Curso de Prompt Engineering y Agentes de IA
No le hables a la Inteligencia Artificial, aprénde a programarla con palabras. Domina la ingeniería de prompts y crea agentes autónomos que trabajen por ti.
Porque aprender no debería esperar. Ni tu futuro tampoco.
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La Inteligencia Artificial ha cambiado las reglas del juego, pero su verdadero poder no está en la tecnología, sino en cómo te comunicas con ella. El curso Mastering Prompt Engineering es un programa práctico diseñado para transformarte de un usuario casual de la IA a un arquitecto de soluciones automatizadas.
A lo largo de esta formación, asimilarás los fundamentos de la ingeniería de prompts y te sumergirás en técnicas avanzadas de optimización para exprimir el máximo potencial de los Grandes Modelos de Lenguaje (LLMs). No te quedarás solo en la teoría: aprenderás a estructurar el pensamiento de la IA y a conectar estas instrucciones para el desarrollo de agentes inteligentes autónomos. Al finalizar, habrás construido tu propio portafolio de prompts profesionales, listo para demostrar tus habilidades ante el mercado laboral.
A quién va dirigido
- Desarrolladores y Programadores que deseen integrar prompts eficientes y agentes autónomos en sus aplicaciones.
- Creadores de Contenido y Marketers que buscan automatizar la generación de copys, estrategias y flujos de trabajo editoriales.
- Product Managers y Consultores que necesiten optimizar procesos internos y diseñar soluciones basadas en IA para empresas.
- Entusiastas de la Tecnología que quieran dar el salto profesional hacia uno de los perfiles más demandados del sector tecnológico (Prompt Engineer).
Qué aprenderás
Al concluir el programa, los estudiantes habrán desarrollado las siguientes competencias clave:
- Diseño de Instrucciones Eficientes: Capacidad para estructurar prompts claros, precisos y optimizados que reduzcan las alucinaciones de la IA.
- Aplicación de Técnicas Avanzadas: Dominio de metodologías como Chain of Thought (Cadena de Pensamiento), Few-Shot Prompting (Aprendizaje con pocos ejemplos) y Role Prompting (Asignación de roles).
- Arquitectura de Agentes de IA: Habilidad para diseñar, configurar y desplegar agentes inteligentes capaces de ejecutar tareas complejas de forma autónoma.
- Resolución de Problemas con LLMs: Capacidad para depurar (debuggear) prompts ineficientes y adaptar el comportamiento de la IA a necesidades de negocio específicas.
- Creación de Portafolio Técnico: Capacidad de documentar y presentar un repositorio de prompts y agentes que sirva como aval de su experiencia técnica.
Plan de estudios
El objetivo principal es que el alumnado transite de la "intuición" a la "ingeniería". Buscamos que termines el curso con un activo tangible (su repositorio) y con la capacidad analítica para descomponer un problema complejo y redactar las instrucciones precisas (prompts) para que una IA lo resuelva de forma autónoma y consistente.
El proyecto consiste en la creación progresiva de un Portafolio de Prompt Engineering profesional. A lo largo de las 4 semanas, el alumno dejará de ser un usuario pasivo de la IA para convertirse en un diseñador de interacciones.
El trabajo final no es un único entregable aislado, sino la suma de un repositorio organizado de conocimientos y el diseño técnico de un Agente de IA completo. Los alumnos deberán documentar sus iteraciones, organizar sus mejores prompts (templates), y finalmente, entregar el diseño arquitectónico (el "plano") de un Agente de IA capaz de resolver un problema complejo, detallando su System Prompt, sus restricciones y sus futuras conexiones con herramientas externas.
Fases del proyecto
Fase 1: Creación del Repositorio de Prompts.
Deberás iniciar tu cuaderno de bitácora digital, identificar casos de uso reales en su día a día (más allá del "chat" casual) y documentar su primera conversación consciente con la IA, analizando por qué funcionó o falló.
Fase 2: Desarrollo del primer Asistente Personalizado (Custom GPT).
Elegir un rol específico (ej. "Tutor", "Analista"), redactar un System Prompt definiendo tono, contexto y límites, e iterar sobre él (v1, v2, v3) basándose en las respuestas obtenidas. Todo esto se añadirá al repositorio.
Fase 3: Organización profesional del repositorio y Creación de Plantillas.
Se estructurará el conocimiento en secciones claras (pruebas, técnicas, plantillas reutilizables). Además, deberás definir con tus palabras conceptos clave para el futuro agente (JSON, razonamiento paso a paso, definición de agente).
Fase 4: Diseño del Esquema del Agente de IA.
En esta cuarta fase, pasarás de “tener prompts y un caso de uso” a diseñar claramente un agente de IA en papel, aunque todavía no lo montes técnicamente.
Opiniones del Curso de Prompt Engineering y Agentes de IA
Orlando Hernández Jiménez
Consultant, Data Scientist and Trainer in BI, ECM, BigData, ML & Blockchain
Todos los objetivos claros en combinación con dedicación y esfuerzo, darán un extraordinario y satisfactorio resultado. Así que a seguir con los siguientes objetivos #iebs.
Arantxa Martínez Capitán
Técnico BPO en Integra HCM
En el Postgrado en Business Intelligence & BD he trabajado con herramientas como Alteryx, RapidMiner, MySQL y Microsoft Power BI. Con ellas he ido encajando piezas hasta crear el puzle completo mediante el desarrollo de casos prácticos reales.
Juan Manuel Hernández Espinosa
Senior Petroleum Economist & Data Scientist
¡He disfrutado mucho este viaje! Un logro más, ahora es el momento de aplicar todos los aprendizajes y aprovecharlos en todos los aspectos profesionales!, Gracias IEBS Business School.
Roberto Esteves
Gerente General en Masapp
Solamente pasaba para compartirles un pequeño éxito, haber terminado el postgrado en el IEBS Business School en "Data Science y Machine Learning", esto me sirve para poder seguir dando mejores capacitaciones.
Resumen
del Curso de Prompt Engineering y Agentes de IA
Duración
40 horas
Inicio
26 Noviembre
Modalidad
Online e ininterrumpido
Precio
485€
510 U$S
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Incluye
Diploma IEBS y bolsa de empleo
Valoración
4.9/5 de valoración por los alumnos
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