Arquitectura e ingeniería de datos avanzada: Formación técnica en arquitecturas Lambda y Kappa, ecosistema Hadoop, procesamiento batch y streaming con Spark, Data Lakes/Warehouses, ETLs con Python y entornos Cloud (AWS/Azure).
Dominio del ecosistema Big Data y análisis avanzado: Uso práctico de Spark SQL, PySpark, DataFrames, GraphX, MLlib e ingesta masiva aplicada a proyectos reales como monitoreo de datos e IoT.
Metodología práctica e innovadora: Formación 100% online con metodología Sprint Training, proyectos prácticos aplicados, evaluación continua y masterclasses con expertos del sector.
· Salidas laborales ·
Analista de Big Data
Procesa grandes volúmenes de datos para extraer patrones y tendencias
Salario medio
≈ 28.000 € - 46.000 €/AÑO
Data Engineer Junior
Diseña y mantiene los flujos de datos que alimentan los sistemas analíticos
Salario medio
≈ 28.000 € - 48.000 €/AÑO
Especialista en ETL y Procesamiento de Datos
Automatiza la extracción, transformación y carga de datos
Salario medio
≈ 27.000 € - 45.000 €/AÑO
BI Analyst
Construye cuadros de mando para apoyar la toma de decisiones
Salario medio
≈ 28.000 € - 46.000 €/AÑO
· Certificaciones ·
Sal preparado para las certificaciones que importan
El máster te alinea con los estándares reconocidos internacionalmente. Al terminar, tendrás el conocimiento para presentarte a las certificaciones más valoradas por las empresas.
Microsoft Certified: Azure Data Fundamentals
Microsoft certified: Azure AI Fundamentals (AI-900)
Certificación Ingeniero Asociado de IA de Azure (AI-102)
Matemáticas y estadística en el tratamiento de datos
Clases de esta asignatura
Matemática analítica
Estadística descriptiva
Estadística inferencial
Proyecto: Conocimiento de usuarios y Sistema Recomendador en una plataforma de streaming de películas
Asignatura 03
Sistemas y servicios de Almacenamiento
Clases de esta asignatura
Bases de Datos Relacionales
Fundamentos de SQL
Bases de datos NOSQL
Proyecto: Análisis del impacto de los anuncios de TV en las visitas a la página web del anunciante.
Asignatura 04
Entornos Datawarehouse
Clases de esta asignatura
Tipos y arquitectura de un Data Warehouse vs Data Lake
MongoDB Atlas
Fundamentos de Azure y AWS
Proyecto: Creación de un Data Lake con servicios en la nube
Asignatura 05
Arquitecturas distribuidas Big Data
Clases de esta asignatura
Introducción a las Arquitecturas Distribuidas: Paralelización y Map Reduce
Arquitecturas Lambda y Kappa. Batch vs Streaming.
Gestión de recursos en Arquitecturas Distribuidas
Proyecto: Diseño y Desarrollo de una Arquitectura Distribuida para Análisis de Datos Espaciales
Asignatura 06
Procesamiento de datos a gran escala I: Hadoop
Clases de esta asignatura
Fundamentos y herramientas del ecosistema Hadoop
Gestión de datos Streaming
Extracción, Transformación y Carga de datos
Proyecto: Desarrollo de una aplicación de ingesta y análisis de datos
Asignatura 07
Procesamiento de datos a gran escala II: Spark
Clases de esta asignatura
Introducción a Spark y programación en batch sobre RDDs
Spark SQL, Dataframes y GraphX
Spark Streaming y MLlib
Proyecto: Monitoreo de Calidad del Aire en Ciudades Inteligentes
Asignatura 08
Procesos ETL avanzados , Web Scraping y uso de APIs con Python
Clases de esta asignatura
Procesos ETL con Python
Web Scraping
Servicios Web y APIs
Proyecto: Extracción y análisis de reviews de películas mediante web scraping
Asignatura 09
Global Project
Clases de esta asignatura
· Herramientas reales ·
Sales manejando las herramientas que piden las ofertas
No es teoría: trabajarás desde el primer sprint con el mismo stack que usan los equipos ágiles hoy. Llegas a tu próxima entrevista sabiendo usarlas.
Otras herramientas
Conoce las herramientas clave del sector que presentamos durante el programa para que estés al día con las tendencias y mejores prácticas de la industria. Aunque no se emplearán directamente en las actividades, podrás descubrir su potencial.
¿Encaja contigo? Da el siguiente paso.
Becas de hasta el 40% · plazas limitadas para Octubre 2026
"Esperaba teoría y me encontré una formación 100% aplicable. Empecé a usar lo aprendido en mi empresa antes de terminar el máster — y a los tres meses ascendí a Scrum Master."
Sonia Fábregat · Scrum Master · antes Analista de Proyectos
Juan Manuel Hernández Espinosa
Senior Petroleum Economist & Data Scientist
¡He disfrutado mucho este viaje! Un logro más, ahora es el momento de aplicar todos los aprendizajes y aprovecharlos en todos los aspectos profesionales!, Gracias IEBS Business School.
· Financiación ·
Una formación accesible, sin renunciar a nada
Creemos en una educación de calidad al alcance de quien quiere crecer. Por eso ofrecemos financiación flexible y becas según tu perfil.
40%
Becas Impulsa
Hasta el 40% del coste cubierto, en colaboración con Grupo Edutech.
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Ayudas Smart
Hasta un 25% de descuento para los perfiles que mejor encajan con el programa.
Fundae
Pago por empresa
Emitimos factura y gestionamos la bonificación.
El importe y las condiciones de financiación pueden variar según convocatoria y país. Consulta con tu asesor las opciones de beca aplicables a tu caso
Programa completo
3.450€
Campus + sesiones en directo + Global Project
Titulación propia IEBS y bolsa de empleo
Acceso a la comunidad y eventos de alumni
¿Quieres saber si puedes acceder a una de nuestras becas o ayudas?
¿Qué perfil profesional se adapta mejor a este postgrado?
Este programa está orientado a profesionales del marketing, la analítica digital, la comunicación y la estrategia comercial que deseen adquirir competencias en Big Data y Data-Driven Marketing. También es ideal para perfiles técnicos que quieran aplicar la analítica avanzada al comportamiento del consumidor y la toma de decisiones de negocio.
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¿Qué tipo de conocimientos adquiriré durante el programa?
Aprenderás a recopilar, procesar y analizar grandes volúmenes de datos para obtener insights que mejoren tus decisiones de marketing. Dominarás herramientas y técnicas como segmentación predictiva, análisis de clientes, automatización de campañas y visualización de datos, todo enfocado a mejorar el ROI y la personalización.
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¿Necesito experiencia previa en programación o estadística?
No es imprescindible, aunque tener nociones básicas puede facilitar el aprendizaje. El postgrado está diseñado para que cualquier profesional con orientación al análisis y la mejora del rendimiento en marketing pueda seguir el contenido de forma práctica y progresiva.
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¿Qué salidas profesionales ofrece este postgrado?
Podrás acceder a roles como Data Marketing Analyst, CRM & Loyalty Manager, Chief Marketing Technologist, Data Strategist o Digital Intelligence Specialist. Son perfiles cada vez más solicitados por empresas que buscan tomar decisiones basadas en datos y optimizar la experiencia del cliente.