Management
Curso en Gestión de producto e IA: visión, roadmap y backlog
Porque aprender no debería esperar. Ni tu futuro tampoco.
A lo largo del Curso en Gestión de producto e IA: visión, roadmap y backlog iremos viendo ejemplos y entendiendo diferentes técnicas y prácticas usadas para la gestión integral de un producto bajo el paraguas de la filosofía Agile.
La gestión de un producto no es igual a la de un proyecto, aunque son parecidos. Entender y luego aplicar las prácticas más relevantes usadas actualmente para crear, mantener y finalizar un producto desde la Visión del mismo será nuestro objetivo. En el curso trataremos desde que disponemos de nuestra Visión de negocio, pasando por ponerla en marcha y potenciar un producto de dicha idea para obtener beneficio y finalmente hasta que decidimos cómo terminar la vida del producto.
Este curso forma parte del Master en Digital Project Management. Si quieres ampliar tu formación, consulta el programa del Postgrado completo.
Este curso forma parte del Máster in Digital Project Management.
Si quieres ampliar tu formación, consulta el programa completo.
Máster in Digital Project Management
a quién va dirigido
El Curso de Producto: Desde la Visión a la Planificación proporciona formación específicamente orientada a los siguientes perfiles:
- Projects Managers que desean aplicar una visión ágil a la gestión de proyectos.
- Responsables de departamentos de innovación.
- Profesionales centrados en el liderazgo de proyectos de gestión del cambio y de transformación digital.
QUÉ APRENDERÁS
- Saber aplicar diferentes técnicas de gestión de producto para su desarrollo basándose en la Visión de negocio.
- Llevar dichas ideas a un Product Backlog y gestionarlo para obtener los beneficios esperados.
- Saber identificar y elegir las mejores métricas de producto que le aporten conocimiento para la toma de decisiones.
PLAN DE ESTUDIOS
Resumen
En esta clase se introducen los fundamentos de la gestión de producto desde una perspectiva estratégica, poniendo el foco en la definición de la visión y en la conceptualización inicial de un producto. Se aborda la diferencia entre gestionar productos y proyectos, el papel de la visión como elemento guía y la identificación de las principales líneas de trabajo que estructuran el desarrollo del producto.
Además, se explora cómo la Inteligencia Artificial puede apoyar esta fase temprana del proceso, ayudando a analizar el contexto, generar alternativas y contrastar hipótesis estratégicas, siempre como complemento al criterio del Product Manager.
Objetivos
Al finalizar esta clase, el alumno será capaz de:
- Comprender la importancia de la visión estratégica en la gestión de producto y su impacto en la toma de decisiones.
- Definir la visión y misión de un producto de forma clara y alineada con los objetivos de negocio.
- Identificar las principales líneas de trabajo (workstreams) de un producto a partir de su visión.
- Utilizar la Inteligencia Artificial como apoyo en la conceptualización y definición estratégica del producto.
Temario
- Introducción a la gestión de producto desde una perspectiva estratégica
- Producto vs Proyecto y rol del Product Manager
- La visión de producto como eje de la toma de decisiones
- Qué es la visión de producto y por qué es clave
- Definición de visión y misión de un producto
- Cómo definir una visión y una misión claras y accionables
- Uso de la IA en la conceptualización estratégica del producto
- IA como apoyo en la definición de la visión y exploración de alternativas
- Identificación de líneas de trabajo (workstreams)
- Qué son los workstreams y cómo derivarlos de la visión
- Introducción al roadmap de producto
- Qué es un roadmap y qué no es
- Coherencia entre visión, workstreams y roadmap
- Alineación estratégica y consistencia del producto
- Cierre de la clase y conexión con el Sprint 1
- Qué se espera del alumno en el Sprint 1
Resumen
En esta clase se aborda el paso de la visión estratégica a la planificación del producto, profundizando en cómo transformar la visión y el roadmap en un backlog inicial coherente y priorizado. Se analizan los principios clave de la planificación de releases, la relación entre roadmap y backlog, y los criterios habituales para priorizar el trabajo en función del valor de negocio, el riesgo y la capacidad del equipo.
Asimismo, se explora cómo la Inteligencia Artificial puede apoyar este proceso de diseño estratégico, ayudando a evaluar alternativas de priorización, identificar dependencias y contrastar escenarios de planificación, siempre como complemento al criterio del Product Manager.
Objetivos
Al finalizar esta clase, el alumno será capaz de:
- Comprender la relación entre visión, roadmap y Product Backlog.
- Construir un backlog inicial alineado con la estrategia del producto.
- Aplicar criterios de priorización para diseñar una estrategia de release.
- Utilizar la Inteligencia Artificial como apoyo en la priorización y planificación del producto.
Temario
- De la visión a la planificación del producto
- Cómo aterrizar la visión en decisiones de producto
- El Product Backlog como herramienta estratégica
- Qué es un Product Backlog y qué debe contener
- Creación de un backlog inicial
- Cómo construir un backlog alineado con la estrategia
- Priorización del backlog
- Criterios habituales de priorización y toma de decisiones
- Diseño de la estrategia de release
- Qué es un release y cómo definir su alcance
- Uso de la IA en priorización y planificación
- IA como apoyo en la evaluación de alternativas y escenarios
- Coherencia entre roadmap, backlog y release
- Mantener alineación estratégica en la planificación
- Cierre de la clase y conexión con el Sprint 2
- Qué se espera del alumno en el Sprint 2
Resumen
En esta clase se profundiza en la gestión táctica del Product Backlog una vez definida la estrategia del producto. Se aborda el refinamiento detallado del backlog, la priorización a un nivel más operativo y la planificación de iteraciones teniendo en cuenta la capacidad del equipo, las dependencias y los riesgos.
Asimismo, se analiza cómo la Inteligencia Artificial puede apoyar esta fase de ejecución, ayudando a refinar historias de usuario, identificar riesgos, optimizar prioridades y simular escenarios de planificación, siempre como apoyo al criterio del Product Manager y no como sustituto de la toma de decisiones.
Objetivos
Al finalizar esta clase, el alumno será capaz de:
- Refinar un Product Backlog a nivel táctico y operativo.
- Priorizar los elementos del backlog considerando valor, riesgo y capacidad.
- Planificar iteraciones coherentes con la estrategia de release definida.
- Utilizar la Inteligencia Artificial como apoyo en el refinamiento, la priorización y la planificación del backlog.
Temario
- Del backlog estratégico al backlog operativo
- Cuándo y por qué refinar el backlog
- Refinamiento de elementos del Product Backlog
- Historias de usuario, épicas y otros formatos
- Criterios de aceptación y calidad del backlog
- Definición de criterios de aceptación claros y útiles
- Priorización táctica del backlog
- Cómo priorizar cuando todo parece importante
- Planificación de iteraciones y capacidad del equipo
- Cómo planificar iteraciones realistas
- Uso de la IA en el refinamiento y la planificación
- IA como apoyo en el refinamiento del backlog
- Optimización del backlog y gestión de riesgos
- Ajustes continuos y aprendizaje durante la ejecución
- Cierre de la clase y conexión con el Sprint 3
- Qué se espera del alumno en el Sprint 3
profesorado
Aprende con los mejores expertos
OPINIONES del Curso en Gestión de producto e IA: visión, roadmap y backlog
Helios Aliaga Montesinos
Team Lead Engineering en XING
Estoy aprendiendo muchos aspectos que nunca se me habrían pasado por la cabeza a la hora de crear y dirigir una empresa y me sirven de guía a la hora de llevar adelante mis proyectos
Aleix Mañosas
Socio gerente en R&A Consultors
@iebschool muy buena experiencia. Gran calidad de los contenidos, enfoque práctico y profesores y tutores muy cercanos. ¡Muy recomendable!
Alvaro Guirao
Founder EmpaticaXR
La formación es imprescindible y ha sido fundamental para el desarrollo de mi proyecto. Cuando decidí realizar un master me encontraba con muchos problemas de compatibilidad de horarios que IEBS pudo solucionar.
Jon Preciado García-Pascual
Asesor Financiero BBVA
Cursar un MBA en el que la asignatura de “Legal” empieza en junio y ver que en los apuntes ya está incorporado el nuevo RGPD! Eso es un máster enfocado al mercado actual y con aplicaciones prácticas. Enhorabuena IEBS
resumen
del Curso en Gestión de producto e IA: visión, roadmap y backlog
DURACIÓN
1 mes
INICIO
1 Octubre
Modalidad
Online e ininterrumpido
precio
510 U$S
incluye
Diploma IEBS y bolsa de empleo
valoración
4.9/5 de valoración por los alumnos
