimiento para presentarte a las certificaciones más valoradas por las empresas.

Microsoft Certified: Azure Data Fundamentals

Microsoft Certified: Azure Data Fundamentals

Microsoft certified: Azure AI Fundamentals (AI-900)

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Certificación Ingeniero Asociado de IA de Azure (AI-102)

Certificación Ingeniero Asociado de IA de Azure (AI-102)

¿Buscas alguna de estas certificaciones?

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· Competencias ·

De gestionar tareas a liderar la entrega de valor

  • Adquirir las destrezas técnicas necesarias en el ámbito de la programación en Python y R.
  • Aprender a desarrollar proyectos integrales de Big Data.
  • Conocer las técnicas más actuales del procesamiento paralelo en entornos Big Data.
  • Conocer el ecosistemas Hadoop y el modelo MapReduce, y su aplicación en problemas reales.

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Becas de hasta el 40% · plazas limitadas para Octubre 2026

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· Metodología ·

Aprendes haciendo, como en un equipo real

Nuestra metodología replica el ritmo de un equipo ágil: estudias, aplicas, debates en vivo y mejoras con feedback. Cada semana entregas algo real.

01

Estudias

Contenido en el campus, a tu ritmo: videos, lecturas y casos reales.

Asíncrono

02

Aplicas

Resuelves un sprint práctico evaluable que se convierte en evidencia.

Práctica

03

Debates

Sesión en directo con profesorado en activo: dudas, debate y casos sin guion.

Síncrono

04

Mejoras

Recibes feedback personalizado y ajustas el rumbo del siguiente sprint.

Mentoría

Cada asignatura, un proyecto

Las asignaturas se construyen sobre entregables reales que suman a tu portfolio profesional, no sobre exámenes teóricos.

Tu Global Project

Todos los proyectos se integran en una pieza final que defiendes ante un tribunal de profesionales en activo — lista para tu próxima entrevista.

Equipo de IEBS celebrando con los pulgares hacia arriba Equipo de IEBS celebrando con los pulgares hacia arriba

· Plan de estudios ·

El Postgrado en Big Data está estructurado en 9 asignaturas

01 Lenguajes de programación potenciados con IA 02 Matemáticas y estadística en el tratamiento de datos 03 Sistemas y servicios de Almacenamiento 04 Entornos Datawarehouse 05 Arquitecturas distribuidas Big Data 06 Procesamiento de datos a gran escala I: Hadoop 07 Procesamiento de datos a gran escala II: Spark 08 Procesos ETL avanzados , Web Scraping y uso de APIs con Python 09 Global Project

Asignatura 01

Lenguajes de programación potenciados con IA

Clases de esta asignatura

  • Fundamentos de Python

  • Python avanzado e Inteligencia Artificial

  • Fundamentos de R con aplicaciones de IA

  • Proyecto: Radiografía estadística de la Pandemia

Asignatura 02

Matemáticas y estadística en el tratamiento de datos

Clases de esta asignatura

  • Matemática analítica

  • Estadística descriptiva

  • Estadística inferencial

  • Proyecto: Conocimiento de usuarios y Sistema Recomendador en una plataforma de streaming de películas

Asignatura 03

Sistemas y servicios de Almacenamiento

Clases de esta asignatura

  • Bases de Datos Relacionales

  • Fundamentos de SQL

  • Bases de datos NOSQL

  • Proyecto: Análisis del impacto de los anuncios de TV en las visitas a la página web del anunciante.

Asignatura 04

Entornos Datawarehouse

Clases de esta asignatura

  • Tipos y arquitectura de un Data Warehouse vs Data Lake

  • MongoDB Atlas

  • Fundamentos de Azure y AWS

  • Proyecto: Creación de un Data Lake con servicios en la nube

Asignatura 05

Arquitecturas distribuidas Big Data

Clases de esta asignatura

  • Introducción a las Arquitecturas Distribuidas: Paralelización y Map Reduce

  • Arquitecturas Lambda y Kappa. Batch vs Streaming.

  • Gestión de recursos en Arquitecturas Distribuidas

  • Proyecto: Diseño y Desarrollo de una Arquitectura Distribuida para Análisis de Datos Espaciales

Asignatura 06

Procesamiento de datos a gran escala I: Hadoop

Clases de esta asignatura

  • Fundamentos y herramientas del ecosistema Hadoop

  • Gestión de datos Streaming

  • Extracción, Transformación y Carga de datos

  • Proyecto: Desarrollo de una aplicación de ingesta y análisis de datos

Asignatura 07

Procesamiento de datos a gran escala II: Spark

Clases de esta asignatura

  • Introducción a Spark y programación en batch sobre RDDs

  • Spark SQL, Dataframes y GraphX

  • Spark Streaming y MLlib

  • Proyecto: Monitoreo de Calidad del Aire en Ciudades Inteligentes

Asignatura 08

Procesos ETL avanzados , Web Scraping y uso de APIs con Python

Clases de esta asignatura

  • Procesos ETL con Python

  • Web Scraping

  • Servicios Web y APIs

  • Proyecto: Extracción y análisis de reviews de películas mediante web scraping

Asignatura 09

Global Project

Clases de esta asignatura

· Herramientas reales ·

Sales manejando las herramientas que piden las ofertas

No es teoría: trabajarás desde el primer sprint con el mismo stack que usan los equipos ágiles hoy. Llegas a tu próxima entrevista sabiendo usarlas.

Google Colab
Jupyter
RStudio
Apache Spark
Python
Databricks
Apache Hive
MongoDB Atlas
Scikit-learn
PostgreSQL
Posit

Otras herramientas

Conoce las herramientas clave del sector que presentamos durante el programa para que estés al día con las tendencias y mejores prácticas de la industria. Aunque no se emplearán directamente en las actividades, podrás descubrir su potencial.

Tableau
Amazon Web Services
Microsoft Azure

¿Encaja contigo? Da el siguiente paso.

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Aprende de profesionales reales,
en activo

Nuestros profesores no son académicos de manual, son directivos y especialistas que trabajan hoy en las empresas más relevantes de cada sector.

Acciona Cyberclick Deutsche Bank eDreams Isdin Iberdrola Nestlé Opinno Randstad Roche Banco Santander Telefónica Acciona Cyberclick Deutsche Bank eDreams Isdin Iberdrola Nestlé Opinno Randstad Roche Banco Santander Telefónica Acciona Cyberclick Deutsche Bank eDreams Isdin Iberdrola Nestlé Opinno Randstad Roche Banco Santander Telefónica Acciona Cyberclick Deutsche Bank eDreams Isdin Iberdrola Nestlé Opinno Randstad Roche Banco Santander Telefónica

· Opiniones ·

Lo que dicen quienes ya lo han vivido

"Esperaba teoría y me encontré una formación 100% aplicable. Empecé a usar lo aprendido en mi empresa antes de terminar el máster — y a los tres meses ascendí a Scrum Master."

Sonia Fábregat · Scrum Master · antes Analista de Proyectos

Foto de Juan Manuel Hernández Espinosa

Juan Manuel Hernández Espinosa

Senior Petroleum Economist & Data Scientist

¡He disfrutado mucho este viaje! Un logro más, ahora es el momento de aplicar todos los aprendizajes y aprovecharlos en todos los aspectos profesionales!, Gracias IEBS Business School.

· Financiación ·

Una formación accesible, sin renunciar a nada

Creemos en una educación de calidad al alcance de quien quiere crecer. Por eso ofrecemos financiación flexible y becas según tu perfil.

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Hasta el 40% del coste cubierto, en colaboración con Grupo Edutech.

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Emitimos factura y gestionamos la bonificación.

El importe y las condiciones de financiación pueden variar según convocatoria y país. Consulta con tu asesor las opciones de beca aplicables a tu caso

Programa completo

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  • Campus + sesiones en directo + Global Project

  • Titulación propia IEBS y bolsa de empleo

  • Acceso a la comunidad y eventos de alumni

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· FAQs ·

Preguntas frecuentes

1

¿Qué perfil profesional se adapta mejor a este postgrado?

Este programa está orientado a profesionales del marketing, la analítica digital, la comunicación y la estrategia comercial que deseen adquirir competencias en Big Data y Data-Driven Marketing. También es ideal para perfiles técnicos que quieran aplicar la analítica avanzada al comportamiento del consumidor y la toma de decisiones de negocio.

2

¿Qué tipo de conocimientos adquiriré durante el programa?

Aprenderás a recopilar, procesar y analizar grandes volúmenes de datos para obtener insights que mejoren tus decisiones de marketing. Dominarás herramientas y técnicas como segmentación predictiva, análisis de clientes, automatización de campañas y visualización de datos, todo enfocado a mejorar el ROI y la personalización.

3

¿Necesito experiencia previa en programación o estadística?

No es imprescindible, aunque tener nociones básicas puede facilitar el aprendizaje. El postgrado está diseñado para que cualquier profesional con orientación al análisis y la mejora del rendimiento en marketing pueda seguir el contenido de forma práctica y progresiva.

4

¿Qué salidas profesionales ofrece este postgrado?

Podrás acceder a roles como Data Marketing Analyst, CRM & Loyalty Manager, Chief Marketing Technologist, Data Strategist o Digital Intelligence Specialist. Son perfiles cada vez más solicitados por empresas que buscan tomar decisiones basadas en datos y optimizar la experiencia del cliente.

No enseñamos el futuro.
Te ayudamos a dirigirlo.

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FORMACIÓN RELACIONADA

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Máster en Data Science: Big Data e Inteligencia Artificial

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