Diseña tu propio copiloto empresarial con IA Generativa y datos reales

La IA generativa está transformando la forma en que las empresas gestionan y aprovechan sus datos. Pasamos de un uso tradicional de bases de datos y herramientas de BI a un nuevo paradigma donde la información estructurada puede alimentar modelos generativos que ofrecen respuestas más inteligentes, precisas y contextualizadas.

Gracias a enfoques como RAG (Retrieval-Augmented Generation) y la integración con data warehouses, es posible crear copilotos internos que mejoren la productividad, automaticen procesos y apoyen la toma de decisiones con el conocimiento real de la organización, todo ello de manera segura y responsable.

En este seminario aprenderás a conectar modelos generativos con datos estructurados, diseñar copilotos empresariales adaptados a tu contexto y aplicar buenas prácticas de seguridad y cumplimiento normativo. Una oportunidad para explorar cómo llevar la IA generativa de la teoría a la práctica, con impacto real en tu empresa. ¡Te espero para aprender, debatir y construir juntos!

• Aplicar técnicas de RAG y data warehouses para integrar datos estructurados en modelos generativos. 
• Diseñar copilotos empresariales que aumenten la productividad y mejoren la toma de decisiones. 
• Implementar buenas prácticas de seguridad y cumplimiento normativo en soluciones de IA generativa.

1. Introducción al concepto: IA generativa aplicada a datos estructurados
2. Arquitecturas y enfoques clave: RAG y sistemas conectados
3. Diseño de copilotos empresariales con datos estructurados
4. Automatización contextual con IA generativa
5. Aspectos éticos, legales y de ciberseguridad en el uso de IA con datos internos
6. Herramientas y tecnologías clave para implementar copilotos con datos estructurados.
7. Conclusiones y próximos pasos

Especialistas en IA y tecnología: científicos de datos, ingenieros de machine learning, desarrolladores interesados en copilotos internos.

Perfiles de negocio y gestión: directivos, responsables de innovación, consultores o managers que buscan transformar procesos con IA generativa.

Profesionales de ciberseguridad y compliance: interesados en entender riesgos, buenas prácticas y marcos regulatorios en la integración de IA con datos sensibles.

Estudiantes de posgrado o formación ejecutiva: que quieran adquirir competencias prácticas en la aplicación de IA generativa a entornos corporativos.