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Postgrado en AI Strategy: Gestión e Implementación de Inteligencia Artificial

El postgrado de AI Strategy para directivos que deciden sobre IA sin código

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  • Evolución hacia un perfil de arquitectura estratégica: Diseña agentes autónomos, valida productos digitales y lidera implementaciones de IA orientadas a generar un ROI medible.
  • Posicionamiento en roles directivos y de alta remuneración: Preparación para acceder a posiciones estratégicas (55.000 € – 90.000 €) que conectan la inteligencia artificial con el negocio.
  • Aprendizaje práctico con entregables de valor: Desarrollo de un portafolio real compuesto por agentes, productos mínimos viables (MVPs) y dossiers de consultoría listos para su aplicación.
  • Formación impartida por profesionales en activo: Enfoque 100% práctico con herramientas actualizadas, metodologías del mercado de trabajo y estudio de casos reales.
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· Salidas laborales ·

Especialista en Estrategia de IA aplicada al negocio

Identifica casos de uso de IA con impacto en los resultados de la empresa

Salario medio

≈ 28.000 € - 46.000 €/AÑO

AI Project Coordinator

Da soporte en la planificación y seguimiento de proyectos de IA

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≈ 26.000 € - 42.000 €/AÑO

Consultor/a en Adopción de IA

Acompaña a las organizaciones en su proceso de adopción tecnológica

Salario medio

≈ 28.000 € - 45.000 €/AÑO

Analista de Procesos con IA

Evalúa procesos internos para identificar oportunidades de automatización

Salario medio

≈ 27.000 € - 44.000 €/AÑO

· Competencias ·

De gestionar tareas a liderar la entrega de valor

  • Transformar instrucciones de negocio en flujos autónomos con IA
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  • Aplicar BMC, Customer Development y Lean Startup
  • Gestionar el cambio organizacional con Lean Change Management
  • Implementar IA bajo estándares de seguridad, privacidad y ética

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Becas de hasta el 40% · plazas limitadas para Octubre 2026

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· Metodología ·

Aprendes haciendo, como en un equipo real

Nuestra metodología replica el ritmo de un equipo ágil: estudias, aplicas, debates en vivo y mejoras con feedback. Cada semana entregas algo real.

01

Estudias

Contenido en el campus, a tu ritmo: videos, lecturas y casos reales.

Asíncrono

02

Aplicas

Resuelves un sprint práctico evaluable que se convierte en evidencia.

Práctica

03

Debates

Sesión en directo con profesorado en activo: dudas, debate y casos sin guion.

Síncrono

04

Mejoras

Recibes feedback personalizado y ajustas el rumbo del siguiente sprint.

Mentoría

Cada asignatura, un proyecto

Las asignaturas se construyen sobre entregables reales que suman a tu portfolio profesional, no sobre exámenes teóricos.

Tu Global Project

Todos los proyectos se integran en una pieza final que defiendes ante un tribunal de profesionales en activo — lista para tu próxima entrevista.

Equipo de IEBS celebrando con los pulgares hacia arriba Equipo de IEBS celebrando con los pulgares hacia arriba

· Plan de estudios ·

El Postgrado en AI Strategy: Gestión e Implementación de Inteligencia Artificial está estructurado en 0 asignaturas

del Postgrado en AI Strategy: Gestión e Implementación de Inteligencia Artificial

La estructura y materias del Máster in Digital Project Management con métodos ágiles está organizado de la siguiente manera:

1. Ingeniería de Agentes: Diseño de Comportamiento Autónomo con IA

  • Fundamentos de prompt engenieering
  • Técnicas avanzadas (chain of thought, few shot, role prompting)
  • Prompt engenieering aplicado a la creación de agentes
  • Proyecto: Portafolio de prompts y diseño de agente inteligente

2. Ideación y conceptualización con IA generativa y análisis de usuarios

  • Conceptualización, investigación y análisis para productos digitales con IA
  • Prototipo: Fases y herramientas potenciadas con IA
  • Herramientas de prototipado online y testing mejorado con IA
  • Proyecto: Creación de un MVP funcional con IA integrada

3. Estrategia y modelo de negocio con IA predictiva

  • Definición del segmento de clientes y análisis del comportamiento del cliente con apoyo de la IA
  • Construcción del modelo de negocio asistido por IA
  • Validación del modelo de negocio mediante simulaciones y experimentos impulsados por IA
  • Proyecto: Diseño y validación de un modelo de negocio impulsado por IA

4. Gestión de cambio ágil a través de la IA con Lean Change Management

  • El ciclo de Lean Change Management potenciado por IA
  • La alineación del cambio
  • Experimentos y hacks culturales impulsados por IA, centrados en las personas
  • Proyecto: Diseño de un plan de cambio organizacional incorporando soluciones de Inteligencia Artificial

5. Ética, Seguridad y Privacidad en la era de la IA 

  • Privacidad por Diseño (Privacy by Design): Asegurar que los datos utilizados para entrenar o alimentar la IA cumplen con la normativa de protección de datos (GDPR)
  • Mitigación de Sesgos (Fairness): Identificar si la IA está tomando decisiones discriminatorias que puedan causar una crisis reputacional o legal
  • Seguridad de la Información: Controlar quién tiene acceso a los modelos y cómo se protegen los activos intelectuales de la empresa al usar IAs externas
  • Proyecto

Proyecto de Fin de Postgrado

*El temario y las masterclass podrán sufrir modificaciones motivadas por la actualización y mejora de los mismos.

· Herramientas reales ·

Sales manejando las herramientas que piden las ofertas

No es teoría: trabajarás desde el primer sprint con el mismo stack que usan los equipos ágiles hoy. Llegas a tu próxima entrevista sabiendo usarlas.

Canva
GitHub
ChatGPT
n8n
Gemini
NoteBookLM

Otras herramientas

Conoce las herramientas clave del sector que presentamos durante el programa para que estés al día con las tendencias y mejores prácticas de la industria. Aunque no se emplearán directamente en las actividades, podrás descubrir su potencial.

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Aprende de profesionales reales,
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Nuestros profesores no son académicos de manual, son directivos y especialistas que trabajan hoy en las empresas más relevantes de cada sector.

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· FAQs ·

Preguntas frecuentes

1

¿Necesito conocimientos técnicos de programación para hacer este postgrado?

No. El programa está diseñado para perfiles de negocio, dirección y consultoría. No necesitas saber programar ni tener experiencia previa en inteligencia artificial. Trabajarás con herramientas de IA accesibles y aprenderás a diseñar estrategias, gestionar implementaciones y calcular su impacto económico sin escribir una sola línea de código.

2

¿En qué se diferencia este postgrado de otros programas de IA del mercado?

La mayoría de los programas de IA forman técnicos: ingenieros de machine learning, data scientists o desarrolladores. Este postgrado forma al profesional que lidera y gestiona esas implementaciones desde el negocio. El foco no está en construir modelos, sino en diseñar la estrategia, validar el producto, gestionar el cambio cultural y garantizar la rentabilidad y la ética de cada solución.

3

¿Qué voy a tener al terminar el programa, además del título?

Terminarás con un portafolio real de activos profesionales: un conjunto de prompts y agentes funcionales, un MVP de producto digital con IA, un plan de gestión del cambio organizacional y un dossier de gobernanza y ROI. Todo esto forma tu AI Strategy Blueprint, un entregable que puedes aplicar directamente en tu empresa o presentar a clientes como consultor.

4

¿A qué tipo de empresas o sectores va dirigido este programa?

El programa es aplicable a cualquier sector que esté adoptando IA en sus procesos: banca, retail, logística, sanidad, consultoría, tecnología o PYME con ambición de escalar. Los perfiles que más se benefician son profesionales con responsabilidad en proyectos, operaciones, producto, transformación digital o dirección que necesitan liderar decisiones sobre IA sin depender de un equipo técnico para entenderlas.

5

¿Cuánto tiempo requiere dedicar a la semana?

El programa está diseñado para profesionales en activo. La carga de trabajo estimada es de entre 5 y 6 horas semanales, combinando el estudio de contenidos, la participación en sesiones en directo y el desarrollo del proyecto transversal. La metodología basada en proyectos permite que el trabajo académico sea directamente aplicable a tu situación profesional real, lo que reduce la sensación de tiempo invertido sin retorno práctico.

No enseñamos el futuro.
Te ayudamos a dirigirlo.

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