Resumen

La analítica web es una disciplina transversal en el marketing online, es decir,  ‘alimenta’ de datos a todas las demás patas: SEO, SEM, Social, Email marketing, CRO… para que conozcan su efectividad y puedan mejorar la rentabilidad de sus acciones.

Introducimos la analítica web a través de su historia, cuándo y por qué surge;  y cómo ha evolucionado Google Analytics desde sus inicios hasta GA4.

Aunque las herramientas de medición como GA4 son parte importante de la analítica, la base para diseñar un plan de medición eficaz es conocer bien el negocio. Lo que incluye conocer también su contexto, estrategia y cómo encaja el sitio web en la misma.

Por lo tanto, antes de pensar en datos o herramientas, el éxito de la analítica web viene determinado por definir un modelo de medición que corresponda a los objetivos de marketing de la empresa. Vemos en qué se fundamenta y cuáles son los primeros pasos.

Resumen

En esta clase vamos a ver más en detalle cómo funciona GA4  y conceptos básicos de analítica digital para trabajar con datos en el día a día.

Empezamos profundizando en cómo funciona GA4. Repasamos cómo captura el dato, los diferentes ámbitos de los datos y cómo determina los usuarios únicos.

A continuación repasamos conceptos para trabajar en analítica. Qué son las métricas y dimensiones, cimientos del reporting. Conocemos los canales, medios y campañas. Y también vemos qué son las agrupaciones de contenido y los modelos de atribución.

Hablamos en detalle de los Parámetros UTM y por qué son muy importantes para tener datos consistentes.

Profundizamos en los objetivos y vemos ejemplos de indicadores o KPI.

Finalmente damos un repaso a la segmentación, que es esencial para realizar buenos análisis.

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El Plan de Medición es una guía y a la vez un documento de trabajo. Para su elaboración identificamos toda la información relevante respecto a  la web: el encaje en la estrategia de la empresa, los objetivos,  la operativa de marketing digital, la tecnología que utiliza y  las características del negocio y del sector.

En el Plan de Medición también se recogen los macro y micro objetivos y cómo conforman el embudo de conversión. Para construirlo hay que identificar las interacciones relevantes de los usuarios y clasificarlas según la etapa del embudo a la que corresponden. Cada etapa se asocia a un grado de interés del usuario que indica cómo de cerca está de alcanzar el objetivo principal, la macro conversión. 

También incluimos posibles segmentos que vamos identificando para validarlos posteriormente con datos.

Igualmente en el plan también se incluye información técnica, relativa a la configuración de la cuenta de GA4 y a su implementación. Como los eventos que miden las interacciones que nos interesan y sus parámetros correspondientes.