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En un entorno cada vez más impulsado por algoritmos, la inteligencia artificial se enfrenta al reto de ser no solo poderosa, sino también comprensible. Los modelos de IA generativa y predictiva, si bien son capaces de ofrecer resultados sorprendentes, a menudo operan como “cajas negras” que dificultan la trazabilidad y comprensión de sus decisiones. Esta opacidad puede derivar en desconfianza, sesgos no detectados y problemas regulatorios, especialmente en sectores como salud, finanzas o justicia. Por eso, la explicabilidad no es un lujo, sino una necesidad.

 

Este webinar está dirigido a profesionales del ámbito tecnológico, líderes de producto, científicos de datos, responsables de compliance y a cualquier persona interesada en aplicar IA de forma ética y responsable. También es ideal para educadores, investigadores y tomadores de decisiones que necesiten comprender los fundamentos y herramientas para garantizar la transparencia de sus soluciones inteligentes.

 

Durante esta sesión descubrirás las principales técnicas de "Explainable AI", aprenderás a identificar los riesgos de la opacidad algorítmica, y explorarás herramientas prácticas para hacer tus modelos más comprensibles y confiables. Además, conocerás cómo se aplica la explicabilidad en modelos generativos y qué marcos regulatorios están marcando el rumbo hacia una IA más transparente y justa. Anímate, te espero!!