Salidas laborales del Curso Profesional en Inteligencia Artificial para Desarrolladores

Optimiza tu código y automatiza procesos con IA avanzada para desarrolladores.
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Estos son los trabajos a los que podrás acceder con este Posgrado

Estas son las profesiones que podrás desempeñar después de estudiar el Curso Profesional de IA para Desarrolladores:

  • Desarrollador de Software Especializado en IA Generativa: €25,000 - €100,000+ según experiencia.
  • Ingeniero de IA para Ciencia de Datos: €30,000 - €120,000+ según experiencia.
  • Desarrollador Full Stack Avanzado: €28,000 - €110,000+ según experiencia.
  • Especialista en Pruebas y Aseguramiento de Calidad con IA: €25,000 - €90,000+ según experiencia.
  • Líder de Proyecto o Manager Técnico Especializado en IA: €35,000 - €120,000+ según experiencia.
  • Consultor en Implementación de IA Generativa: €30,000 - €100,000+ según experiencia.
  • Emprendedor en IA Generativa: Ingresos variables, depende del éxito del emprendimiento.

 

Competencias del Curso Profesional en Inteligencia Artificial para Desarrolladores

Al finalizar el Curso Profesional de IA para Desarrolladores serás perfectamente capaz de:

  • Integración de IA en el desarrollo de software: Aprende a utilizar herramientas como GitHub Copilot para generar código, depurar y documentar de manera más eficiente.
  • Desarrollo de scripts avanzados con IA: Utiliza ChatGPT y otros asistentes para resolver problemas de programación, generar código y automatizar tareas complejas.
  • Calidad y eficiencia del código: Mejora la calidad de tu código mediante el uso de herramientas de análisis inteligente, automatización de pruebas y buenas prácticas de programación.
  • Automatización y workflows eficientes: Diseña e implementa flujos de trabajo automatizados con herramientas como Amazon CodeWhisperer y Make, aumentando la productividad y reduciendo errores.
  • Herramientas avanzadas para desarrolladores: Familiarízate con herramientas de IA como DeepCode, Testim y Natural Docs para optimizar diferentes aspectos del desarrollo de software.
  • Integración y uso de herramientas de IA: Configura y utiliza asistentes de codificación como GitHub Copilot en tu flujo de trabajo.
  • Mejora de la calidad del código: Detecta errores eficientemente y automatiza pruebas utilizando herramientas de IA como DeepCode y Testim.
  • Desarrollo con ChatGPT: Aplica ChatGPT para generar código, asistir en depuración, documentación y generación de casos de prueba.
  • Automatización de procesos: Diseña workflows y automatizaciones con Make y desarrolla APIs para conexiones eficientes.
  • Flexibilidad y aprendizaje continuo: Adáptate a nuevas herramientas como Amazon CodeWhisperer y Amazon CodeGuru, manteniéndote al día con las últimas tendencias en IA.

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