Curso de Analítica y Dashboard para Producto Digital
Mide el comportamiento del usuario y optimiza tu producto digital
Porque aprender no debería esperar. Ni tu futuro tampoco.
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Sabadell
En este Curso de Analítica y Dashboard para Producto Digital aprenderemos qué es la analítica de comportamiento, cómo medirla y cómo mejorarla.
En una primera parte estableceremos las bases de la analítica de comportamiento y entenderemos las principales métricas. Una vez sepamos qué queremos medir, trabajaremos cómo medir y cómo visualizar este comportamiento en Dashboards: DAUs, MAUs, Engagement, Retención, etc. Finalmente iremos un paso más adelante para entender cómo el análisis y mejora de las principales métricas nos llevan al crecimiento de producto y como iterar estas mejoras en base a experimentos.
Este curso forma parte del Postgrado en Digital Product Management. Si quieres ampliar tu formación, consulta el programa del Postgrado completo.
Este curso forma parte del
Postgrado en product manager
.
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Postgrado en product manager
A quién va dirigido
El Curso de Analítica y Dashboard para Producto Digital proporciona formación específicamente orientada a los siguientes perfiles:
- Product Managers que desean reciclar su conocimiento para adaptarse a las nuevas técnicas y metodologías derivadas del desarrollo de productos digitales.
- Profesionales formados en metodologías ágiles que necesitan complementar su conocimiento o experiencia en relación a la estrategia de productos.
Qué aprenderás
Al finalizar el Curso de Analítica y Dashboard para Producto Digital serás perfectamente capaz de:
- Saber aplicar las técnicas de la analítica de comportamiento para medir las palancas de los usuarios a determinados objetivos.
- Saber optimización de la activación y retención del usuario dentro del producto.
Plan de estudios
Resumen
En la siguiente clase introducimos por qué medimos el comportamiento de los usuarios y qué papel juega la analítica en la toma de decisiones. Analizaremos un funnel adaptado AARRR a producto, veremos posteriormente cómo pasar de un funnel teórico al uso real de datos, introduciendo el concepto de evento y propiedades, y cómo partir del mapa de producto para definir qué queremos medir. Cerraremos la sesión conectando eventos con métricas de comportamiento que sí tienen sentido de negocio.
Objetivos
- Entender un funnel AARRR desde el punto de vista de Producto.
- Explicar por qué es importante medir el comportamiento de los usuarios en productos y servicios digitales.
- Diferenciar entre el embudo “ideal” de diseño y el comportamiento real observado en los datos.
- Entender qué es un evento, qué son sus propiedades y ver ejemplos.
- Traducir un mapa de producto en una lista de eventos a medir.
- Definir métricas de comportamiento a partir de los eventos que hemos diseñado para el producto.
Temario
- Fundamentos de analítica de comportamiento
- El funnel AARRR en Producto
- El funnel AARRR en Producto- Acquisition
- El funnel AARRR en Producto- Activation
- El funnel AARRR en Producto- Retention
- El funnel AARRR en Producto- Revenue
- El funnel AARRR en Producto- Referral
- ¿Por qué medimos el comportamiento?
- Del funnel al uso real de datos
- Del mapa de producto a los eventos
- De eventos a métricas de comportamiento
Resumen
En la siguiente clase trabajaremos el Plan de Medición como la base que permite entender, ordenar y evaluar el comportamiento dentro de un producto digital. A partir de objetivos y preguntas de negocio, aprenderemos a definir qué merece la pena medir, cómo estructurarlo en métricas, eventos, propiedades y segmentos, y cómo usar esa información para interpretar resultados, validar hipótesis y tomar mejores decisiones. A lo largo de la clase veremos también ejemplos prácticos y errores habituales para entender cómo se traduce un buen plan de medición en aprendizaje útil para el equipo
Objetivos
- Definir qué es un Plan de Medición y para qué sirve en una organización.
- Identificar los componentes clave de un Plan de Medición bien estructurado.
- Construir un Plan de Medición sencillo a partir de objetivos y preguntas de negocio dadas.
- Reconocer señales de buena praxis y mala praxis en planes reales.
- Entender cómo un Plan de Medición ayuda a interpretar resultados y tomar decisiones.
- Relacionar la medición con la experimentación y la validación de hipótesis.
- Aplicar el razonamiento del plan de medición a distintos contextos de producto digital.
Temario
- Plan de medición
- ¿Qué es un plan de medición?
- Anatomía de un plan de medición
- Buena y mala praxis en un plan de medición
- Del Plan de Medición al uso real
- Del Plan de Medición a la experimentación
- Del dato a la decisión
- Conclusiones
Resumen
En la siguiente clase nos centraremos en la calidad del dato explicada en lenguaje de negocio, viendo cómo afecta directamente a la confianza en los números y a las decisiones que se toman. Trabajaremos un checklist práctico para evaluar si podemos fiarnos de los datos de un Plan de Medición y revisaremos principios de diseño de dashboards orientados a decisiones. Cerraremos la asignatura con unas conclusiones generales sobre el rol de la calidad, los planes de medición y los dashboards en la analítica aplicada.
Objetivos
- Explicar qué significa “calidad del dato” y por qué es un tema de negocio, no solo técnico.
- Aplicar un checklist básico para evaluar la confianza en los datos de un plan o dashboard.
- Identificar las características de un dashboard orientado a decisiones (para quién, para qué, KPIs clave).
- Conectar los tres bloques de la asignatura: Eventos y comportamiento, Plan de Medición y Calidad del dato/dashboards como soporte a la toma de decisiones.
Temario
- Calidad del dato y dashboards para la toma de decisiones
- Repaso
- Calidad del dato en lenguaje de negocio (I)
- Calidad del dato en lenguaje de negocio (II)
- Checklist para confiar en los datos del Plan
- Dashboards orientados a la toma de decisiones
- Conclusiones
- Conclusiones de la asignatura
Opiniones del Curso de Analítica y Dashboard para Producto Digital
Helios Aliaga Montesinos
Team Lead Engineering en XING
Estoy aprendiendo muchos aspectos que nunca se me habrían pasado por la cabeza a la hora de crear y dirigir una empresa y me sirven de guía a la hora de llevar adelante mis proyectos
Aleix Mañosas
Socio gerente en R&A Consultors
@iebschool muy buena experiencia. Gran calidad de los contenidos, enfoque práctico y profesores y tutores muy cercanos. ¡Muy recomendable!
Alvaro Guirao
Founder EmpaticaXR
La formación es imprescindible y ha sido fundamental para el desarrollo de mi proyecto. Cuando decidí realizar un master me encontraba con muchos problemas de compatibilidad de horarios que IEBS pudo solucionar.
Jon Preciado García-Pascual
Asesor Financiero BBVA
Cursar un MBA en el que la asignatura de “Legal” empieza en junio y ver que en los apuntes ya está incorporado el nuevo RGPD! Eso es un máster enfocado al mercado actual y con aplicaciones prácticas. Enhorabuena IEBS
Resumen
del Curso de Analítica y Dashboard para Producto Digital
Duración
1 mes
Inicio
4 Febrero
Modalidad
Online e ininterrumpido
Precio
485€
510 U$S
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Incluye
Diploma IEBS y bolsa de empleo
Valoración
4.9/5 de valoración por los alumnos
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