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Inicio:

1 Octubre

Modalidad:

Online

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Presentación A quien va dirigido Qué aprenderás Plan de Estudios Opiniones Resumen

El audio ya no es un simple complemento; es el alma de cualquier contenido audiovisual de impacto. Hoy en día, captar la atención de la audiencia exige un diseño sonoro de alta calidad que potencie el mensaje, emocione y genere una conexión real. La llegada de la inteligencia artificial generativa ha revolucionado por completo este campo, abriendo un abanico de posibilidades infinitas para optimizar la producción y disparar la creatividad.

En este curso aprenderás a dominar las herramientas líderes del sector para crear voces humanas hiperrealistas, clonar locuciones, traducir formatos y componer música original desde cero. No nos quedaremos en generar clips aislados: descubrirás cómo integrar todo este ecosistema en un flujo de trabajo profesional utilizando herramientas de edición para mezclar voz, música y efectos. El objetivo es que seas capaz de diseñar e implementar historias sonoras completas y con un acabado impecable.

Este curso forma parte del Postgrado en Inteligencia Artificial generativa para cratividad audiovisual. Si quieres ampliar tu formación, consulta el programa del Postgrado completo.

A quién va dirigido

  • Creadores de contenido, podcasters, realizadores y editores de vídeo que busquen elevar la calidad técnica y narrativa de sus producciones con sonido de alta fidelidad.

  • Profesionales del marketing, la comunicación online y el branding que quieran enriquecer sus estrategias multimedia y conectar mejor con su audiencia.

  • Diseñadores web, creativos y artistas digitales que necesiten incorporar el diseño sonoro avanzado en sus flujos de trabajo habituales.

  • Emprendedores y profesionales que deseen optimizar tiempos y costes en la producción de materiales audiovisuales aprovechando el potencial de la IA.

Qué aprenderás

  • Comprender los conceptos base del diseño sonoro estratégico y su impacto en la comunicación audiovisual.

  • Utilizar de forma eficiente las principales herramientas y servicios de IA del mercado, como Elevenlabs, Cartesia, Suno y Udio.

  • Generar, entrenar, clonar y transformar voces humanas con IA, adaptando los mensajes a diferentes idiomas y necesidades de locución.

  • Componer piezas musicales y bandas sonoras originales asistidas por IA, seleccionando el estilo adecuado para que acompañe y potencie el mensaje principal.

  • Diseñar un flujo de trabajo de edición profesional con Audacity, integrando con criterio voces, música y efectos de sonido en una producción equilibrada.

  • Mantener una mentalidad de mejora continua y realizar un seguimiento autónomo para estar siempre al tanto de las últimas novedades en tecnología de audio generativo.

Plan de estudios

Tema 1: Generación de voces con IA

Resumen

En esta clase exploraremos las capacidades de la IA en lo relativo a crear audio, como paso fundamental para generar piezas audiovisuales adecuadas y completas. Veremos las plataformas principales y punteras en lo que corresponde a la generación de voz con IA. Entrando en los detalles relevantes, incluída la posibilidad de clonar nuestra propia voz para generar materiales de audio desde textos.

Objetivos

  • Identificar los modelos de IA utilizados en la generación de audio.

  • Comparar diferentes métodos y modelos de síntesis de audio por IA.

  • Aprender a editar audio de una manera sencilla y eficaz.

Temario

  • Acercamiento al audio
    • Ejemplos de audio
    • El editor Audacity - 1
    • Locución, planteamiento mediante LLMs
  • Voces con IA
    • Elevanlabs texto
    • Elevenlabs las voces
    • Elevenlabs la versión 3
    • Elevenlabs el cambiador de voz
    • Elevenlabs más características
    • Cartesia
    • Google Ai studio
    • Otras herramientas
    • El editor Audacity - 2

Tema 2: Generación de música con IA

Resumen

En esta segunda clase, veremos las plataformas de generación de música con inteligencia artificial y cómo se utilizan para crear temas a partir de prompts definidos.
Exploraremos un concepto muy novedoso y reciente, que en estos momentos está en pleno auge y que es muy necesario que conozcas para dominar las tendencias en IA generativa.

Objetivos

  • Identificar los modelos de IA utilizados en la generación de música.

  • Comparar diferentes métodos y modelos de síntesis de música por IA.

  • Analizar los últimos avances en la generación de música y su impacto.

Temario

  • Tema 1: Introducción
    • La importancia de la música en audio
  • Tema 2: Herramientas
    • Primer acercamiento al generador de música Suno
    • Suno instrumental
    • Creamos una canción con Suno
    • Hacemos una música de fondo con Suno
    • Udio I
    • Udio II
    • Google y la generación de música
    • Usando Freepik para crear prompts de música

Tema 3: Generación de sonidos y efectos

Resumen

En esta tercera clase vamos a explorar la otra parte importante del audio en piezas audiovisuales, que son los efectos de sonido.

Objetivos

  • Aprender a crear prompts eficaces para la generación de efectos de sonido con IA.

  • Conocer plataformas de IA de sonido.

  • Iniciarse en la herramienta de edición de vídeo Capcut

Temario

  • Tema 1: Introducción
    • Los efectos de sonido
  • Tema 2: Herramientas
    • Los efectos con ElevenLabs
    • Generando efectos con ElevenLabs
    • Kling y sus herramientas de sonidos
    • Freepik y los efectos
    • Freesound.org
    • Pixabay sounds
    • Capcut I
    • Capcut II
    • Capcut III

Opiniones del Curso en IA Generativas de audio

Orlando Hernández Jiménez

Orlando Hernández Jiménez

Consultant, Data Scientist and Trainer in BI, ECM, BigData, ML & Blockchain

Todos los objetivos claros en combinación con dedicación y esfuerzo, darán un extraordinario y satisfactorio resultado. Así que a seguir con los siguientes objetivos #iebs.

Arantxa Martínez Capitán

Arantxa Martínez Capitán

Técnico BPO en Integra HCM

En el Postgrado en Business Intelligence & BD he trabajado con herramientas como Alteryx, RapidMiner, MySQL y Microsoft Power BI. Con ellas he ido encajando piezas hasta crear el puzle completo mediante el desarrollo de casos prácticos reales.

Juan Manuel Hernández Espinosa

Juan Manuel Hernández Espinosa

Senior Petroleum Economist & Data Scientist

¡He disfrutado mucho este viaje! Un logro más, ahora es el momento de aplicar todos los aprendizajes y aprovecharlos en todos los aspectos profesionales!, Gracias IEBS Business School.

Roberto Esteves

Roberto Esteves

Gerente General en Masapp

Solamente pasaba para compartirles un pequeño éxito, haber terminado el postgrado en el IEBS Business School en "Data Science y Machine Learning", esto me sirve para poder seguir dando mejores capacitaciones.

Resumen

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