Metodología del MBA en Data Analytics

Conviértete en un líder data-driven capaz de transformar negocios con innovación y Big Data.
Inicio: 29 Mayo
1125 horas (10 meses)

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Metodología del MBA en Data Analytics

El MBA en Big Data & Business Analytics se imparte completamente en modalidad online (e-learning) a través del Campus de IEBS, aprovechando las ventajas y beneficios que las innovaciones tecnológicas en formación online ofrecen tanto al estudiante como al centro educativo. Este enfoque facilita un aprendizaje flexible, permitiendo que los alumnos gestionen su tiempo de acuerdo con sus necesidades.

El estudio del MBA está cuidadosamente estructurado y programado, con fechas específicas de inicio y finalización. Las asignaturas se dividen en clases semanales, donde los estudiantes deben cumplir objetivos y realizar tareas determinadas. Esta metodología requiere un alto grado de compromiso y dedicación, ya que el ritmo de estudio es planificado por el equipo docente e incluye la simultaneidad de dos módulos.

Campus online

La metodología de estudio se realizará a través de nuestro Campus online, que utiliza las más novedosas técnicas de e-learning y las nuevas herramientas informáticas, cada vez más presentes en la vida cotidiana y empresarial.

Campus online: Es el centro neurálgico de IEBS. Además de contener todo el material de estudio, los alumnos podrán utilizar el campus para comunicarse con sus profesores y con otros alumnos, mediante la utilización de un sistema de correo interno, chats y foros. Este contacto les permitirá tejer una red de conocimiento que va más allá del simple estudio de las materias teóricas. El campus fomentará el aprendizaje colaborativo mediante la puesta en marcha de foros de debate, trabajos de investigación, etc. en aras de fomentar un hábito de trabajo organizado y de estudio innovador que potencie la actitud emprendedora del alumno y las habilidades necesarias para triunfar.

Comunidad IEBS

Desde el momento de su matriculación, el alumno pasará a formar parte de la Comunidad de IEBS, un punto de encuentro entre alumnos que fomentará la interactividad y la comunicación entre profesionales. Esta comunidad estará formada por varios organismos que potenciarán la emprendeduría de nuestros alumnos:

  • Club de Alumnos.
  • Alumni.
  • Blogs.
  • Bolsa de empleo.
  • Club del emprendedor.
  • Club de ética empresarial.

IEBS News:

El alumno tendrá a su alcance las noticias más relevantes y actuales, para mantenerle al día de las últimas tendencias y noticias del mundo empresarial. Además como comunidad de usuarios constituiremos diferentes grupos de compra para conseguir servicios empresariales y descuentos en condiciones preferentes.

Evaluación del MBA en Data Analytics

El método de evaluación del MBA in Big Data & Business Analytics será continuo, con una supervisión y un seguimiento personalizado por parte del profesorado. Esto permitirá que los estudiantes reciban una orientación constante para completar todas las actividades dentro de los plazos establecidos. Al finalizar el MBA, los estudiantes deberán presentar un Trabajo Fin de Máster (TFM), que integrará los conocimientos adquiridos a lo largo del curso.

El profesorado evaluará tanto las respuestas a las actividades como los proyectos presentados.

Para completar con éxito el programa, se deben cumplir tres requisitos clave:

  • Haber presentado y aprobado el 75% de los módulos. Esto incluye tanto los módulos aprobados dentro de los plazos establecidos como aquellos recuperados si fuera necesario.

  • Haber presentado y aprobado el Trabajo Fin de Máster (TFM), que representa la integración de los conocimientos adquiridos.

  • Obtener una calificación final mínima de 5 sobre 10. La media de las calificaciones de los módulos tiene un peso del 60% en la calificación final, mientras que el TFM tendrá un peso del 40%.

Este sistema de evaluación continuo y el enfoque práctico de los proyectos y el TFM aseguran que los estudiantes estén perfectamente preparados para afrontar los retos en el ámbito de la analítica de datos y la toma de decisiones basada en Big Data.

Agile Learning

Metodología Sprint Training

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